R

Truco R: Creación de diagramas de Venn en R

Los diagramas de Venn es una gráfica en la que se muestran las relaciones entre diferentes colecciones de conjuntos. En estos diagramas los conjuntos se representan como regiones cerradas y las intersecciones indican el grado de relación. Veamos cómo se pueden crear fácilmente diagramas de Venn en R.

Paquete eulerr

Para la creación de los diagramas de Venn en R vamos a utilizar el paquete eulerr. Un paquete, que, si no tenemos instalado, se puede instalar desde el CRAN con el comando:

install.packages("eulerr")

Creación del diagrama de Venn

Ahora para crear el diagrama de Venn necesitamos un conjunto de datos en el que indicamos el tamaño de los conjuntos y las relaciones. Lo que se hace con listas de pares de clave-valor, en los que la clave es el nombre del conjunto y el valor su tamaño. Para indicar las relaciones se usa claves que son la concatenación de los nombres de dos grupos unidos con &. Esto es, si tenemos un conjunto llamado “uno” y otro llamado “dos” los valores se asignan directamente a los nombres y la intersección de los dos grupos se indica con la clave “uno&dos”.

Una vez importados los datos, solamente se tiene que llamar a la función euler() del paquete eulerr para crear el diagrama de Venn. Una vez hecho esto se puede sacar por pantalla con la función plot(). Tal como se muestra en el siguiente código.

library(eulerr)

data <- c(uno=100,
          dos=220,
          tres=150,
          "uno&dos"=24,
          "uno&tres"=10,
          "dos&tres"=22)
venn <- euler(data)

plot(venn)

Lo que genera un diagrama como el de la siguiente figura.

Diagramas de Venn generado con el código R del ejemplo

Conclusiones

Si necesitamos crear un diagramas de Venn, el paquete eulerr contiene una función con la que se puede crear una rápidamente. Usando para ello los valores reales.

Imagen de Theodor Moise en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

Daniel Rodríguez

Share
Published by
Daniel Rodríguez
Tags: Truco

Recent Posts

Interés compuesto: la fuerza que multiplica tu dinero (y los errores que la anulan)

“El interés compuesto es la octava maravilla del mundo. El que lo entiende lo gana…

3 días ago

Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales

Tienes los datos de ventas de tres productos en dos años distintos y quieres saber…

5 días ago

Costes hundidos en ciencia de datos: cuándo mantener un modelo y cuándo migrar

Imagina la situación. Tu equipo lleva tres años con un modelo en producción. No es…

1 semana ago

WOE e IV: La Base Matemática del Credit Scoring

Cuando un banco evalúa una solicitud de crédito necesita responder a una pregunta aparentemente simple:…

2 semanas ago

Lanzamiento de la versión 1.0 del laboratorio de Analytics Lane con nuevas herramientas de scoring

En el octavo aniversario de Analytics Lane seguimos ampliando nuestro laboratorio de aplicaciones interactivas y,…

2 semanas ago

¡Analytics Lane cumple ocho años!

Hoy, 2 de mayo de 2026, Analytics Lane cumple exactamente ocho años. Todo empezó con…

2 semanas ago

This website uses cookies.