En el caso de que necesitemos comprobar la existencia de valores en los DataFrame de Pandas disponemos de varias opciones. Siendo una de ellas el uso del operador in. Una opción sencilla que además es muy flexible. Otra alternativa es el uso de la propiedad isin() de los objetos DataFrame.Conjunto de datos de ejemploAntes de continuar vamos a crear un pequeño conjunto … [Leer más...] acerca dePandas: Comprobar la existencia de valores en los DataFrame
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Pandas: Descartar filas en un DataFrame
Parte del contenido de un DataFrame de Pandas se puede eliminar mediante el método drop(). En esta entrada vamos a ver cómo se puede usar este método para descartar filas en un DataFrame en base al índice.El método drop()Los DataFrames de Pandas cuentan con el método drop() para eliminar parte del contenido de los mismos. Método que tiene básicamente la siguiente … [Leer más...] acerca dePandas: Descartar filas en un DataFrame
Pandas: Cómo convertir un Dataframe en una lista de listas por filas o columnas
En esta entrada vamos a ver cómo se puede convertir fácilmente el contenido de un DataFrame en una lista, realizando el proceso tanto por filas como por columnas. Un truco con el que se puede cambiar el tipo de dato en función de nuestras necesidades.Creación de un DataFrame de ejemploEn primer lugar, es necesario disponer de un DataFrame, a ser posible pequeño para ver … [Leer más...] acerca dePandas: Cómo convertir un Dataframe en una lista de listas por filas o columnas
Truco Python: Importar todas las hojas de un libro Excel con Pandas
Recientemente en los comentarios del blog se ha planteado el problema de cargar todas las hojas de un libro Excel en un único paso. Algo que no se puede hacer con Pandas, ya que el método read_excel() solamente puede importar una hoja. Algo que tiene sentido, ya que en un DataFrame es difícil combinar el contenido de más de una hoja de forma automática. En esta ocasión vamos a … [Leer más...] acerca deTruco Python: Importar todas las hojas de un libro Excel con Pandas
Pandas: Seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame Pandas con head() o tail()
Hoy vamos a explicar cómo seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame, para lo que usaremos las métodos head() y tail().Conjunto de datos de ejemploEn esta ocasión vamos a utilizar el conjunto de datos planets que podemos encontrar en la librería Seaborn. Para importarlos solamente hay que utilizar la función load_dataset() con el nombre de conjunto de … [Leer más...] acerca dePandas: Seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame Pandas con head() o tail()
Pandas: El método merge de Pandas
Hace tiempo hemos visto una entrada en la que se explicaba cómo unir y combinar objetos DataFrame en Pandas. Una entrada en la que se había utilizado los métodos concat y merge. El método merge de Pandas ofrece muchas posibilidades, por lo que vamos a ver las opciones que nos ofrece.El método merge de PandasEn Pandas existe el método merge() con el que se pueden … [Leer más...] acerca dePandas: El método merge de Pandas
Pandas: Omitir filas de un archivo CSV
Las funciones de Pandas para trabajar con archivos CSV nos ofrecen múltiples posibilidades que nos pueden facilitar las tareas con estos documentos. Una de estas funciones es la que permite eliminar algunas filas de un archivo CSV en Pandas.Propiedades para omitir filas de un archivo CSV en PandasBásicamente existen dos propiedades con las que se pueden indicar a la … [Leer más...] acerca dePandas: Omitir filas de un archivo CSV
Pandas: Obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas
En esta pequeña entrada vamos a ver cómo se pueden obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas. Una tarea que parece trivial, pero es importante cuando se importan datos desde archivos externos.Creación de un DataFramePara obtener el nombre de las columnas y filas en un DataFrame Pandas es necesario disponer de una en memoria. En esta ocasión crearemos … [Leer más...] acerca dePandas: Obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas
Pandas: Leer archivos CSV con diferentes delimitadores en Pandas.
La función read_csv() de Pandas permite importar archivos en formato CSV de una forma fácil. Por defecto, la función asume que el separador de los valores es la coma (,), pero este es un comportamiento que se puede cambiar. Incluso para usar más de un delimitado en el mismo archivo. En esta entrada vamos a ver cómo trabajar con archivos CSV con diferentes delimitadores en … [Leer más...] acerca dePandas: Leer archivos CSV con diferentes delimitadores en Pandas.
Pandas: Cómo crear un DataFrame vacío y agregar datos
El objeto DataFrame es uno de los elementos clave de la librería Pandas. En esta entrada vamos a ver las opciones que existen para crear un DataFrame vacío y agregar datos. Lo que nos enseñara además algunos de los métodos que existen para modificar el contenido de un DataFrame.Creación de un DataFrame vacíoUn DataFrame vacío se puede crear utilizando el constructor … [Leer más...] acerca dePandas: Cómo crear un DataFrame vacío y agregar datos
Pandas: Cómo convertir listas en DataFrames
Posiblemente una de las operaciones más habituales con Pandas sea convertir listas en DataFrames. Lo que se puede hacer con el constructor DataFrame de la librería.Creación de DataFrames desde una lista de listas o de tuplasPosiblemente la forma más sencilla para crear un DataFrame a partir de una lista es cuando tenemos una lista de listas, o una lista de tuplas. Por … [Leer más...] acerca dePandas: Cómo convertir listas en DataFrames
Redondear la hora en Python para agrupar datos
Un problema con el que nos podemos encontrar: tenemos un conjunto de datos que se captura con la hora y queremos calcular el total o la media cada 10 o 15 minutos. Por ejemplo, para crear un informe de las ventas de una tienda on-line. Este problema es fácil de resolver si sabemos redondear los datos de horas y crear tablas dinámicas. Para redondear la hora el Python se puede … [Leer más...] acerca deRedondear la hora en Python para agrupar datos
