Cuando trabajas en un proyecto en Jupyter Notebook, a menudo es necesario instalar paquetes adicionales para incorporar nuevas funcionalidades. Esto puede volverse problemático si planeas compartir tu notebook con otros usuarios, ya que pedirles que instalen manualmente los paquetes necesarios puede ser tedioso y propenso a errores.Sin embargo, existe una forma eficiente de … [Leer más...] acerca de Cómo instalar paquetes en Jupyter Notebook de forma eficiente: Guía completa con ejemplo
Jupyter
Mejorando la calidad de las imágenes en Jupyter Notebook: Un enfoque completo
Jupyter Notebook se ha vuelto una herramienta fundamental para el análisis y la visualización de datos en múltiples entornos. Sin embargo, la calidad por defecto de las imágenes puede no ser adecuada en muchas aplicaciones. Por eso, en una entrada anterior, expliqué cómo cambiar esa resolución por defecto por una más adecuada en los monitores de alta resolución (HiDPI o Retina … [Leer más...] acerca de Mejorando la calidad de las imágenes en Jupyter Notebook: Un enfoque completo
Extensiones de Visual Studio Code para científicos de datos
Visual Studio Code (VS Code) es uno de los editores de código fuente más populares en la actualidad. Una de sus características clave es la posibilidad de instalar extensiones con las que agregar nuevas funciones y mejorar los flujos de trabajo de cada usuario. Los científicos de datos no son una excepción. En esta entrada se revisarán una serie de extensiones de Visual Studio … [Leer más...] acerca de Extensiones de Visual Studio Code para científicos de datos
Almacenar variables en Jupyter
Durante una sesión de trabajo en un Notebook de Jupyter los diferentes resultados que se obtengan se pueden almacenar las variables y recuperarlos posteriormente. Aunque, una vez se cierre el Notebook o se reinicie el núcleo (kernel) de IPython, los valores se pierden ya que solamente están almacenados en memoria. Cuando se necesita persistencia de datos se pueden almacenar … [Leer más...] acerca de Almacenar variables en Jupyter
Recuperar el resultado de una celda en Jupyter
Al trabajar en un Notebook de Jupiter es posible que después de ejecutar un comando que requiere bastante tiempo nos demos cuenta de que no se ha asignado el resultado a una variable. Podríamos pensar que la única solución sería modificar el código y volver a ejecutarlo. Pero existe una solución mejor, se puede recuperar los resultados de cualquier celda en Jupyter con un … [Leer más...] acerca de Recuperar el resultado de una celda en Jupyter
Combinar varios archivos Jupyter Notebook en uno
En una entrada reciente se ha visto cómo se puede dividir de forma automática un archivo Jupyter Notebook en varios. Gracias al paquete nbmanips. Pudiéndose emplear como criterio de separación los índices, el número de celdas o etiquetas. Algún lector me ha comentado si también es posible combinar varios archivos Jupyter Notebook automáticamente, sin la necesidad de copiar y … [Leer más...] acerca de Combinar varios archivos Jupyter Notebook en uno
Dividir un archivo de Jupyter Notebook en varios
Al trabajar con Jupyter Notebooks nos podemos encontrar que después de trabajar en un archivo este es demasiado grande y es mejor dividirlo en varios para trabajar mejor con ellos. Dado que puede haber cientos de celdas, copiar una a una puede ser una tarea tediosa. Afortunadamente existe una herramienta con la que se puede hacer justamente esto, dividir un archivo de Jupyter … [Leer más...] acerca de Dividir un archivo de Jupyter Notebook en varios
Ecuaciones multilínea en Markdown
En los Notebooks de Jupyter se puede emplear bloques de Markdown para documentar el código. Existiendo la posibilidad de incluir dentro de estas fórmulas matemáticas escritas con sintaxis de LaTeX. Para agregar una ecuación se debe escribir dentro de un bloque con $, incorporando de esta manera las ecuaciones en el mismo párrafo, o $$, con lo que la ecuación se presentará en … [Leer más...] acerca de Ecuaciones multilínea en Markdown
Cambiar variables de entorno desde Jupyter Notebook
En ciertas ocasiones puede ser necesario modificar alguna variable de entorno para poder ejecutar cierto código en un Notebook. Cuando el cambio debe ser permanente este se puede hacer en la Configuración avanzada del sistema en Windows o en los archivos de configuración del Shell en UNIX. Por otro lado, para cambios temporales se puede hacer en la terminal, pero esto obliga a … [Leer más...] acerca de Cambiar variables de entorno desde Jupyter Notebook
Borrar las carpetas .ipynb_checkpoints en Windows
La semana pasada se ha visto cómo eliminar todas las carpetas .ipynb_checkpoints que se encuentren en un subdirectorio usando comando de UNIX. Por lo que este truco solamente se podía utilizar en sistemas Linux o macOS. Por eso algunos me han preguntado si existe una forma similar de hacer lo mismo en Windows. Afortunadamente, aunque los comandos son un poco más complicados, … [Leer más...] acerca de Borrar las carpetas .ipynb_checkpoints en Windows
Eliminar las carpetas .ipynb_checkpoints en Linux y macOS
Al trabajar con archivos Jupyter es normal encontrar en nuestros ordenadores carpetas ocultas .ipynb_checkpoints. En donde se almacenan los puntos de control gracias a los cuales es posible volver atrás en los Notebooks. Aunque, cuando se elimina el archivo ipynb, no se elimina la carpeta y menos el contenido de esta. Lo que se puede traducir en valioso espacio ocupado en … [Leer más...] acerca de Eliminar las carpetas .ipynb_checkpoints en Linux y macOS
Importar un Notebook Python como un archivo py
Reutilizar el código que se ha escrito en un archivo py es tremendamente sencillo, solamente se tiene que usar la instrucción import seguida del nombre de este. Un método que no funciona en el caso de los Notebooks. Afortunadamente, para solucionar este problema y facilitar la reutilización de nuestras funciones se puede recurrir al paquete ipynb. Gracias al cual se pueden … [Leer más...] acerca de Importar un Notebook Python como un archivo py