La serie sobre Julia llega a su final. Después de 19 entradas en las que se han cubierto las bases del lenguaje, el uso de los DataFrames, la lectura de archivos y el uso del framework Genie podemos terminar con unas recomendaciones de libros sobre Julia con los que se puede profundizar más en el lenguaje y sus librerías.
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Para todos aquellos que comienzan en Julia “Think Julia” de Ben Lauwens es un libro excelente. Ya que no solo es un libro que habla sobre el lenguaje de programación Julia, sino que lo usa para explicar al lector conceptos de programación tanto básicos como avanzados. Usando para ello un enfoque práctico al contar con ejercicios en todas las secciones.
Otra opción para continuar con Julia es “Julia for Data Science” de Zacharias Voulgaris (autor también de “Julia for Machine Learning”). Un libro en el que se explica cuales son y cómo utilizar los principales paquetes de Julia en aplicaciones de ciencia de datos. Un libro con el que podemos aprender cómo solucionar los principales problemas de ciencia de datos con Julia de una forma práctica.
Otro libro práctico gracias al cual podemos comenzar a utilizar Julia en aplicaciones reales es “Julia Programming Projects” de Adrian Salceanu. Un libro que comienza con una introducción al lenguaje Julia explica el uso de los DataFrames y explica la creación de modelos de Aprendizaje Automático.
Para algunos usuarios que provienen de otros lenguajes es posible que no conozcan algunos de los patrones de diseño usado en Julia. Esto se puede mejorar leyendo “Hands-On Design Patterns and Best Practices with Julia” de Tom Kwong. Un libro en el que se explican los modernos patrones de diseño usados en Julia. Con los que se puede crear aplicaciones con un enfoque en el rendimiento, la reutilización de código, la solidez y la capacidad de mantenimiento.
Además de libros específicos sobre Julia, también se puede continuar con el manual oficial de Julia. Manual al que se puede acceder desde la página del proyecto.
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