¿La IA es solo accesible para grandes empresas? [Mitos de la Inteligencia Artificial 19]

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando casi todos los sectores productivos de la economía. Comenzado por las empresas tecnológicas, las primeras en adoptar la IA en sus procesos, pasando por sectores tan importantes como la salud, educación y finanzas. A pesar de esto, existe la creencia de que la IA es solo accesible para grandes empresas. Algo que es falso. Posiblemente, esta creencia se basa en el hecho de que las primeros desarrollos en IA requieren grandes inversiones tanto en infraestructura como personal especializado, lo que lo hace solo accesible a grandes empresas. Idea que se refuerza con la afirmación de que el coste de entrenar GPT-4 ha superado los 100 millones de dólares. Lo que solo está al alcance de grandes empresas como Google, Amazon, Microsoft u otras con grandes inversores detrás. Sin embargo, la IA es una tecnología accesible para cualquier empresa u aficionados gracias a los desarrollos de estas grandes compañías. En esta entrada, se analizará el origen de este mito y se explicará por qué no es cierto, siendo en la actualidad la IA una tecnología completamente democrática al alcance de cualquiera que esté interesado en ella.

Origen del mito: La IA es solo accesible para grandes empresas

El origen de este mito se basa principalmente en la idea de que entrenar modelos de IA es un proceso costoso en tiempo, dinero y requiere de personal especializado. Lo que ha producido que los avances en IA este liderado por las grandes corporaciones.

Necesidad de grandes inversiones

Los primeros desarrollos en IA han requerido de grandes inversiones tanto en infraestructura como en talento especializado para salir adelante. Por lo que solo estaba al acceso de grandes empresas. El entrenamiento de los modelos más avanzados es un proceso costoso en términos computacionales, almacenamiento de datos y científicos de datos altamente capacitados.

Liderazgo de las grandes corporaciones

Debido a la necesidad de realizar grandes inversiones, han sido las grandes corporaciones como Google, Amazon y Microsoft las pioneras en el desarrollo y la adopción de IA. Llevando a cabo desarrollos propios o apoyando externos como los de OpenAI. Estos gigantes son los únicos que han podido invertir los miles de millones de dólares necesarios en infraestructura y talento.

La realidad: La IA es accesible para cualquier empresa o persona interesada en ella

Gracias a los desarrollos realizados por las grandes empresas en IA, en la actualidad es una tecnología que está accesible a cualquier gracias a servicios en la nube y frameworks de IA gratuitos. Además, también existe mucha formación gratuita, o a un coste reducido, para poder formarse en el campo.

Servicios en la nube con IA

El principal factor que facilita el acceso de cualquiera compañía, independientemente de su tamaño, a la IA son los servicios en la nube, gracias a los cuales el acceso a esta tecnología se ha democratizado. Tanto AWS (Amazon Web Services) y Microsoft Azure ofrecen una amplia gama de herramientas de IA en sus plataformas. Fácilmente accesibles para cualquier empresa o particular interesado. Estos servicios permiten utilizar modelos de IA sin la necesidad de realizar grandes inversiones en infraestructura o contratar expertos en IA.

• AWS: AWS ofrece servicios como Amazon SageMaker, que facilita la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje automático a gran escala. SageMaker permite a los desarrolladores y científicos de datos crear modelos de IA sin necesidad de una infraestructura costosa.
• Microsoft Azure: Azure Machine Learning es una plataforma que permite a los desarrolladores crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Azure también ofrece una serie de servicios preentrenados para realizar diferentes tareas, como análisis de texto o visión por computador, que pueden ser utilizados por empresas de cualquier tamaño.

Frameworks de IA código abierto

El auge de la IA ha provocado la aparición de numerosos frameworks de código abierto con los que se puede construir soluciones de IA. Proporcionan herramientas y bibliotecas que simplifican el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Permitiendo a los desarrolladores únicamente centrarse en la creación de soluciones innovadoras.

• TensorFlow: Desarrollado por Google, TensorFlow es uno de los frameworks de IA más populares. Es de código abierto y proporciona una amplia gama de herramientas para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta la implementación de modelos en producción.
• PyTorch: Desarrollado por Facebook, PyTorch es otro framework de IA ampliamente utilizado. Es conocido por su flexibilidad y facilidad de uso, lo que lo convierte en una excelente opción para investigadores y desarrolladores que buscan crear modelos de aprendizaje profundo.
• scikit-learn: scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático en Python que proporciona herramientas simples y eficientes para el análisis de datos y la creación de modelos predictivos.

Acceso a la formación en IA

El acceso a la formación en el campo de la IA, al igual que otros, ha mejorado considerablemente gracias a las plataformas en línea que ofrecen cursos a bajo coste o incluso de manera completamente gratuita. Permitiendo a las personas interesadas en IA adquirir las habilidades necesarias para desarrollar y utilizar la tecnología.

• Coursera: Coursera ofrece una amplia gama de cursos en IA, muchos de ellos desarrollados por universidades y empresas líderes en el campo. Los cursos van desde introducciones básicas a la IA hasta programas avanzados de especialización.
• Udacity: Udacity ofrece programas de nanodegree en IA y aprendizaje automático, diseñados en colaboración con expertos de la industria. Estos programas son prácticos y están orientados a preparar a los estudiantes para carreras en el campo de la IA.
• edX: edX ofrece cursos en IA de instituciones académicas de renombre, como MIT y Harvard. Estos cursos cubren una amplia gama de temas, desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta aplicaciones avanzadas de IA.
• Udemy: Udemy ofrece una amplia gama de cursos en inteligencia artificial (IA) a precios reducidos. Estos cursos, creados por profesionales de la industria, cubren desde introducciones básicas a la IA hasta programas avanzados.

Comunidades en torno a la IA

La IA es un área en la que existen comunidades de usuarios y expertos que colaboran y ponen a disposición de otros recursos para aquellos interesados en aprender y desarrollar proyectos. Algunas de las más interesantes se pueden encontrar en torno a plataformas como GitHub o Kaggle:

• GitHub: GitHub es una plataforma popular para el desarrollo colaborativo de software donde existen numerosos repositorios dedicados a proyectos de IA. En donde, los desarrolladores pueden contribuir a proyectos de código abierto, compartir sus propios proyectos y aprender de otros.
• Kaggle: Kaggle es una plataforma para competiciones de ciencia de datos y aprendizaje automático. Los usuarios pueden participar en competiciones para resolver problemas reales, aprender de notebooks compartidos por otros usuarios y colaborar en proyectos de IA.

Conclusiones

El mito de que ”la IA es accesible sólo para grandes corporaciones” es algo completamente falso en la actualidad. En los últimos años, la tecnología se ha democratización gracias a las soluciones en la nube, la disponibilidad de Frameworks de código abierto, el acceso a formación gratuita o bajo coste y la existencia de comunidades on-line donde se comparte el conocimiento. Haciendo que la IA sea accesible para empresas de todos los tamaños y particulares.

En conclusión, la IA ya no es una tecnología reservada sólo para grandes corporaciones. La democratización de la tecnología abre nuevas oportunidades para empresas de todos los tamaños y para los particulares interesados en la IA.

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Imagen de Alexandra_Koch en Pixabay