Noticias

¡Nuevo video! Iterar filas en Pandas sin romperte la cabeza

Seguimos con el especial de verano en el canal de YouTube de Analytics Lane, donde convertimos en video algunas de las entradas más leídas del blog.

Hoy le toca el turno a una que seguramente te ha salvado más de una vez (¡o te ha metido en problemas!): Pandas: Cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas

Aunque parece una tarea sencilla, iterar sobre filas puede volverse lento o ineficiente si no eliges la opción adecuada. Por eso, en este nuevo video de 14 minutos te muestro las distintas formas de hacerlo y sus ventajas y desventajas.

En el video aprenderás:

  • Qué diferencia hay entre iterrows() y itertuples()
  • Por qué a veces es mejor usar apply() o funciones vectorizadas
  • Consejos para escribir código limpio y eficiente

La entrada original en el blog la puedes encontrar en Pandas: Cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas

No olvides suscribirte al canal, dejar tu “me gusta” y contarme en los comentarios qué otro tema quieres que exploremos en próximos videos.

Daniel Rodríguez

Share
Published by
Daniel Rodríguez

Recent Posts

Calibración vs Discriminación en Credit Scoring: diferencias clave y cómo evaluarlas

Imagina que construyes un modelo de credit scoring y obtienes un Gini de 0,65. Un…

3 días ago

Ley de Benford: cómo detectar datos manipulados con ejemplos reales

En un mundo donde los datos se han convertido en el lenguaje dominante de la…

1 semana ago

Subplots en Matplotlib: cómo organizar múltiples gráficos en una sola figura

Llevas un rato analizando datos y tienes cuatro gráficos abiertos en ventanas separadas: ventas, usuarios,…

1 semana ago

Síndrome del objeto brillante en ciencia de datos: el error simétrico a los costes hundidos

Hace poco publiqué una entrada en la que trataba de un sesgo bien documentado: aferrarse…

2 semanas ago

De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática

En un entrada previa explicamos qué son el WOE y el IV y por qué…

2 semanas ago

This website uses cookies.