Matplotlib

Los gráficos de dispersión son uno de los más utilizados para representar cómo se distribuyen los valores de un conjunto de datos en un plano. Son fáciles de crear y sencillos de interpretar. Aunque, cuando el conjunto de datos cuenta con centenas de registros, los gráficos de dispersión pueden ser demasiado densos para interpretarlos. En esta situación una alternativa es … [Leer más...] acerca de Gráficos de Hexbin: alternativa a los gráficos de dispersión en Python

A la hora de la presentación de resultados experimentales la inclusión de barras de error en las gráficas es clave para comunicar la confianza que se tiene en los valores presentados. Por eso, en la mayoría de las bibliotecas para la generación de gráficos existen funciones para ello. La función con la que se pueden crear gráficas con barras de barras de error en Matplotlib es … [Leer más...] acerca de Inclusión de barras de error en Matplotlib

Incluir una o varias líneas en una gráfica puede ser una herramienta sencilla, pero muy útil, para señalar al lector algunos valores que pueden ser de interés. Tales como los cambios de tendencia de una serie. Por eso en la mayoría de las librerías gráficas existen funciones para ello. Veamos algunas de las funciones disponibles para agregar líneas a las figuras de … [Leer más...] acerca de Agregar líneas a las figuras de Matplotlib

La escala que se usa en las figuras creadas con Matplotlib es lineal. Generalmente esta es la mejor opción debido a que, en la mayoría de los casos, las relaciones que existen entre las variables que se muestran son lineales. Pero no siempre es así. Otras veces la relación entre las variables puede ser exponencial y al emplear una escala lineal puede quedar oculta mucha … [Leer más...] acerca de Trazar ejes logarítmicos en Matplotlib

Los histogramas permiten obtener una visión general de la distribución existente en una muestra de datos. Para lo que dibuja barras asociadas a un rango de valores, siendo la altura de estas proporcional a la frecuencia de aparición de estos. Siendo una representación gráfica muy popular. Existiendo una función para dibujar histogramas con Matplotlib en Python a partir de … [Leer más...] acerca de Creación de histogramas con Matplotlib en Python

En las gráficas de dispersión creadas con Matplotlib existe la posibilidad de modificar el tamaño de los puntos. Siendo incluso posible asignar un valor diferente a cada uno. Por un lado, el hecho de poder cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib, permite adaptar este a la cantidad de valores que se necesita mostrar. Por otro, poder asignar un valor diferente a cada uno se … [Leer más...] acerca de Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib

En los gráficos de dispersión una manera de ayudar a los lectores a identificar valores especiales es incluir una etiqueta. Asignando un nombre a ese punto específico. La forma más sencilla para agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib es mediante el uso de la función annotate(). Una función sencilla que solamente requiere la cadena de texto con el mensaje y la posición en … [Leer más...] acerca de Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib

En las gráficas es habitual que los valores representados en el eje de abscisas crezcan al desplazarse en este de izquierda a derecha. Mientras que los valores mostrados en el eje de ordenadas crecen al moverse de abajo a arriba. Aunque esta es la convención que se sigue habitualmente a la hora de crear figuras, en ciertas ocasiones puede ser mejor no adoptarla. Para conseguir … [Leer más...] acerca de Invertir los ejes en Matplotlib

Los diagramas de caja o Boxplot son una excelente herramienta para analizar de forma gráfica la dispersión de los conjuntos de datos. Simplemente representando la mediana, los cuartiles y el rango intercuartílico. La función para crear un gráfico tipo Boxplot con Matplotlib es boxplot(), veamos a continuación las opciones que nos ofrece este método.Creación de un Boxplot … [Leer más...] acerca de Gráficos Boxplot con Matplotlib en Python

Al crear una gráfica con Matplotlib puede surgir la necesidad de dibujar líneas o áreas arbitrarias para realizar anotaciones. Aunque no es una herramienta de dibujo, esta no es una tarea complicada. Veamos en este tutorial los pasos para poder incluir líneas y áreas arbitrarias en Matplotlib.Creación de una líneaUna opción para dibujar líneas en las figuras de … [Leer más...] acerca de Generar líneas y áreas arbitrarias en Matplotlib

En algunas situaciones puede ser interesante incluir más de una serie de datos en una gráfica, facilitando así la comparación de los patrones existentes en ambas. Cuando las dos series comparten las mismas unidades es posible representarlas en el mismo eje, pero no así cuando son diferentes. Siendo necesario en estos casos usar un eje diferente para cada una de las series. Algo … [Leer más...] acerca de Uso de múltiples ejes en Matplotlib