NGINX es uno de los servidores web más utilizados del mundo. Su rendimiento y flexibilidad lo convierten en una pieza central de muchas soluciones modernas. Precisamente por ello también es un objetivo habitual de escaneos automáticos en busca de debilidades, auditorías de seguridad y ataques oportunistas.Por defecto, un servidor NGINX funciona perfectamente, pero suele … [Leer más...] acerca de Hardening de NGINX en 2026: configuración segura básica paso a paso
Nueva herramienta en Analytics Lane: generador de contraseñas seguras y frases de contraseña
En Analytics Lane seguimos ampliando nuestro conjunto de herramientas interactivas, diseñadas para mejorar tanto la seguridad digital como la comprensión de conceptos técnicos clave.Hoy presentamos una nueva aplicación web que permite generar contraseñas seguras y frases de contraseña fáciles de recordar, ayudando a los usuarios a crear credenciales robustas mientras … [Leer más...] acerca de Nueva herramienta en Analytics Lane: generador de contraseñas seguras y frases de contraseña
Hardening de SSH en Rocky Linux 9: cómo desactivar KEX débiles y reforzar la seguridad
SSH es una de las piezas más críticas en cualquier servidor Linux. Es la puerta de entrada para la administración remota y, por tanto, uno de los primeros objetivos en auditorías de seguridad o escaneos de vulnerabilidades con herramientas como Nessus u OpenVAS.Uno de los hallazgos más habituales en estos análisis es el temido “SSH Weak KEX”, que indica que el servidor aún … [Leer más...] acerca de Hardening de SSH en Rocky Linux 9: cómo desactivar KEX débiles y reforzar la seguridad
Exactitud, precisión, recall… qué mide realmente cada métrica (y qué no)
Cuando empezamos a trabajar con modelos de clasificación, una de las primeras cosas que aprendemos es a evaluarlos. Necesitamos saber qué bien funcionan. Y casi siempre lo hacemos mirando números. Porcentajes. Métricas con nombres que suenan técnicos y fiables: exactitud, precisión, recall, F1…Pero aquí surge un problema: no el uso de métricas, sino creer que todas miden lo … [Leer más...] acerca de Exactitud, precisión, recall… qué mide realmente cada métrica (y qué no)
Roles en ciencia de datos: Guía completa de perfiles técnicos
En la era digital, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para cualquier organización. Desde pequeñas startups hasta grandes corporaciones, las empresas buscan transformar sus datos en conocimiento para tomar decisiones más inteligentes, entender mejor a sus clientes y obtener ventajas competitivas. De hecho, en muchas compañías, los datos pueden ser tan … [Leer más...] acerca de Roles en ciencia de datos: Guía completa de perfiles técnicos
JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
En los últimos años, el uso de campos JSON en bases de datos ha pasado de ser una rareza técnica a convertirse en una práctica habitual. Prácticamente todos los grandes sistemas gestores de bases de datos relacionales —PostgreSQL, MySQL, SQL Server u Oracle— incorporan hoy tipos de datos específicos para JSON, junto con funciones avanzadas de consulta, indexación y manipulación … [Leer más...] acerca de JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
Probabilidades y tests: por qué un resultado positivo no significa lo que crees
Hoy en día es habitual someterse a múltiples pruebas o tests y, por tanto, recibir con frecuencia una confirmación como esta: «Tu test ha dado positivo». En ese momento, da igual el tipo de prueba: la detección de un contaminante, un sensor de seguridad o una prueba médica rutinaria. Nuestra atención se fija inmediatamente en esa palabra: positivo.Y entonces la mente … [Leer más...] acerca de Probabilidades y tests: por qué un resultado positivo no significa lo que crees
Faker en Python: qué es, para qué sirve y cómo generar datos sintéticos realistas
Tanto en el desarrollo de software como en la ciencia de datos existe un problema recurrente: necesitamos datos, pero no podemos usar datos reales. A veces porque aún no existen —por ejemplo, durante las primeras fases de desarrollo de una aplicación— y otras porque los datos disponibles contienen información sensible que no puede utilizarse libremente. Sin embargo, para probar … [Leer más...] acerca de Faker en Python: qué es, para qué sirve y cómo generar datos sintéticos realistas
Qué es la variabilidad estadística y cómo evitar errores al analizar datos
La variabilidad es uno de los conceptos más importantes —y a la vez menos comprendidos— de la estadística. Es la idea de que prácticamente todo cambia, y que esos cambios no representan errores ni anomalías: forman parte natural del funcionamiento del mundo. Entender esto es esencial para interpretar correctamente cualquier dato o estudio, desde el clima hasta la economía, … [Leer más...] acerca de Qué es la variabilidad estadística y cómo evitar errores al analizar datos
Probabilidad y decisiones: cómo evitar caer en trampas estadísticas del día a día
La probabilidad está presente en casi todas las decisiones que tomamos, aunque no siempre seamos conscientes de ello. Desde contratar un seguro hasta interpretar un resultado médico, pasando por valorar si una oferta realmente compensa o si un riesgo es tan grande como parece. Sin embargo, nuestra intuición sobre el azar suele fallar y esos fallos pueden llevarnos a cometer … [Leer más...] acerca de Probabilidad y decisiones: cómo evitar caer en trampas estadísticas del día a día
El valor esperado: la mejor herramienta que casi nadie usa
Todos los días tomamos decisiones: contratar un seguro, jugar o no a la lotería, aceptar un tratamiento médico, invertir nuestros ahorros, seguir la ruta habitual o buscar una alternativa para evitar el tráfico… Todas estas decisiones tienen algo en común: implican riesgos, posibles beneficios y, en todos los casos, aparece la probabilidad. Para decidir bien existe una … [Leer más...] acerca de El valor esperado: la mejor herramienta que casi nadie usa
Guía práctica de categorías para changelogs en inglés y castellano
Cuando trabajamos en proyectos de software, uno de los ficheros más útiles para el equipo y para los usuarios es el changelog o registro de cambios. En él deberíamos documentar cómo evoluciona el proyecto, qué se añade, qué se corrige y qué se elimina en cada versión.Existen muchas formas de estructurar este archivo, pero uno de los estándares más extendidos y utilizados es … [Leer más...] acerca de Guía práctica de categorías para changelogs en inglés y castellano