¿Qué es Small Data?

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En el año 2016 el gurú del comportamiento del consumidor Martin Lindstrom publicó el libro “Small Data: Las pequeñas pistas…

Utilización de pantallas retina en Jupyter Notebook

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Las pantallas con una alta densidad de pixeles son cada vez más populares, volviéndose en muchos casos el estándar de…

Creación de gráficos interactivos en Jupyter Notebook con Python

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Para la exploración de datos los gráficos interactivos es una solución que facilita la tarea. Poder comprobar cómo cambian los…

Uso de JDBC en R para conexión a base de datos

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Utilización de R desde Java con Rserve

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Poder utilizar la potencia de R desde Java u otros lenguajes de programación puede facilitar el desarrollo de soluciones. Para…

Unir y combinar dataframes con pandas en Python

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Google Dataset Search

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Localizar conjuntos de datos públicos para los utlizar en modelos es una tarea ardua y complicada. Normalmente es necesario probar…

Diferencias entre cifrado simétrico y asimétrico

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Los métodos de encriptación se pueden dividir básicamente en dos: cifrado simétrico y cifrado asimétrico. En esta entrada se explicará…

Disponibilidad de Python 3.7 en Anaconda

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Anaconda acaba de anunciar la disponibilidad de los paquetes de Python 3.7 para todas las plataformas soportadas en su repositorio.…

Acelerar las funciones de Python con lru_cache

8 años ago

En esta entrada se va a ver cómo cachear los métodos para acelerar las funciones de Python con lru_cache. Al…

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