Hace unos días se explicó cómo crear Array de Numpy a partir de otros objetos de Python. En esta ocasión se va a ver cómo encontrar la posición de un elemento buscnao el valor en un Array de Numpy. Lo que se hará mediante la función np.where(). La función np.where() La función np.where() devuelve una […]
Python
Numpy básico: Creación de un Array de Numpy a partir de una listas o tuplas
En esta entrada se mostrará una de las tareas básicas a la hora de trabajar con Numpy: la creación de un Array de Numpy a partir de otro tipo de objetos. La tarea se puede llevar a cabo utilizando la función np.array() que se proporciona la librería Numpy. Uno básico de la función np.array() La […]
Novedades en pandas 0.25
El pasado 18 de julio de 2019 ha sido publicada la versión 0.25 de pandas. En esta entrada vamos a ver algunas de las novedades que trae esta versión. Actualización de pandas a la versión 0.25 Antes de ver las novedades de pandas 0.25 es necesario comprobar que tenemos esta versión instalada en nuestro sistema. […]
Concatenar listas en Python
Las listas de Python son una pieza clave del lenguaje. En ellas se pueden almacenar cualquier tipo de dato de una forma ordenada. Por lo que son ampliamente utilizadas. A la hora de trabajar con ellas una tarea que es habitual es concatenar listas en Python. Algo, que como se mostrará a continuación, es trivial, […]
3 extensiones de Jupyter para reducir distracciones
Tres extensiones de Jupyter para reducir distracciones En una entrada anterior se mostraron algunas extensiones de para Jupyter Notebook destinadas a mejorar la productividad. Las cuales pertenecen a la colección nbextensions. Una colección en la que actualmente hay más de 60 extensiones disponibles. En la entrada de hoy se van a mostrar tres extensiones de […]
Funciones lambda de Python
Las funciones lambda, a las que también se les conoce como funciones anónimas, es una forma de definir funciones en línea. No es una técnica propia de Python ya que se encuentran disponibles en muchos lenguajes de programación. Al definir las funciones en una línea estas se pueden aplicar a un conjunto de datos y […]
Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc
En los DataFrames de Pandas existen diferentes formas de seleccionar los registros de las filas y columnas. Siendo dos de las más importantes iloc y loc. La primera permite seleccionar los elementos en base a la posición, mientras que la segunda permite seleccionar mediante etiquetas o declaraciones condicionales. Esta entrada en un tutorial en el […]
Automatizar el análisis de datos con Pandas-Profiling
La librería Pandas-Profiling permite automatizar el análisis de datos en Python. Generando automáticamente informes de los conjuntos de datos contenidos en objetos DataFrame. Introducción Una de las primeras tareas a realizar cuando recibimos un nuevo conjunto de datos es un análisis exploratorio del mismo. En el que se incluyen tareas como determinar el rango de […]
Introducción a la programación funcional en Python
A la hora de crear código en Python es habitual utilizar un paradigma imperativo. Indicando de forma detallada la secuencia de tareas que el ordenador debe de ejecutar. Otro paradigma que con el que se puede escribir código en Python es la programación funcional. Un paradigma que se basa en la utilización de funciones, que […]
5 libros de Python para ciencia de datos
A continuación, se muestra una recopilación de cinco libros de Python para ciencia de datos. Cualquiera de ellos es una excelente referencia, dependiendo del área y el nivel del lector. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Este es un excelente libro para introducirse en Aprendizaje Automático […]
