En los DataFrames de Pandas existen diferentes formas de seleccionar los registros de las filas y columnas. Siendo dos de las más importantes iloc y loc. La primera permite seleccionar los elementos en base a la posición, mientras que la segunda permite seleccionar mediante etiquetas o declaraciones condicionales. Esta entrada en un tutorial en el […]
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Automatizar el análisis de datos con Pandas-Profiling
La librería Pandas-Profiling permite automatizar el análisis de datos en Python. Generando automáticamente informes de los conjuntos de datos contenidos en objetos DataFrame. Introducción Una de las primeras tareas a realizar cuando recibimos un nuevo conjunto de datos es un análisis exploratorio del mismo. En el que se incluyen tareas como determinar el rango de […]
Procesado de archivos CSV enormes en Python
La librearía pandas de Python ofrece una colección de fantásticas herramientas para la manipulación y análisis de datos. Siendo una de las piezas clave de la enorme popularidad de Python entre los científicos de datos. Pero los objetos de pandas se manejan en memoria y, por lo tanto, cuando el tamaño de los datos crece […]
Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas
Los objetos DataFrame de Pandas son una herramienta fantástica para trabajar con datos. Permitiendo realizar múltiples tareas de una forma rápida y sencilla. Una de las más habituales es filtrar, poder seleccionar un subconjunto de los datos en base a los valores de uno o varias columnas. En esta entrada se explicarán diferentes formas de […]
Obtención de valores únicos de una columna con Pandas
En muchas ocasiones al trabajar con un DataFrame de Pandas puede que una de las columnas contenta los valores de una etiqueta. La que posiblemente tendrá muchos registros repetidos. Por lo que puede ser interesante obtener el listado de valores únicos de la columna. Afortunadamente los objetos DataFrame de la librería Pandas cuentan con un […]
¿Cómo cambiar el nombre de las columnas en Pandas?
En los DataFrame de Pandas los nombres de las columnas permiten identificar rápidamente el contenido de estas. Por eso saber como cambiar el nombre de las columnas en Pandas puede ser importante ya que en muchas ocasiones puede que se incluyan en el archivo de datos. O simplemente sean nombres crípticos que se desea cambiar. […]
Diferentes formas de ordenar dataframes en pandas
Una vez importado un conjunto de datos en pandas puede ser interesante ordenar el contenido de estos. Lo más habitual es ordenarlo en base a los valores de una o varias columnas. Para ordenar dataframes en pandas se pueden utilizar los métodos nativos de estos objetos. Lo que permite hacer esta tarea de un forma […]
Mejora del rendimiento de pandas con Modin
Una de las bibliotecas más utilizada para la manipulación y análisis de datos en Python es pandas. Con ella es posible manipular tablas y series temporales. Además, ofrece la posibilidad de importar datos desde archivos CSV o Excel para su posterior manipulación. Al trabajar con grandes conjuntos de datos el tiempo de procesado puede ser […]
¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas?
Al trabajar con grandes conjuntos de datos es habitual tener que eliminar registros para eliminar su tamaño. Por ejemplo, al importar los datos se un archivo CSV puede ser que los registros de algunas columnas no sean necesarios. En esta entrada vamos a explicar cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas. Para poder […]
Comparar los registros de dos dataframes con pandas
Al tener dos conjuntos de datos en muchas ocasiones es necesario comparar su contenido. Para saber los registros comunes, los que se han eliminado o los que se han añadido a uno de los conjuntos de datos. En una base de datos esto es una tarea sencilla. En Python los objetos DataFrame dispone del método […]
