• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Herramienta para evaluar el rendimiento de código JavaScript

marzo 20, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Captura de pantalla de la aplicación jsben para comparar el rendimiento de bloques de código JavaScript con un ejemplo

En JavaScript es habitual que exista más de una forma para implementar la misma tarea. Pero no todas son igual de rápidas, eficaces ni igual de fáciles de leer. La mejor opción para seleccionar el método más adecuado es realizar un benchmark en el que se compara el rendimiento de cada una de las opciones con un conjunto de datos. Algo que se ha hecho anteriormente en el blog para comparar el rendimiento de las distintas opciones que hay para iterar en JavaScript o para evaluar cómo puede mejorar el uso de la GPU en ciertos cálculos. Recientemente he descubierto una pequeña aplicación que facilita la creación de pruebas de rendimiento o benchmarks que se pueden guardar y compartir. En esta entrada se verá cómo usar esta herramienta para evaluar el rendimiento de código JavaScript.

Evaluar el rendimiento de código JavaScript en un navegador

En la página jsben.ch se encuentra una pequeña joya que permite realizar un benchmarks de código JavaScript de una manera fácil y rápida. Las cuales se pueden guardar y compartir con compañeros para analizar los resultados.

Captura de pantalla de la aplicación jsben para comparar el rendimiento de bloques de código JavaScript
Página de la herramienta para comparar bloques de código JavaScript

Como se puede ver en la captura de pantalla, es una herramienta bastante sencilla. A la izquierda se encuentran varios bloques de código en los que se puede escribir los distintos métodos que se desean comparar. Al pulsar sobre el botón RUN TESTS cada bloque se ejecutará por separado y en la sección results se mostrará de forma ordenada el tiempo relativo que requiere cada uno de ellos. Para facilitar el análisis una buena idea es agitar un nombre significativo a cada uno de los bloques, especialmente cuando se van a comparar varios.

La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)
En Analytics Lane
La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)

Además de esto, a la izquierda se puede incluir un título con la descripción de la comparativa. Algo que es de gran ayuda cuando se desea compartir las pruebas. En la sección llamada Setup block se puede incluir el código que sea necesario ejecutar antes de lanzar la prueba, por ejemplo, para incluir la definición de las funciones que se desea analizar. Este código se ejecutará una vez al iniciar la prueba.

Cualquier operación que sea necesario realizar antes de evaluar cada uno de los bloques de código se debe incluir en la sección boileplate block. Esta es la zona donde se pueden inicializar las variables.

Una vez realizada la prueba se puede comprar con compañeros u otros usuarios creando una URL única. La cual se puede obtener al pulsar sobre el botón GENERATE PAGE URL.

Comparar diferentes métodos de iteración en JavaScript

Gracias a esta página se pueden comparar los diferentes métodos que se tienen para iterar sobre un diccionario en JavaScript. Para ello se puede recurrir a los ejemplos que se publicaron anteriormente en la entrada “Rendimiento al iterar en JavaScript sobre un vector”. Con lo que se puede crear el siguiente benchmark al que se puede acceder en la URL https://jsben.ch/64LtE.

Captura de pantalla de la aplicación jsben para comparar el rendimiento de bloques de código JavaScript con un ejemplo
Ejemplo de la herramienta para comparar bloques de código JavaScript

En dónde se puede ver que la mejor opción es el método for seguido muy de cerca por reduce. Nótese que en este caso no se muestra el tiempo, sino que un benchmark de cada uno de los bloques, el valor más alto indica un mejor rendimiento.

Publicidad


Conclusiones

Contar con un método para evaluar el rendimiento de código JavaScript es fundamental para seleccionar la mejor opción. En esta entrada se ha visto una herramienta web con la que se puede comparar el rendimiento de diferentes bloques de código JavaScript.

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)
  • Analytics Lane lanza la versión 1.1 del laboratorio con nuevas suites de CLV y Scoring
  • Subplots en Matplotlib: cómo organizar múltiples gráficos en una sola figura
  • Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales
  • Ley de Benford: cómo detectar datos manipulados con ejemplos reales
  • Costes hundidos en ciencia de datos: cuándo mantener un modelo y cuándo migrar
  • Síndrome del objeto brillante en ciencia de datos: el error simétrico a los costes hundidos
  • WOE e IV: La Base Matemática del Credit Scoring
  • De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática

Publicado en: Herramientas, JavaScript

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)

junio 4, 2026 Por Daniel Rodríguez

Calibración vs Discriminación en Credit Scoring: diferencias clave y cómo evaluarlas

junio 2, 2026 Por Daniel Rodríguez

Ley de Benford: cómo detectar datos manipulados con ejemplos reales

mayo 28, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Codificación JSON Archivos JSON con Python: lectura y escritura publicado el julio 16, 2018 | en Python
  • Buscar en Excel con dos o más criterios publicado el septiembre 7, 2022 | en Herramientas
  • Introducción al Análisis de Componentes Principales (PCA) publicado el mayo 3, 2024 | en Ciencia de datos
  • pandas Eliminar las filas con valores nulos en Pandas publicado el abril 24, 2023 | en Python
  • La pantalla del sistema operativo anfitrión no se adapta al de la pantalla en VirtualBox Configuración del tamaño de pantalla en VirtualBox publicado el noviembre 11, 2022 | en Herramientas

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto