Seguimos con la serie especial de verano en el canal de YouTube, en la que estamos repasando algunas de las entradas más populares de Analytics Lane. En esta octava entrega nos centramos en una de las habilidades más importantes al trabajar con datos en Python: Unir y combinar DataFrames con pandas
En el video, de unos 17 minutos de duración, te explico:
- Cómo usar
pd.concat()para apilar o combinar columnas - Las claves de
merge()y sus tipos de combinaciones (inner,outer,left,right) - Las diferencias clave con
join()y cuándo conviene usarlo - Casos prácticos y errores comunes al combinar datos
Todo ello con ejemplos basados en el conocido dataset titanic, que puedes cargar fácilmente con seaborn.
Puedes ver el video completo aquí:
Y como siempre, si te resulta útil, no olvides suscribirte al canal, dejar tu “me gusta” y contarme en los comentarios qué otros trucos o funciones de Pandas te gustaría ver explicados.
¿Te ha parecido de utilidad el contenido?
¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!
Deja una respuesta