Noticias

Integración de Kaggle con Google Data Studio

Acaba de anunciarse la integración de Kaggle en Google Data Studio. A partir de ahora será posible conectarse a los conjuntos de dato de Kaggle, analízalos y visualizarlos desde Data Studio mediante un nuevo conector (Kaggle Community Connector). El proceso es tan simple como localizar un conjunto de datos dentro de Kaggle, seleccionar un archivo, iniciar Data Studio y crear un dashboard con las herramientas de Data Studio. El dashboard generado se podrá integrar posteriormente en cualquier blog o sitio web.

Al mismo tiempo, Google también ha publicado el código fuente del conector en el repositorio de código abierto de Data Studio. Esto permitirá a los desarrolladores crear nuevas y mejores soluciones en base a este código.

Kaggle es la comunidad de científicos de datos más grande del mundo. Al contar con más de dos millones de usuarios en la plataforma. La cual es utilizada para explorar, crear y compartir proyectos de datos. Actualmente en ella es posible analizar más de 10,000 conjuntos de datos públicos, a los que se puede acceder a través de la web o el API pública de Kaggle. Gracias a esta nueva integración, los usuarios podrán analizar los conjuntos de datos en Kaggle y posteriormente visualizar los hallazgos y publicar los resultados obtenidos utilizando Data Studio.

Imágenes: Pixabay (Michael Gaida)

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

Daniel Rodríguez

Share
Published by
Daniel Rodríguez

Recent Posts

Por Qué las Contraseñas Largas son más Seguras que las Complejas

"Tu contraseña debe tener al menos 8 caracteres, una mayúscula, un número y un símbolo…

7 horas ago

Gini, KS y AUC: Cómo Medir la Calidad de un Modelo de Credit Scoring

Cuando un analista de riesgo presenta un nuevo scorecard ante el comité de dirección, la…

2 días ago

Curiosidad: De dónde vienen foo, bar y foobar

Si revisáis código o documentación de otros programadores, tarde o temprano os toparéis con dos…

1 semana ago

BG/NBD + Gamma/Gamma: el modelo probabilístico para CLV en compras continuas

Los dos artículos anteriores cubrieron el CLV clásico —una fórmula útil pero que trata a…

1 semana ago

Errores habituales al trabajar con DataFrames grandes en Pandas (y cómo evitarlos)

Hay un momento muy concreto en la vida de casi todo análisis: el código que…

2 semanas ago

Champion vs Challenger: Cómo los Bancos Validan Modelos Nuevos antes de Ponerlos en Producción

Has construido un nuevo modelo de credit scoring. Las métricas de validación son mejores que…

2 semanas ago

This website uses cookies.