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Balance de 2020 en Analytics Lane

enero 8, 2021 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Analytics Lane

Al igual que en años anteriores voy a dedicar la primera entrada del año para realizar un balance de 2020. Balance con el que analizaremos cuáles han sido las publicaciones más vistas, de dónde procede la audiencia y, por primera vez, del feedback que han recibido las entradas por parte de la audiencia.

Listado de entradas más vistas en 2020

Las doce entradas más vistas durante el año 2020 han sido las que se muestran en la siguiente tabla.

EntradasVisitasPublicación
Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc6,8%2019
¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas?5,3%2019
Unir y combinar dataframes con pandas en Python4,0%2018
Guardar y leer archivos Excel en Python4,0%2018
Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas4,0%2019
Archivos JSON con Python: lectura y escritura3,4%2018
Guardar y leer archivos CSV con Python3,0%2018
¿Cómo cambiar el nombre de las columnas en Pandas?2,6%2019
Seleccionar elementos en matrices de Matlab2,1%2019
Diferentes formas de ordenar dataframes en pandas2,1%2019
Eliminar filas o columnas con valores nulos en Python2,1%2019
Numpy básico: encontrar la posición de un elemento en un Array de Numpy2,0%2019
Entradas más visitadas en 2020 en Analytics Lane

En esta tabla se puede ver que la entrada más vistas es “Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc”, una entrada de junio de 2019 que representa el 6,8% de las visitas totales. Seguida muy de cerca por “¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas?“, entrada con un 5.3% de las visitas. Existiendo una única entrada en la lista que no pertenece a la categoría de Python: “Seleccionar elementos en matrices de Matlab“.

Nueva calculadora de préstamos e hipotecas en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
En Analytics Lane
Nueva calculadora de préstamos e hipotecas en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane

Por otro lado, es importante notar que las 12 primeras publicaciones representan el 41,6% de todas las visitas. Algo que se puede entender por la ley de la potencia que suelen seguir las visitas a un blog.

Procedencia de las visitas en 2020

La ubicación geográfica de las visitas es similar a la observada en años anteriores. Aunque en 2020 se ha accedido al blog desde 128 países, muchos más de los 59 desde los que se accedió en 2018 y los 109 de 2019. Los doce países con más visitantes son los que se muestran en la siguiente tabla.

PaísUsuarios
España26,9%
Colombia16,7%
México15,9%
Chile9,8%
Argentina7,5%
Perú7,0%
Ecuador4,1%
Estados Unidos1,6%
Costa Rica1,4%
Bolivia1,1%
Guatemala1,0%
Venezuela1,0%
Procedencia de las visitas en 2020

Algo que se puede ver en esta tabla es que el porcentaje de visitantes por países es bastante estable respecto a los datos del año anterior.

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Acceso al blog en 2020

Otra tendencia que se mantiene es cómo acceden los visitantes a las páginas. La principal fuente de acceso son los buscadores (Google, Bing, DuckDuckGo), de los que proceden el 95% de las visitas del 2020. Un porcentaje ligeramente superior al 93% del 2019.

Valoraciones de las entradas en 2020

En cuanto a la valoración de las entradas el año 2020 ha sido bastante positivo. Desde septiembre se han valorado 81 publicaciones, de las cuales 59 de ellas con una puntuación media superior a cuatro. Lo que indica que estas entradas han sido consideradas muy útiles. Solamente 7 de ellas han tenido una puntuación media igual o inferior a 2, lo que indica que esas han sido poco útiles para sus lectores.

Conclusiones del 2020

Al ver la evolución del blog se puede apreciar que el año 2020 representa una consolidación definitiva Analytics Lane. Un año en el que la audiencia ha crecido en visitantes y difusión, pero la distribución de visitantes se ha estabilizado.

Imagen de Johannes Plenio en Pixabay

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