• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Usar el depurador de Visual Studio Code con Jest

Jest, Unit testing, Visual Studio Code

diciembre 6, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Depurar el código es una tarea clave en el desarrollo de software. El depurador de Visual Studio Code permite insertar puntos de interrupción (breakpoints) en el código para poder detener la ejecución de este y comprobar detenidamente cómo funciona exactamente la lógica implementada. Algo clave para detectar fallos y problemas. En esta entrada vamos a ver cómo se debe configurar el depurador de Visual Studio Code con Jest para poder insertar un punto de interrupción en las pruebas unitarias.

Código de ejemplo

A modo de ejemplo se va a utilizar el proyecto tslane que se puede descargar del repositorio de Analytics Lane en GitHub. Una vez descargado se deben instalar las dependencias con el comando npm install. Una vez hecho esto se puede cargar el proyecto en Visual Studio Code.

tslane en Visual Studio Code
Proyecto tslane cargado en Visual Studio Code

Iniciar el proceso de depuración

Para iniciar el proceso de depuración en Visual Studio Code solamente se tiene que ir a la opción Run and debug (una flecha de play y un bicho). En esta pestaña debemos pulsar la opción create a lauch.json file o, en el caso de que ya exista alguna, en el caso de que ya tengamos una configurada pulsar en el botón con forma de rueda dentada.

Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026
En Analytics Lane
Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026

Archivo de configuración en Visual Studio Code
Opción para crear el archivo json para la configuración del depurardo en Visual Studio Code

En el archivo launch.json que se crea se debe agregar la siguiente configuración.

{
 // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
 // Hover to view descriptions of existing attributes.
 // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
 "version": "0.2.0",
 "configurations": [
  {
   "name": "Debug Jest",
   "type": "node",
   "request": "launch",
    "runtimeArgs": [
    "--inspect-brk",
    "${workspaceRoot}/node_modules/jest/bin/jest.js",
    "--config",
    "${workspaceRoot}/jest.config.js",
    "--runInBand"
   ],
   "console": "integratedTerminal",
   "internalConsoleOptions": "neverOpen"
  }
 ]
}

Esto creará una nueva opción en el panel de Run and debug llamada Debug Jest con el que se pueden lanzar las pruebas unitarias y en el depurador.

Archivo de configuración creado en Visual Studio Code
El archivo de configuración del depurado en Visual Studio Code

En este ejemplo se asume que el archivo de configuración de Jest (jest.config.js) se encuentra en la raíz del proyecto, si no es así se deberá cambiar la opción en runtimeArgs.

Depurador de Visual Studio Code con Jest

Ahora solamente se debe de abrir un archivo, insertar un nuevo punto de interrupción y lanzar el depurado pulsado en la fecha verde que se encuentra en la parte superior del panel del Run and debug. Lo que lanzará las pruebas y ejecutará el código hasta llegar al primer punto de interrupción.

Punto de interrupción en las pruebas unitarias
La ejecución del código detenida en un punto de interrupción situado en las pruebas unitarias

Conclusiones

En esta breve entrada se ha visto cómo se puede configurar el depurador de Visual Studio Code para poder parar las pruebas unitarias creadas con Jest. Un truco que es fácil de implementar y permite comprobar problemas en las pruebas unitarias.

Imagen de Walter Knerr en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026
  • Actualizar expresslanets a ES Modules con tsx y Vitest
  • Migrar tslane a un paquete dual CommonJS y ESM con tsup y Vitest
  • Método del codo: interpretación correcta y limitaciones
  • Pareto/NBD: cuando el abandono silencioso cambia el CLV
  • Cómo construir tu primer scorecard paso a paso
  • Docker Compose: el día a día. Cómo ver qué funciona y qué no
  • Cómo Verificar la Normalidad de tus Datos antes de un Test Estadístico
  • Cómo Detectar Pseudo-IDs y Data Leakage en el Constructor de Scorecards

Publicidad

Publicado en: Herramientas Etiquetado como: Jest, Unit testing, Visual Studio Code

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Cómo Detectar Pseudo-IDs y Data Leakage en el Constructor de Scorecards

octubre 13, 2026 Por Daniel Rodríguez

Cómo Verificar la Normalidad de tus Datos antes de un Test Estadístico

octubre 8, 2026 Por Daniel Rodríguez

Docker Compose: el día a día. Cómo ver qué funciona y qué no

octubre 6, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Hoja de cálculo para repartir los escaños en base al método D’Hont Aplicar el método D’Hondt en Excel publicado el abril 14, 2021 | en Herramientas
  • Gráficos de barras en Matplotlib publicado el julio 5, 2022 | en Python
  • Jupyter Notebooks en Visual Studio Code Jupyter Notebooks en Visual Studio Code publicado el junio 22, 2020 | en Python
  • Calcular la moda en un vector de NumPy publicado el septiembre 26, 2022 | en Python
  • La pantalla del sistema operativo anfitrión no se adapta al de la pantalla en VirtualBox Configuración del tamaño de pantalla en VirtualBox publicado el noviembre 11, 2022 | en Herramientas

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Hatepi en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Daniel Rodríguez en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • Juan en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto