Como ya es tradicional, en esta, la primera publicación del año, realizaré un balance de las publicaciones más visitadas durante el año pasado, así como las procedencia de las visitas por país. Un análisis que es de interés para conocer mejor a la audiencia del blog. Siendo el año 2021 excelente para Analytics Lane, en el que el número de visitas ha aumentado más de un 35% respecto a 2020.
Las doce entradas más visitas durante 2021 en Analytics Lane son las que se muestran a continuación
| Entradas | Visitas | Publicación |
|---|---|---|
| Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc | 6,1% | 2019 |
| ¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas? | 6,1% | 2019 |
| Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas | 4,2% | 2019 |
| Unir y combinar dataframes con pandas en Python | 3,8% | 2018 |
| ¿Cómo cambiar el nombre de las columnas en Pandas? | 3,3% | 2019 |
| Guardar y leer archivos Excel en Python | 3,1% | 2018 |
| Archivos JSON con Python: lectura y escritura | 2,8% | 2018 |
| Diferentes formas de ordenar dataframes en pandas | 2,4% | 2019 |
| Pandas: Cómo crear un DataFrame vacío y agregar datos | 2.2% | 2020 |
| Guardar y leer archivos CSV con Python | 1,9% | 2018 |
| Truco Python: eliminar los valores duplicados de una lista en Python | 1,9% | 2020 |
| Eliminar filas o columnas con valores nulos en Python | 1,6% | 2018 |
En esta tabla se puede observar, al igual que durante el año pasado, como la publicación con mayor porcentaje de visitas es “Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc“. Una publicación de junio de 2019 que ha supuesto un 6,1% del total de visitas, valor ligeramente por debajo del 6,8% que obtuvo en el 2020. Algo esperable debido a la mayor cantidad de publicaciones existentes en el blog. Tendencia que también se puede comprobar al sumar el porcentaje de las 12 publicaciones, este año suponen un 39,5% frente al 41,6% que sumaban el año pasado.
Otra cosa a destacar de esta lista es el hecho de que las 12 publicaciones pertenecen a la sección de Python. Aunque no es necesario bajar mucho en la lista para encontrar la primera de otra categoría, ya que se encuentra justamente en el puesto 13 y es “Seleccionar elementos en matrices de Matlab“
Por otro lado, como ya ha pasado el año pasado, ninguna de las publicaciones de la lista es del propio año. Aunque esto es esperable ya que las publicadas en 2021 han estado menos tiempo disponibles.
En cuanto a la ubicación geográfica, en esta ocasión las visitas han procedido de 156 países, un aumento considerable respecto a los 128 de 2020. Siendo la lista de los doce países de los que han llegado más visitas los que se muestran en la siguiente tabla.
| País | Visitantes |
|---|---|
| España | 25,8% |
| Colombia | 16,7% |
| México | 16,3% |
| Chile | 10,2% |
| Argentina | 8,0% |
| Perú | 7,4% |
| Ecuador | 4,0% |
| Costa Rica | 1,5% |
| Estados Unidos | 1,3% |
| Bolivia | 1,1% |
| Guatemala | 1,0% |
| Venezuela | 0,9% |
No existiendo cambios significativos respecto a los datos del año pasado.
La principal fuente de acceso a los contenidos del blog durante 2021 ha sido mediante búsqueda orgánica, siendo este la forma de acceso del 96% de las visitas. El valor se encuentra en línea con los visto durante el año anterior.
En cuanto a la valoración de las publicaciones está continuando siendo bastante positiva. El 79% de las publicaciones tienen una media de 4 o más estrellas, indicando que las entradas son consideradas como útiles o muy útiles. Aunque la cantidad de opiniones respecto al número de visitas continúa siendo bastante baja, habiendo pocas con una cantidad significativa de votos.
La evolución del blog ha sido bastante positiva en 2021, no solamente por el aumento del 35% en el número de visitas sino que también por la evolución cualitativa del mismo. Un año en el que se ha ampliado el alcance del mismo, con la creación de una nueva sección de productividad. Así como la potenciación del canal de YouTube, aunque quizás sea necesario revisar el contenido del mismo y la periodicidad de los videos. Por lo que durante enero no se van a publicar videos y más adelante se estudiará cuál es la mejor opción para el mismo.
Gracias por visitar Analytics Lane durante 2021.
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