JavaScript

Medir el tiempo de ejecución en Node

A la hora de optimizar el código una de las tareas más importantes es saber cuánto tiempo tarda cada una de las subrutinas. Para así poder localizar el trabajo en las áreas críticas. Lo que se puede hacer con las herramientas de profiling, aunque en los casos más sencillos solamente comparar dos posibles implementaciones de un proceso. En esta entrada vamos a explicar cómo medir el tiempo de ejecución en Node.

Uso del método Date

Posiblemente el método más sencillo para medir el tiempo de ejecución en Node es Date. Con el que se puede obtener la fecha del reloj con milisegundos de precisión. Así obteniendo la fecha antes y después de una tarea se puede estimar cuánto tiempo ha llevado esta. Algo que se haría de la siguiente manera.

const start = new Date();
// El código a medir

const end = new Date() - start;
console.log(`Tiempo de ejecución ${end} ms`);

Para comprobar que este método funciona correctamente se puede ejecutar la segunda parte del código con setTimeout. Una función con la que se puede retrasar la ejecución del código un tiempo indicado en milisegundos. Por ejemplo, en el siguiente código el tiempo se vuelve a obtener tras haber transcurrido un segundo.

const start = new Date();

setTimeout(() =>{
 const end = new Date() - start;
 console.info(`Tiempo de ejecución ${end} ms`);
}, 1000);

Lo que produce como resultado Tiempo de ejecución 1004 ms. Lo que nos indica que solamente hay una desviación de cuatro milisegundos por el hecho de obtener la hora inicial y final. Aunque cada vez que se ejecute el resultado puede cambiar ligeramente.

Uso de process.hrtime()

El método de medida anterior se basa en Date, un recurso de la librería estándar de JavaScript. Por lo que se puede usar también en el navegador. Pero si estamos en Node existe un forma mejor de obtener el tiempo de ejecución, la función process.hrtime().

La función process.hrtime() devuelve el tiempo con precisión de nanosegundos en un vector de dos elementos [segundos, nanosegundos]. Lo que supone una precisión varios órdenes de magnitud respecto a lo que puede ofrecer Date. Además, la función ya calcula la diferencia de tiempo entre dos llamadas.

Así se puede repetir el proceso anterior con la función process.hrtime() mediante el siguiente código.

const start = process.hrtime();

setTimeout(() =>{
 const end = process.hrtime(start);
 console.info(`Tiempo de ejecución ${end[0]} s y ${end[1]/1000000} ms`);
}, 1000);

Lo que da como resultado Tiempo de ejecución 1 s y 1.994784ms. Un resultado más preciso que el caso anterior. Lo que permite medir mejor el tiempo en proceso rápidos, al no ser necesario repetir varias veces el proceso.

A pesar de ello, no debemos olvidar medir varias veces el mismo proceso para evitar que el estado del sistema puede afectar a las conclusiones de las medidas.

Conclusiones

Algo que hemos aprendido en esta entrada es que la función process.hrtime() permite medir el tiempo de ejecución en Node de una manera más precisa que Date. Lo que puede ser de ayuda cuando el tiempo de ejecución de los procesos que medimos es pequeño. Evitando tener que repetir estos para llegar a un valor más preciso.

Esto no evita tener que repetir las medidas varias veces para evitar que otros procesos en el sistema interfiera en los resultados.

Imagen de nile en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

Daniel Rodríguez

Share
Published by
Daniel Rodríguez
Tags: Node

Recent Posts

Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios

En ciencia de datos y estadística, los promedios y porcentajes son herramientas fundamentales para resumir…

1 día ago

Copias de seguridad automáticas en SQL Server con rotación de archivos

Las bases de datos son el corazón de casi cualquier sistema de información moderno. Ya…

3 días ago

Curiosidad: La Ley de Twyman y la trampa de los datos “interesantes”

En ciencia de datos, pocas cosas llaman más la atención de los científicos de datos…

1 semana ago

Cómo calcular el tamaño de la muestra para encuestas

Calcular adecuadamente el tamaño de la muestra es una parte esencial en el diseño de…

1 semana ago

Curiosidad: El origen del análisis exploratorio de datos y el papel de John Tukey

Hoy en día, cuando pensamos en ciencia de datos, lo primero que nos viene a…

2 semanas ago

Cómo extender el tamaño de un disco en Rocky Linux 9 usando growpart y LVM

Ampliar el espacio de almacenamiento en un sistema Linux es una tarea habitual y crítica…

2 semanas ago

This website uses cookies.