La existencia de dos versiones de Python, la 2.x y la 3.x, incompatibles entre sí genera que muchas veces no encontremos con librerías que no son compatibles con nuestra versión. En caso de que tengamos este problema es una buena idea instalar más de una versión en nuestros ordenadores.
Anaconda posiblemente sea la distribución de Python por excelencia para los que trabajamos en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Gracias a que facilita enormemente la administración de los paquetes y el despliegue de soluciones. Actualmente cuando accedemos al área de descargas nos encontramos que es necesario seleccionar el sistema operativo y la versión de Python que deseamos: 2.7 o 3.x. Una vez realizada la instalación no tenemos porque quedar únicamente con la versión de seleccionada, sino que se puede añadir otros con unos sencillos pasos.
Lo primero que se ha de realizar para instalar una nueva versión de Python es crear un nuevo entrono de conda. Lo que se puede realizar con una línea de comando. Por ejemplo, si de desea crear un nuevo entorno de Python 2.7 se ha de escribir:
conda create -n python2 python=2.7 anaconda
A partir de lo que se descargar el nuevo entorno, instalándose en la ruta `~/anaconda/envs/python2` los archivos necesarios. Ahora para cambiar del entorno actual al nuevo simplemente se le ha de escribir:
source activate python2
Una vez terminemos de trabajar en este entorno se puede volver al original con la línea
source deactivate
Esto es si se desea realizar el cambio mediante la línea de comandos. El entorno gráfico de Anaconda mostrará ahora dos entornos el base o “root” (el que se ha instalado por defecto) y el creado en el paso anterior.
En caso de que sea necesario se pueden añadir más entornos, por ejemplo, para poder trabajar con Python 3.5 y Python 3.6.
En el siguiente video se muestra el proceso de instalación completo.
“El interés compuesto es la octava maravilla del mundo. El que lo entiende lo gana…
Tienes los datos de ventas de tres productos en dos años distintos y quieres saber…
Imagina la situación. Tu equipo lleva tres años con un modelo en producción. No es…
Cuando un banco evalúa una solicitud de crédito necesita responder a una pregunta aparentemente simple:…
En el octavo aniversario de Analytics Lane seguimos ampliando nuestro laboratorio de aplicaciones interactivas y,…
Hoy, 2 de mayo de 2026, Analytics Lane cumple exactamente ocho años. Todo empezó con…
This website uses cookies.