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Ciencia e ingeniería de datos aplicada

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Secciones

Ciencia de datos

La ciencia de datos es un área de conocimiento interdisciplinar en el cual se utilizan procesos para recopilar, preparar, analizar, visualizar y modelar datos para extraer todo su valor. Pudiéndose emplear tanto con conjuntos de datos estructurados como no estructurados. Los científicos de datos, los profesionales de esta área deben poseer grandes conocimientos de estadística e informática. Además de conocimiento de los procesos que están modelando.

Con la ciencia de datos es posible revelar tendencias y obtener información para que tanto las empresas como las instituciones puedan tomar mejores decisiones. Basando estas así en conocimiento validado no en intuiciones.

Las publicaciones de esta sección abarca diferentes temas de áreas como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.

Criptografía

La criptografía es el área de conocimiento en el que se estudian las técnicas para poder garantizar la comunicación y almacenamiento seguro de información en presencia de terceros. Así como poder garantizar la integridad y fidelidad de los datos. Además de usarse en la autentificación de usuarios, validación de documentos y la creación de criptomonedas. Empleándose para ello técnicas provenientes de áreas como son las matemáticas, la informática, las telecomunicaciones y la física.

En las publicaciones de esta sección se habla de técnicas para el cifrado de datos, almacenamiento seguro de datos, cadenas de bloques (blockchain) y de la nueva área de la computación cuántica. Algunas de las aplicaciones más interesantes de la criptografía.

Herramientas

Las publicaciones de la sección herramientas abarcan otras aplicaciones que pueden ser de ayuda en el trabajo del día a día. Entre las aplicaciones más habituales en esta sección, aunque no las únicas, es posible destacar algunas como Excel, bases de datos, VirtualBox, Git, RapidMiner, …

En esta sección además de las herramientas anteriores también se tratarán puntualmente otras herramientas que pueden ser interesantes.

Noticias

Noticias

En la sección de noticias se publican novedades acerca de los diferentes temas tratados en el blog. Entre los que se pude destacar la Ciencia de Datos, la criptografía, los lenguajes de programación, las librerías y las herramientas que utilizamos habitualmente. Además de novedades e información sobre el propio blog.

El contenido de esta sección es posiblemente el único que no es atemporal. Por lo que es importante consultar la fecha de publicación de las noticias a la hora de consultarlas.

Opinión

La sección de opinión es la más personal y subjetiva del blog. Aquella en la se publican las opiniones, reflexiones, recomendaciones, análisis de datos o modelos. Por lo que el contenido siempre está sujeto a la interpretación de los autores.

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Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

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