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Ciencia e ingeniería de datos aplicada

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Machine learning

Machine Learning (Aprendizaje Automático o Aprendizaje Máquina) es la rama de la inteligencia artificial que estudia cómo construir sistemas que puedan aprender automáticamente de la experiencia. Esto es, sistemas que puedan realizar mejores predicciones o tomar mejores decisiones a medida que aumenta su experiencia.

Los algoritmos de Machine Learning se dividen en tres categorías en función de los datos utilizados: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. En aprendizaje supervisado se utilizan conjuntos de datos, durante el proceso de entrenamiento, en los que se conoce el valor que debe reproducir el modelo. Pudiéndose medir el desempeño de los modelos en base a lo bien que reproduce posteriormente estos valores en otros conjuntos de datos. Tal como se puede intuir del nombre, en el caso de aprendizaje no supervisado, no se busca que los modelos reproducen un valor concreto. Siendo el objetivo de estos modelos identificar patrones que permitan separar y clasificar los datos en diferentes grupos. Por otro lado, en aprendizaje por refuerzo se busca la creación de agentes que pueden realizar acciones sobre un entorno. Siendo este un aprendizaje completamente diferente a los dos anteriores.

Inteligencia artificial generativa en seguros: Cinco aplicaciones que están transformando la industria

marzo 14, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 14 minutos

La inteligencia artificial generativa se está posicionando como una tecnología clave para redefinir el futuro de múltiples sectores, incluyendo el de los seguros. Esta tecnología no solo permite rediseñar procesos, sino que también mejora la experiencia del cliente y aumenta la eficiencia operativa.A diferencia de la inteligencia artificial tradicional (Machine Learning), … [Leer más...] acerca de Inteligencia artificial generativa en seguros: Cinco aplicaciones que están transformando la industria

Selección del número de componentes principales mediante el Método de Reconstrucción del Error

febrero 28, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

En el análisis de componentes principales (PCA), disponer de un método para identificar el número óptimo de componentes principales es fundamental para reducir el número de elementos sin perder información. Una forma intuitiva y práctica de hacer esto es mediante el Método de Reconstrucción del Error. Bajo este enfoque, en primer lugar, se debe cuantificar la pérdida de … [Leer más...] acerca de Selección del número de componentes principales mediante el Método de Reconstrucción del Error

Introducción a Quantum k-Means: Computación cuántica al servicio del clustering

febrero 26, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 7 minutos

El clustering es una técnica fundamental tanto en el análisis de datos como en el machine learning, ya que permite agrupar datos en categorías basadas en similitudes. Entre los algoritmos más utilizados, destaca el k-Means, una opción ampliamente adoptada debido a su simplicidad y eficacia. Sin embargo, a medida que crece el volumen de los datos y aumenta la complejidad de las … [Leer más...] acerca de Introducción a Quantum k-Means: Computación cuántica al servicio del clustering

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Cómo determinar el número de componentes en PCA usando el Criterio de Kaiser

febrero 14, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

El análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés) es una de las herramientas más populares para reducir la dimensionalidad de los conjuntos de datos. Sin embargo, uno de los mayores desafíos al trabajar con PCA es decidir cuántos componentes principales conservar para capturar la mayor cantidad de información posible sin incluir ruido innecesario. Una … [Leer más...] acerca de Cómo determinar el número de componentes en PCA usando el Criterio de Kaiser

Procesadores cuánticos en Machine Learning e Inteligencia Artificial: Transformando el futuro de la tecnología

febrero 12, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 10 minutos

Procesadores cuánticos en Machine Learning e Inteligencia Artificial

La computación cuántica es uno de los campos de estudio con mayor potencial para revolucionar la ciencia de la computación, especialmente al permitir abordar problemas que los ordenadores actuales no pueden resolver en tiempo razonable. Los procesadores cuánticos están llamados a una nueva era dentro del campo de la computación. Pero ¿qué hace que esta tecnología sea tan … [Leer más...] acerca de Procesadores cuánticos en Machine Learning e Inteligencia Artificial: Transformando el futuro de la tecnología

