Ciencia de datos

La ciencia de datos (data science) es el área del conocimiento que abarca las técnicas para obtener conocimiento a partir de los conjuntos de datos. Permitiendo la identificación de patrones tanto en datos estructurados o no estructurados. Para ello emplea técnicas provenientes de diferentes áreas como puede ser la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.

Comparación entre la regresión logística y SVM (máquinas de vectores de soporte)

Unos de los problemas más habituales en aprendizaje automático son los problemas de clasificación. El objetivo en este tipo de problemas es asignar la clase correcta a cada uno de los registros de un conjunto de datos. Un caso particular de estos es la clasificación… Leer más »Comparación entre la regresión logística y SVM (máquinas de vectores de soporte)

Diferencias entre regresión y clasificación en aprendizaje automático

Dentro del aprendizaje automático existen dos grandes familias de algoritmos: el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. En la primera de ellos los modelos son entrenados a partir de un conjunto de datos en el que la respuesta correcta es conocida. Siendo la finalidad… Leer más »Diferencias entre regresión y clasificación en aprendizaje automático
Aprendizaje Automático

¿Qué es el Aprendizaje Automático?

El Aprendizaje Automático es el área de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a los ordenadores aprender patrones a partir de conjuntos de datos sin la necesidad de programar estos explícitamente. Introducción al aprendizaje automático La utilización del aprendizaje automático representa… Leer más »¿Qué es el Aprendizaje Automático?