Los diccionarios son unas estructuras de datos muy flexibles que relacionan una clave con un valor. En Python la clave puede ser cualquier tipo de dato inmutable y el valor puede ser cualquier tipo de dato. La principal diferencia entre Leer más…
En una entrada anterior se ha visto cómo crear aplicaciones gráficas con Matlab. Con esto se puede conseguir que otros usuarios sin conocimientos técnicos puedan acceder a las funcionalidades creadas. Aunque tiene un problema, cada usuario ha de disponer de Leer más…
Acaba de anunciarse la integración de Kaggle en Google Data Studio. A partir de ahora será posible conectarse a los conjuntos de dato de Kaggle, analízalos y visualizarlos desde Data Studio mediante un nuevo conector (Kaggle Community Connector). El proceso Leer más…
En Matlab existen dos entornos con los que es posible crear aplicaciones gráficas Guide y App Designer. El primero de ellos existe en la plataforma desde hace bastantes años y permite crear aplicaciones con facilidad. A partir del año 2016 Leer más…
El lenguaje de programación utilizado en Matlab es interpretado. Los algoritmos se escriben en archivos de texto plano y estos son directamente interpretados por Matlab. Esto puede ser un problema a la hora de distribuir a otros el código que Leer más…
En los modelos de clasificación, unos de los indicadores que se utilizan para seleccionar uno u otro son la exactitud (en inglés “precision”) y la exhaustividad (en inglés “recall”). La exactitud y la exhaustividad son una forma simple de medir Leer más…
Ayer se publicó la entrada número 100 en Analytics Lane. Este es un hito que parecía inalcanzable cuando se inició el proyecto hace casi siete meses y se publicó la primera entrada. Para celebrar este hecho lanzamos un boletín semanal de Leer más…
Rcpp es un paquete disponible en el CRAN que permite emplear código C o C++ en proyectos R. Es una alternativa al la R API más sencilla, por lo que es muy popular. Esto se puede apreciar al comprobar que Leer más…
Amazon acaba de lanzar la “Machine Learning University” para todos los usuarios. Estos son los mismos cursos que se utilizan internamente en Amazon para formar a sus ingenieros. Los cursos disponibles se dividen en cuatro categorías diferentes: Toma de decisiones Leer más…
Dentro del aprendizaje automático existen dos grandes familias de algoritmos: el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. En la primera de ellos los modelos son entrenados a partir de un conjunto de datos en el que la respuesta correcta Leer más…