DeepSeek y la revolución en el entrenamiento de IA: ¿El fin del dominio de Nvidia?

febrero 4, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Noticias

En los últimos años, el desarrollo de modelos de inteligencia artificial ha estado fuertemente condicionado por la necesidad de contar con enormes capacidades de cálculo. Esto ha posicionado a las GPUs de Nvidia como un recurso esencial para cualquier empresa que desee desarrollar modelos avanzados. Sin embargo, esta dependencia del hardware de alta gama ha representado una … [Leer más...] acerca de DeepSeek y la revolución en el entrenamiento de IA: ¿El fin del dominio de Nvidia?

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Cómo determinar el número de componentes en PCA usando la varianza explicada acumulada

enero 31, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

El análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés) es una técnica ampliamente utilizada para reducir la dimensionalidad en conjuntos de datos. Una de las decisiones clave al aplicar PCA es determinar el número de componentes que se deben seleccionar, logrando un equilibrio entre capturar la mayor cantidad de información posible y evitar redundancias … [Leer más...] acerca de Cómo determinar el número de componentes en PCA usando la varianza explicada acumulada

Ordenadores para Machine Learning e IA 2025: Guía para elegir el equipo ideal

enero 17, 2025 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 20 minutos

Elegir el equipo adecuado para proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial (IA) es un factor clave para alcanzar los objetivos propuestos. Tanto si estás dando tus primeros pasos en este campo, investigando nuevas fronteras tecnológicas, como si simplemente disfrutas explorando estas herramientas por hobby, contar con hardware adecuado puede marcar la diferencia. … [Leer más...] acerca de Ordenadores para Machine Learning e IA 2025: Guía para elegir el equipo ideal

Inteligencia artificial generativa en banca: Cinco aplicaciones que están transformando el sector bancario

diciembre 20, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 16 minutos

La revolución tecnológica impulsada por la inteligencia artificial (IA) está remodelando industrias enteras, y el sector bancario no es una excepción. En el corazón de esta transformación se encuentran los Modelos Avanzados de Lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés, Large Language Models). Estas herramientas, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), representan una … [Leer más...] acerca de Inteligencia artificial generativa en banca: Cinco aplicaciones que están transformando el sector bancario

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Cómo instalar modelos de chat privados tipo GPT en tu ordenador: Guía paso a paso

diciembre 18, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 10 minutos

Los modelos grandes de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés, Large Language Model) están marcando un antes y un después en la tecnología, transformando industrias y redefiniendo la interacción con la inteligencia artificial. Entre sus aplicaciones más populares destacan los chatbots, que han revolucionado nuestra forma de interactuar con la inteligencia artificial gracias a … [Leer más...] acerca de Cómo instalar modelos de chat privados tipo GPT en tu ordenador: Guía paso a paso

Justicio: La herramienta gratuita de IA para consultas legales

diciembre 10, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

En nuestra vida diaria, las dudas legales pueden surgir en los momentos más inesperados, y contar con el apoyo de un abogado no siempre es posible. Para estos casos, surge una alternativa tecnológica que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para ofrecer una solución accesible, rápida y sencilla. Justicio es una plataforma innovadora que utiliza IA para consultas legales en … [Leer más...] acerca de Justicio: La herramienta gratuita de IA para consultas legales

Cómo configurar Llama 3 en Python y Ollama: Todo lo que necesitas saber

diciembre 6, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 13 minutos

Los modelos de lenguaje se han convertido en herramientas esenciales para tareas que van desde la generación de texto hasta la comprensión de lenguaje natural. Siendo posiblemente los exponentes de la era de la inteligencia artificial. Entre los modelos que se pueden usar en local destaca Llama 3, una de las últimas innovaciones de Meta. Al ofrecer características avanzadas con … [Leer más...] acerca de Cómo configurar Llama 3 en Python y Ollama: Todo lo que necesitas saber

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