Al publicar la noticia sobre la disponibilidad de la traducción del libro de Aurélien Géron "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn" al castellano he visto el interés que existe por estas ediciones. Siendo este un tema que no suelo tratar. Por eso en esta ocasión voy ha hacer una recopilación de algunos libros de Machine Learning en castellano, sean estas traducciones o … [Leer más...] acerca deLibros de Machine Learning en castellano
Libros
Libros de programación que los científicos de datos deberían leer
Una parte clave de las habilidades que deberían tener los científicos de datos es la programación. Campo necesario para poder automatizar los análisis y la creación de modelos. Pero algunos temas importantes como los patrones de diseño, las estructuras de datos y los algoritmos son habitualmente tratados por encima, si se tratan, en los cursos y texto de introducción de Python. … [Leer más...] acerca deLibros de programación que los científicos de datos deberían leer
Disponible traducción al castellano de “Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn”
Uno de los mejores libros para aquellos que desean introducirse al campo del aprendizaje automático en Python es "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn" de Aurélien Géron. El cual se incluye en la selección de libros del blog. Para aquellos que prefieren acceder al libro en castellano se acaban de publicar una traducción de la segunda edición.Aunque es aconsejable … [Leer más...] acerca deDisponible traducción al castellano de “Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn”
Publicada segunda edición de Operational Risk Capital Models
Ya está disponible la segunda edición del libro "Operational Risk Capital Models" en el que he colaborado como autor de algunos capítulos. Un texto básico para aquellos que estén interesados en la identificación, análisis y cuantificación de los eventos de riesgo operacional. Incluida la creación de modelos avanzados.La segunda edición del libro se publica cinco años … [Leer más...] acerca dePublicada segunda edición de Operational Risk Capital Models
Libros sobre Julia (20ª parte – ¡Hola Julia!)
La serie sobre Julia llega a su final. Después de 19 entradas en las que se han cubierto las bases del lenguaje, el uso de los DataFrames, la lectura de archivos y el uso del framework Genie podemos terminar con unas recomendaciones de libros sobre Julia con los que se puede profundizar más en el lenguaje y sus librerías.Think JuliaPara todos aquellos que comienzan en … [Leer más...] acerca deLibros sobre Julia (20ª parte – ¡Hola Julia!)
5 libros de Python para ciencia de datos
A continuación, se muestra una recopilación de cinco libros de Python para ciencia de datos. Cualquiera de ellos es una excelente referencia, dependiendo del área y el nivel del lector.Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent SystemsEste es un excelente libro para introducirse en Aprendizaje … [Leer más...] acerca de5 libros de Python para ciencia de datos
5 libros para Data Science
Hoy, día del libro, es una excelente oportunidad para recopilar libros imprescindibles para Data Science. Estos son libros que todo científico de datos, tanto sea usuario de Python como R, deberían conocer y leer.Python Data Science Handbook de Jake VanderPlasPython es actualmente el lenguaje de referencia para los científicos de datos. Algo que se puede apreciar en … [Leer más...] acerca de5 libros para Data Science
