• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Encuestas: Tamaño de Muestra
    • Lotería: Probabilidad de Ganar
    • Reparto de Escaños (D’Hondt)
    • Tres en Raya con IA
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad
    • Tiendas afiliadas
      • AliExpress
      • Amazon
      • Banggood
      • GeekBuying
      • Lenovo

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

La Lotería: una perspectiva estadística

diciembre 22, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

El sorteo de la Lotería de Navidad es una tradición en España esperada por muchos que da inicio a las fiestas de Navidad. Aunque existe una fuerte tradición de participar en el sorteo, para mucha gente es el único sorteo en el que participa en el año, merece la pena considerar el aspecto estadístico antes de invertir en décimos de lotería. En esta entrada se explorarán las razones basadas en la estadística que podría hacer reconsiderar la participación en este o cualquier otro sorteo.

Las probabilidades en juego

Comencemos con lo más básico: las probabilidades de ganar. La lotería tiene una probabilidad extremadamente baja de ganar un premio importante, por lo que en los sorteos existen premios menores para dar la impresión de que es posible ganar. En el sorteo de la Lotería de Navidad hay 100.000 números, por lo que la posibilidad de ganar el premio gordo es de 1 / 100.000, esto es un 0,001%. Una probabilidad remota. Si también se tienen en cuenta los premios secundarios como un segundo (1), tercero (1), cuarto (2) o quinto (8) las probabilidades aumentan, pero no mucho, pasarían a ser de 13 / 100.000, esto es 0,013%. Comparemos estas probabilidades con otras situaciones conocidas para ponerlo en perspectiva.

Lanzar una moneda y apostar a cara o cruz nos ofrece una probabilidad de ganar del 50%. En el caso de un dado estándar de seis caras donde se gana si sale un seis, las probabilidades de ganar son 1 entre 6, un 16.67%. Una probabilidad mayor que la de obtener un reintegro (1 entre 10, esto es un 10%) y 1000 mayor que obtener un premio. Al entender este simple ejemplo, la lotería se revela como una apuesta con pocas posibilidades de éxito.

Programador de tareas de Windows: Guía definitiva para automatizar tu trabajo (BAT, PowerShell y Python)
En Analytics Lane
Programador de tareas de Windows: Guía definitiva para automatizar tu trabajo (BAT, PowerShell y Python)

Publicidad


Racionalidad económica

La teoría económica explica que las decisiones racionales deben tomarse en base a la relación entre los costes y los beneficios. En base a este principio jugar a la lotería no es una decisión racional. Las probabilidades de ganar son extremadamente bajas y el valor de los billetes es mucho menor que su precio, comprando todos los números solamente se recuperaría un 70% de lo invertido.

Es útil comparar la lotería con alternativas de inversión más seguras, como poner una cuenta de ahorros o inversiones a largo plazo. Las probabilidades de obtener rendimientos son considerablemente mayores, indicando que, desde una perspectiva puramente económica, existen otras opciones más lógicas y rentables.

Historias y realidad

A menudo escuchamos historias de personas que han ganado la lotería y han experimentado un cambio de vida. Sin embargo, estas historias son excepciones extremadamente raras. Es crucial diferenciar entre la anécdota ocasional y la realidad estadística.

La gran mayoría de los jugadores de lotería no ganan grandes sumas de dinero, y la inmensa mayoría ni siquiera recupera lo invertido. Los casos aislados que se publican en los medios pueden distorsionar la percepción de la realidad. La estadística nos recuerda que el éxito en la lotería es altamente improbable y que lo más probable es perder dinero.

A esta distorsión de la realidad también afecta la existencia de premios menores como los reintegros y pedreas. Obtener premios pequeños, un poco menos probables que ganar con un dado, ayuda a distorsionar la auténtica probabilidad de ganar premios importantes.

Publicidad


Conclusiones

Mientras que la Lotería de Navidad puede ser una tradición arraigada y comprar décimos o participaciones puede ser un evento social. Es crucial evaluar el juego desde una perspectiva estadística y económica. Las probabilidades de ganar un gran premio son realmente desfavorables, existiendo opciones más sensatas para gastar o incluso invertir el dinero. Si el juego se ve como una actividad social, mientras no se inviertan grandes sumas de dinero, no es un problema, pero aun así no se puede considerar una buena opción desde un punto de vista estadístico y financiero.

Imagen de Karl Oss Von Eeja en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • Programador de tareas de Windows: Guía definitiva para automatizar tu trabajo (BAT, PowerShell y Python)
  • La Paradoja del Cumpleaños, o por qué no es tan raro compartir fecha de nacimiento
  • Cómo abrir una ventana de Chrome con tamaño y posición específicos desde la línea de comandos en Windows
  • Curiosidad: El sesgo de supervivencia, o por qué prestar atención sólo a los que “llegaron” puede engañarte
  • Documentar tu API de Express con TypeScript usando OpenAPI (Swagger)
  • Data Lake y Data Warehouse: diferencias, usos y cómo se complementan en la era del dato
  • ¿Media, mediana o moda en variables ordinales? Guía práctica para el análisis de datos
  • Cómo ejecutar JavaScript desde Python: Guía práctica con js2py
  • Cómo generar contraseñas seguras con Python (y entender su nivel de seguridad)

Publicado en: Opinión Etiquetado como: Juegos de azar

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Curiosidad: ¿Por qué los datos “raros” son tan valiosos?

noviembre 6, 2025 Por Daniel Rodríguez

Cómo generar contraseñas seguras con Python (y entender su nivel de seguridad)

noviembre 4, 2025 Por Daniel Rodríguez

Cómo ejecutar JavaScript desde Python: Guía práctica con js2py

octubre 30, 2025 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Curiosidad: ¿Por qué los datos “raros” son tan valiosos? publicado el noviembre 6, 2025 | en Ciencia de datos, Opinión
  • Convertir un Notebook en un archivo de Python publicado el marzo 2, 2022 | en Herramientas, Python
  • Redondear la hora en Python para agrupar datos publicado el octubre 26, 2020 | en Python
  • Diferencias entre CPU, GPU, TPU y NPU publicado el abril 19, 2023 | en Herramientas
  • ¿Cómo comprobar si un archivo existe en Python sin generar excepciones? publicado el junio 2, 2025 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.5 (10)

Diferencias entre var y let en JavaScript

Publicidad

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • CARLOS ARETURO BELLO CACERES en Justicio: La herramienta gratuita de IA para consultas legales
  • Piera en Ecuaciones multilínea en Markdown
  • Daniel Rodríguez en Tutorial de Mypy para Principiantes

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2025 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto