En algunos casos son necesarios los conjuntos de datos aleatorios, por ejemplo, para la evaluación del rendimiento de algoritmos. Al trabajar con Pandas muchas veces necesitamos en forma de DataFrame. Algo que directamente no se puede hacer, pero sí usando los generadores de números aleatorios de NumPy, para crear a partir de estos unos DataFrame. Veamos cómo se puede crear un … [Leer más...] acerca dePandas: Cómo crear un DataFrame aleatorio
NumPy
NumPy es una librería para Python para el cálculo numérico y análisis de datos con la que es posible realizar estas operaciones de una forma fácil y sencilla, incluso al trabajar con grandes volúmenes de datos. Ofreciendo a los usuarios de Python, un lenguaje que no fue diseñado originalmente para el cálculo numérico, funcionalidades similares a las ofrecidas por otros lenguajes como MATLAB.
Al trabajar con NumPy básicamente se trabaja con la clase ndarray, una clase con la que es posible crear objetos con los que se representan vectores y matrices, y una gran colección de funciones matemáticas de alto nivel para operar directamente sobre ellos. Lo que facilita escribir programas donde la mayoría de las operaciones funcionen en vectores o matrices en lugar de escalares.
NumPy: Obtener los índices de los máximos de un vector
Para ordenar los elementos de un vector de NumPy existe el método sort(). Pero, en algunas ocasiones, puede que esto no sea los necesario, sino los índices de los máximos o mínimos de un vector. Por ejemplo, para seleccionar los elementos asociados en otro vector. En estas ocasiones se puede recurrir al método argsort() con el cual se puede obtener justamente este … [Leer más...] acerca deNumPy: Obtener los índices de los máximos de un vector
NumPy: Imprimir todos los elementos de un vector de NumPy
Al imprimir por pantalla una matriz de NumPy es posible que no aparezcan todos los elementos, solamente una parte de estos. Lo que es debido a una opción por defecto en la configuración de la librería. Veamos cómo se puede acceder a la configuración para cambiar esta opción de modo que sea posible imprimir todos los elementos de un vector de NumPy.Las opciones de impresión … [Leer más...] acerca deNumPy: Imprimir todos los elementos de un vector de NumPy
NumPy: Insertar valores en matrices de NumPy
La inserción de valores en listas de Python no es una tarea sencilla, pero en NumPy se cuenta con la función np.insert(). Una función con la que es posible insertar valores en matrices de NumPy de una forma bastante sencilla.La función np.insert()Dentro de la librería NumPy se puede encontrar la función np.insert() con la que es posible insertar valores dentro de un … [Leer más...] acerca deNumPy: Insertar valores en matrices de NumPy
NumPy: Concatenar matrices en NumPy con np.concatenate()
Cuando necesitamos unir el contenido de varias matrices en NumPy se puede recurrir a la función np.concatenate(). Una función con la que es posible concatenar matrices en NumPy tanto por filas como por columnas.La función np.concatenate()En el caso de que necesitemos concatenar dos o más vectores o matrices de NumPy se puede recurrir a la función np.concatenate(). Una … [Leer más...] acerca deNumPy: Concatenar matrices en NumPy con np.concatenate()
NumPy: Contar valores diferentes de cero con la función np.count_nonzero()
Al trabajar con vectores muchas veces queremos contar cuántos valores cumplen una condición, para lo que en NumPy se puede recurrir a la función np.count_nonzero(). Una función que cuenta cuántos de los valores son diferentes de cero, o falso en el caso de matrices con valores booleanos, de una manera fácil.La función np.count_nonzero()En NumPy es posible encontrar la … [Leer más...] acerca deNumPy: Contar valores diferentes de cero con la función np.count_nonzero()
NumPy: ¿Qué es una matriz estructurada de NumPy y cómo trabajar con ellas en Python?
A la hora de crear una matriz de NumPy es posible definir el tipo de dato mediante la propiedad dtype, evitando de esta forma que este sea deducido a partir de los datos. Aunque inicialmente se pueda pensar en el uso de los tipos primitivos: enteros, reales o cadenas de texto, también es posible emplear estructuras definidas por el usuario. Creando en este último caso lo que se … [Leer más...] acerca deNumPy: ¿Qué es una matriz estructurada de NumPy y cómo trabajar con ellas en Python?
NumPy: ¿Cómo acceder al i-ésimo elemento de una matriz multidimensional de NumPy?
Una pregunta que me suele hacer de forma habitual los usuarios que comienzan con NumPy es cómo se puede acceder a un elemento en concreto. Pudiendo hacer referencia tanto a un escalar, una columna como una fila. Algo que es relativamente sencillo en cuanto se entiende el funcionamiento de las matrices multidimensionales de NumPy. Así que comprendamos estos objetos para saber … [Leer más...] acerca deNumPy: ¿Cómo acceder al i-ésimo elemento de una matriz multidimensional de NumPy?
Pandas: Conversion de texto a fecha
La librería NumPy de Python define el tipo de dato datetime64 para trabajar con fechas y diferencias entre fechas. Un tipo con el que es realmente fácil trabajar con este tipo de información tan complejo, haciendo fáciles operaciones que de otra manera serían complicadas. Por lo que es el tipo de dato que se suele usar en los DataFrames de Pandas. A la hora de importar fechas … [Leer más...] acerca dePandas: Conversion de texto a fecha
NumPy: Ordenar en base a la suma de las columnas o filas de matrices NumPy
El año pasado publiqué una entrada en la que se enseñaba a ordenar las matrices de NumPy en base a los valores de una fila o columna. Para lo que se usaba el método argsort(). En esta ocasión veremos otro problema similar y bastante habitual: ordenar en base a la suma de las columnas o de las filas.Obtener la suma de las columnas o filas en NumPyPara continuar es … [Leer más...] acerca deNumPy: Ordenar en base a la suma de las columnas o filas de matrices NumPy
NumPy: Convertir matrices de NumPy en vectores
Existen diferentes opciones para transformar las matrices de NumPy en vectores: el método flatten() o la función ravel(). Veamos a continuación la forma de trabajar con ambos.El método flatten()En los objetos ndarray de NumPy existe el método flatten() con el cual se puede aplacar el contenido de los objetos, es decir, convertir una matriz de cualquier dimensión en una … [Leer más...] acerca deNumPy: Convertir matrices de NumPy en vectores
NumPy: Convertir un objeto de NumPy en una lista de Python
En esta ocasión vamos a ver los pasos para realizar una operación que posiblemente debamos realizar de forma habitual: convertir un objeto de NumPy en una lista de Python. Pudiendo exportar así los datos para usar en funciones que no pueden trabajar directamente con objetos de NumPy. Siendo el complemento a la creación de arrays en base a listas o tuplas. La conversión se … [Leer más...] acerca deNumPy: Convertir un objeto de NumPy en una lista de Python
