Actualmente está creciendo la popularidad de las interfaces habladas debido a la popularidad entre otros de los asistentes de voz. Aunque existe un problema importante: obtener una salida de voz que suene natural es aún muy complicado. Siendo necesario un entrenamiento muy costoso. Microsoft acaba de anunciar que ha desarrollado una forma más eficaz. Creando una inteligencia artificial que puede traducir texto a voz a con solamente 200 muestras de sonido, lo que es alrededor de 20 minutos. Para lo que se utilizan modelos basados en redes neuronales profundas.
Los sonidos obtenidos aún muestras un ligero sonido robótico, pero son muy precisos con una inteligibilidad de las palabras. Provocando que las soluciones de texto a voz sean más accesibles y populares en un futuro próximo. Ofreciendo así a pequeñas empresas y aficionados la probabilidad de crear voces artificiales realistas.
eñas empresas y aficionados la probabilidad de crear voces artificiales realistas.
Imágenes: Pixabay (Michael Gaida)
Hemos llegado a la sexta entrega de la serie. Si las cuatro primeras fueron las…
En Analytics Lane seguimos apostando por desarrollar herramientas que simplifiquen el trabajo de analistas y…
Imagina que construyes un scorecard con un Gini de 0,85. Un resultado extraordinario, muy por…
En las cuatro entregas anteriores recorrimos los disparates más folclóricos del género: faldas que predicen…
En Analytics Lane seguimos evolucionando nuestras herramientas y damos un paso más con el lanzamiento…
Cuando hablamos de clustering, lo primero que viene a la mente suele ser k-means. Pero…
This website uses cookies.