Al leer las conclusiones de un estudio científico, es común encontrarse con afirmaciones como “el resultado fue estadísticamente significativo” o “no se encontraron diferencias significativas”. Pero, ¿qué significan realmente estas expresiones? Y, quizá más importante, ¿cómo se llega a esa conclusión? Detrás de estas frases, presentes en estudios de medicina, economía y muchos … [Leer más...] acerca de Comprender las pruebas de hipótesis para no especialistas
El promedio engañoso: cuando la media no cuenta toda la historia
Al escuchar frases como “el salario promedio es de 2000 €” o “la nota media del alumnado fue de 7”, solemos imaginar que la mayoría de las personas está cerca de ese valor. Pero la realidad rara vez es tan simple. El promedio —o media— puede ocultar grandes desigualdades y dar una imagen distorsionada de la realidad que pretender resumir.En estadística existen varias … [Leer más...] acerca de El promedio engañoso: cuando la media no cuenta toda la historia
Balance de 2025 en Analytics Lane
Como es habitual en Analytics Lane, comenzamos el año con una reflexión sobre lo que dejó el ejercicio anterior. El 2025 ha sido, de nuevo, un año complicado para el blog en términos de número de visitas. Se consolida así una tendencia que comenzó en 2023 con la popularización de los asistentes basados en inteligencia artificial, como ChatGPT, y que continúa afectando de forma … [Leer más...] acerca de Balance de 2025 en Analytics Lane
Felices fiestas y nos vemos en 2026
Como es tradición, quiero aprovechar esta última entrada del año para desearos a todos los lectores de Analytics Lane unas muy felices fiestas y un próspero Año Nuevo.Al igual que en años anteriores, el blog se tomará un pequeño descanso durante las fiestas navideñas. Este año, el parón será de dos semanas, y las publicaciones se reanudarán el jueves 8 de enero de 2026 con … [Leer más...] acerca de Felices fiestas y nos vemos en 2026
Efecto arrastre y sesgo de confirmación: cómo nuestra mente distorsiona los números
Las matemáticas son objetivas, eso no se discute. Por eso, cuando hablamos de estadística, datos, porcentajes o probabilidades solemos pensar que la parte difícil consiste simplemente en realizar los cálculos de forma correcta. Sin embargo, uno de los mayores desafíos no está en los números, sino en la manera en la que nuestra mente los interpreta. Los seres humanos no somos … [Leer más...] acerca de Efecto arrastre y sesgo de confirmación: cómo nuestra mente distorsiona los números
Los 7 mitos sobre la Lotería de Navidad (y qué dicen los datos)
Como cada mes de diciembre en España, millones de personas compran décimos de la Lotería de Navidad con la esperanza de que la suerte les sonría, por presión social o simplemente por FOMO (“miedo a perderse algo”) y ser los únicos de la oficina a los que no les toca. El sorteo de la Lotería de Navidad es el más importante del año —representa alrededor del 30 % de los ingresos … [Leer más...] acerca de Los 7 mitos sobre la Lotería de Navidad (y qué dicen los datos)
El sesgo en las encuestas: cómo y por qué ocurre, y qué podemos hacer para detectarlo
Las encuestas son una herramienta fundamental para conocer la opinión de la población, entender su comportamiento o analizar fenómenos sociales. Sin embargo, aunque se utilizan ampliamente en investigación, política o marketing, no siempre reflejan fielmente la realidad. En ocasiones, los resultados están distorsionados por sesgos introducidos en su diseño o ejecución: errores … [Leer más...] acerca de El sesgo en las encuestas: cómo y por qué ocurre, y qué podemos hacer para detectarlo
Poka-Yoke para Ciencia de Datos: Cómo prevenir errores antes de que ocurran
En ciencia de datos, muchos errores no se ven hasta que es demasiado tarde: modelos que predicen absurdos, notebooks que se rompen por una entrada inesperada, APIs que fallan en producción por un simple None. ¿Y si te dijera que hay una filosofía japonesa, nacida en las fábricas de Toyota, pensada justamente para prevenir errores antes de que ocurran?Esa filosofía se llama … [Leer más...] acerca de Poka-Yoke para Ciencia de Datos: Cómo prevenir errores antes de que ocurran
¿Por qué la inflación objetivo debe ser del 2 %? La historia (casi accidental) del número más famoso en economía
Si hay una cifra grabada a fuego en la política monetaria contemporánea es esta: la inflación objetivo debe ser del 2 %. Es una cifra que repiten los bancos centrales, los analistas, los medios especializados y aparece en los libros de texto. Siendo una parte fundamental del ADN del BCE, de la Reserva Federal, del Banco de Inglaterra y de prácticamente cualquier institución … [Leer más...] acerca de ¿Por qué la inflación objetivo debe ser del 2 %? La historia (casi accidental) del número más famoso en economía
Curiosidad: ¿Por qué los test estadísticos siempre parten de que no pasa nada?
Si has leído sobre estadística, seguro has notado que casi todos los tests parten de la idea de que no ocurre nada especial. A esta suposición se le llama hipótesis nula (H₀). Es decir, se comienza asumiendo que no hay ningún efecto, ningún cambio, ninguna diferencia. Y solo si los datos lo contradicen con suficiente fuerza, consideramos que quizá sí está pasando algo.A … [Leer más...] acerca de Curiosidad: ¿Por qué los test estadísticos siempre parten de que no pasa nada?
Guía definitiva para validar archivos YAML
Los archivos YAML se han convertido en una pieza clave en el desarrollo moderno de soluciones. Si alguna vez has trabajado con Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Ansible o incluso con la documentación de APIs en OpenAPI/Swagger, entonces ya has usado YAML, aunque quizá no lo hayas notado.Es probable que en algún momento te hayas encontrado con un error extraño, de esos que … [Leer más...] acerca de Guía definitiva para validar archivos YAML
Cargar datos desde Python a Azure Data Lake
En una entrada anterior vimos cómo crear paso a paso un Data Lake en Azure, configurando los permisos y contenedores necesarios. En esta ocasión, vamos a dar el siguiente paso natural: cargar datos desde Python a Azure Data Lake Storage Gen2, utilizando las librerías oficiales de Microsoft.El objetivo de este tutorial es mostrar cómo un servicio o script en Python puede … [Leer más...] acerca de Cargar datos desde Python a Azure Data Lake