Recientemente se acaba de publicar un borrador del estándar Web Neural Network API. Una API, aún en desarrollo, para que los programadores web puedan utilizar el hardware dedicado disponible en los dispositivos para modelos de Aprendizaje Automático y redes neuronales. Lo que permitirá una mejor implementación de modelos de Aprendizaje Automático en los futuros desarrollos web.
El API pretende ser una capa de abstracción sobre las principales APIs que ya existen en las diferentes plataformas. Como puede ser Android Neural Networks API, DirectML o Metal Performance Shaders. Las cuales permiten usar de una forma óptima los CPU, GPU o los procesadores dedicados para ML. El API proveerá soluciones de alto nivel a los desarrolladores con las que será posible implementar modelos independientes del hardware sobre el que se ejecute.
El estándar se puede consultar en la página del proyecto.
Esta puede ser un API importante para el desarrollo del Aprendizaje Automático en la web. ¿Qué opináis vosotros?
Imagen de Michael Gaida en Pixabay
expresslanets es la plantilla de API REST con Express y TypeScript que empezó como una…
En el artículo del Dashboard vimos que Pareto/NBD aparecía junto a BG/NBD con un ajuste…
Durante años, CommonJS (require/module.exports) ha sido la forma por defecto de organizar módulos en Node.js,…
Cuando usas k-means tienes que decidir algo incómodo de entrada: cuántos grupos, , vas a…
La estadística no suele fallar en los cálculos: falla en la interpretación. El test está…
Los artículos anteriores de esta serie cubrieron cuatro formas de mirar el valor del cliente:…
This website uses cookies.