En el ámbito financiero, acceder a datos precisos es esencial para poder realizar análisis acertados. Uno de los conjuntos de datos más relevantes y demandados son las cotizaciones de acciones. Para obtener esta información de manera efectiva, y, a ser posible, en tiempo real, es crucial contar con herramientas adecuadas. Una de las bibliotecas más populares para obtener los datos de cotización de acciones en Python es yfinance. En esta entrada, se explicará cómo instalar y utilizar yfinance para obtener datos de cotización de acciones, apoyándose en ejemplos prácticos.
Instalación de yfinance
La instalación de la biblioteca yfinance, como es habitual, se puede hacer mediante la utilización de pip
, el administrador de paquetes de Python. Para ello solo se debe abrir una terminal o símbolo de sistema y ejecutar el siguiente comando:
pip install yfinance
Una vez finalizada la instalación, ya se podrá usar yfinance
para obtener datos de cotización de acciones.
Uso básico de yfinance
La función principal de la biblioteca yfinance
es download()
, con la que se pueden descargar los datos de cotización de acciones desde Yahoo Finance. Por ejemplo, para obtener la cotización de Apple (AAPL) desde el 1 de enero de 2020 hasta el 1 de enero de 2024 se puede usar el siguiente código.
import yfinance as yf # Obtener los datos de cotización de una acción data = yf.download('AAPL', start='2020-01-01', end='2024-01-01') # Mostrar las primeras filas del DataFrame print(data.head())
Open High Low Close Adj Close Volume
Date
2020-01-02 74.059998 75.150002 73.797501 75.087502 73.059433 135480400
2020-01-03 74.287498 75.144997 74.125000 74.357498 72.349129 146322800
2020-01-06 73.447502 74.989998 73.187500 74.949997 72.925636 118387200
2020-01-07 74.959999 75.224998 74.370003 74.597504 72.582649 108872000
2020-01-08 74.290001 76.110001 74.290001 75.797501 73.750252 132079200
En este ejemplo, en primer lugar se importa yfinance
como yf
y, a continuación, se llama la función download()
con el nombre de la acción, la fecha de inicio y la finalización del periodo. Finalmente, los primeros valores se muestran por pantalla.
Valores devueltos
Como se puede ver en ejemplo anterior, la función download()
devuelve un objeto DataFrame de Pandas que contiene los datos de cotización de la acción solicitada. El DataFrame tiene varias columnas, que incluyen ‘Open’ (precio de apertura), ‘High’ (precio máximo), ‘Low’ (precio mínimo), ‘Close’ (precio de cierre), ‘Volume’ (volumen de transacciones) y ‘Adj Close’ (precio de cierre ajustado).
Parámetros de la función download()
La función download()
de yfinance
cuenta con varios parámetros que se pueden usar para personalizar la consulta de datos. Algunos de los parámetros más importantes son:
tickers
: El símbolo de la acción que deseas obtener. Puedes proporcionar un solo símbolo (por ejemplo, ‘AAPL’) o una lista de múltiples símbolos.start
yend
: La fecha de inicio y finalización del período de tiempo para el que deseas obtener los datos de cotización. Se pueden especificar en formato ‘YYYY-MM-DD’.period
: En lugar destart
yend
, se puede usar este parámetro para especificar un período de tiempo relativo. Puede ser ‘1d’ para un día, ‘1mo’ para un mes, ‘1y’ para un año, etc.interval
: La frecuencia de los datos de cotización. Puede ser ‘1d’ para datos diarios, ‘1wk’ para datos semanales, ‘1mo’ para datos mensuales, etc.
Ejemplo de visualización
Una vez obtenidos los datos, se pueden usar estos en cualquier análisis o para mostrar estos en una gráfica. A continuación, se muestra un ejemplo en el que se traza el precio de cierre ajustado de la acción a lo largo del tiempo:
import matplotlib.pyplot as plt # Trama del precio de cierre ajustado data['Adj Close'].plot() plt.title('Precio de cierre ajustado de AAPL') plt.xlabel('Fecha') plt.ylabel('Precio de cierre ajustado') plt.show()
Conclusiones
En esta entrada, se ha visto cómo instalar y utilizar la biblioteca yfinance
para obtener los datos de cotización de acciones en Python. Analizando los datos que devuelve la función download()
y los parámetros de esta. Con esta información es posible analizar la cotización de las acciones usando los datos de Yahoo Finance en Python de una forma fácil y sencilla.
Deja una respuesta