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Mantente al día con los temas que están captando más atención en nuestra comunidad. Esta sección, actualizada en tiempo real, destaca las publicaciones más visitadas de las últimas 24 horas. Desde tutoriales prácticos en Python, Julia y R, hasta análisis de vanguardia en inteligencia artificial y machine learning, aquí encontrarás lo más relevante y útil según lo que otros lectores están explorando ahora mismo.

Tabla de contenidos

  • 1. Publicaciones más visitadas
  • 2. Publicaciones más visitadas sin Python
  • 3. Ciencia de datos
  • 4. Criptografía
  • 5. Herramientas
  • 6. JavaScript
  • 7. Julia
  • 8. Matlab
  • 9. Noticias
  • 10. Opinión
  • 11. Python
  • 12. R
  • 13. Reseñas
  • 14. Productividad

Publicaciones más visitadas

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  • Gráficos de barras en Matplotlib 5 vistas | en Python
  • Hoja de cálculo para repartir los escaños en base al método D’Hont Aplicar el método D’Hondt en Excel 5 vistas | en Herramientas
  • Cómo comparar tendencias con gráficos de líneas en Matplotlib: guía práctica paso a paso 5 vistas | en Python
  • método D'Hondt en Excel Atribución de escaños en Excel 4 vistas | en Ciencia de datos, Herramientas
  • Codificación JSON Archivos JSON con Python: lectura y escritura 4 vistas | en Python
  • Diferencias entre CPU, GPU, TPU y NPU 4 vistas | en Herramientas
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Publicaciones más visitadas sin Python

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  • ¿Qué es la estadística y por qué todos deberíamos comprenderla? 3 vistas | en Opinión
  • ¿Media, mediana o moda en variables ordinales? Guía práctica para el análisis de datos 3 vistas | en Ciencia de datos
  • Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios 3 vistas | en Ciencia de datos, Opinión
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Ciencia de datos

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  • Implementación del método descenso del gradiente en Python 2 vistas

Criptografía

  • Generación de números aleatorios criptográficamente seguros en Python 2 vistas
  • Comprobar hash SHA-256 o MD5 en Windows, macOS y Linux 2 vistas
  • Blockchain en el sector eléctrico 1 vista
  • Comparación entre los cifrados DES y AES 1 vista

Herramientas

  • Hoja de cálculo para repartir los escaños en base al método D’Hont Aplicar el método D’Hondt en Excel 5 vistas
  • Vista de la aplicación Tables Generator Generador de tablas Markdown, LaTeX y HTML 4 vistas
  • Diferencias entre CPU, GPU, TPU y NPU 4 vistas
  • método D'Hondt en Excel Atribución de escaños en Excel 4 vistas
  • Prueba de independencia de Chi-cuadrado con Excel 2 vistas

JavaScript

  • Compilar con Webpack (4º parte – Creación de una librería TypeScript) 1 vista
  • Cómo empaquetar una librería TypeScript para npm y reutilizarla en otros proyectos 1 vista
  • Diferencia entre || y ?? en JavaScript: ¿Cuándo usar cada uno? 1 vista

Julia

  • Tipos de datos en Julia (9ª parte – ¡Hola Julia!) 2 vistas
  • Bucles en Julia (4ª parte – ¡Hola Julia!) 1 vista

Matlab

  • Trabajar con archivos Excel en Matlab 1 vista
  • Exportar figuras de App Designer en Matlab 1 vista
  • Truco: obtener los mismos números aleatorios en Python y Matlab 1 vista

Noticias

  • Noticias Disponible la traducción de la tercera edicción de “Hands-On Machine Learning” de Aurelien Geron 1 vista
  • Analytics Lane Nuevo laboratorio de aplicaciones interactivas en Analytics Lane 1 vista
  • Nuevo simulador de regresión logística en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane 1 vista

Opinión

  • ¿Qué es la estadística y por qué todos deberíamos comprenderla? 3 vistas
  • Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios 3 vistas
  • Diferencia entre población y muestra: La clave para entender la estadística sin complicaciones 2 vistas
  • ¿Por qué el azar no es tan aleatorio como parece? 2 vistas
  • ¿Qué significa realmente un porcentaje? Por qué no es lo mismo subir un 20% que bajar un 20% 2 vistas

Python

  • Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn 6 vistas
  • Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales 6 vistas
  • Cómo comparar tendencias con gráficos de líneas en Matplotlib: guía práctica paso a paso 5 vistas
  • Gráficos de barras en Matplotlib 5 vistas
  • Codificación JSON Archivos JSON con Python: lectura y escritura 4 vistas

R

  • Ejemplo de uso: regresión lineal con rpy2 1 vista
  • Introducción a igraph en R (Parte 5): Centralidad de autovector (Eigenvector Centrality) en Grafos 1 vista

Reseñas

  • 5 libros de Python para ciencia de datos 1 vista
  • Justicio: La herramienta gratuita de IA para consultas legales 1 vista

Productividad

  • Guía práctica de categorías para changelogs en inglés y castellano 1 vista

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  • Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales publicado el mayo 12, 2026 | en Python
  • pandas Pandas: Cómo crear un DataFrame vacío y agregar datos publicado el noviembre 16, 2020 | en Python
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