Una de las herramientas más eficaces para la presentación de los resultados son los gráficos. Eficacia que se puede aumentar al animarlos. La creación de gráficos animados en Python es una tarea realmente sencilla gracias a MoviePy. Un módulo para la edición de video que se puede usar tanto para operaciones básicas, como para el […]
Python
Cursos on-line para comenzar en ciencia de datos
Ahora que medio mundo se encuentra confinado por el coronavirus puede ser el momento para realizar cursos con el que aprender nuevas habilidades o reforzar otras. En la situación actual una de las posibles soluciones es realizar un MOOC ya que no requiere asistir a clase y, en una gran cantidad de los casos, se […]
Cómo conseguir que Pandas itere más rápido, hasta 375 veces
A pesar de que Python se uno de los lenguajes más populares para el tratamiento de datos no es el más rápido. Tanto Julia como JavaScript puede llegar a ser órdenes de magnitud más rápido. Por eso, cualquier truco que nos permita reducir el tiempo de ejecución de nuestro código es de agradecer. En esta […]
Solucionar la multicolinealidad con VIF
La multicolinealidad es un problema que afecta negativamente a los modelos de regresión. Cuando existe una relación entre algunas de las variables independientes tanto el proceso de entrenamiento como la interpretación de los modelos se hace más complicado. Por un lado, en el entrenamiento existe más de un parámetro que mejorar las predicciones en el […]
Entrenamiento, validación y test con Scikit-learn
Entre las herramientas para la selección de modelos de Scikit-learn nos podemos encontrar con la función train_test_split. Una función que nos permite dividir un conjunto de datos en uno de entrenamiento y otro de test. En la bibliografía es habitual encontrar que se tiene que dividir los conjuntos de datos para el entrenamiento de los […]
Formatos condicionales en Pandas
Una característica bastante desconocida de Pandas es la posibilidad de cambiar el formato de los DataFrame. Incluso de forma condicional. Lo que se puede hacer utilizando los diferentes métodos que se encuentran dentro de la propiedad style de los DataFrame. Siendo esta una opción que resulta interesante a la hora de la creación de informes […]
Elementos aleatorios con y sin repetición en Python
La selección de elementos aleatorios a partir de una lista es una tare clave para múltiples situaciones. Siendo una de las primeras fases en algunos de los análisis de datos más habituales. Por eso en la librería estándar de Python existen funciones con las que se puede obtener elementos aleatorios con y sin repetición. Existiendo […]
Tres métodos de Pandas que posiblemente no conocías
Pandas es una de librería de Python que más usamos en el día a día, siendo una herramienta clave en la mayoría de los proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Aún así, con un uso tan intensivo, no solemos conocer todas los métodos y funciones que esta librería nos ofrece. Hoy vamos a […]
Distribución de paquetes de Python (Creación de paquetes de Python 7ª y última parte)
En las entradas anteriores de esta serie hemos visto cómo crear un paquete Python a partir de las plantillas que ofrece Cookiecutter. Una vez hecho esto creamos pruebas, gestionamos las dependencias y documentamos el paquete. Al terminar es necesarios distribuirlo. Quizás el método más conocido para la distribución de paquetes de Python es mediante PyPi, […]
Medir la similitud de archivos con Python
Una de las grandes ventajas de los sistemas informáticos es la facilidad con la que se puede copiar y modificar los archivos. Cuando tenemos que repetir un análisis que ya hemos realizado previamente, sea este en una hoja de cálculo, un Jupyter Notebook o con cualquier otra herramienta, podemos partir de este y modificar adecuadamente […]
