• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Migración de GUIDE a App Designer

junio 5, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

A principios de 2016 Matlab introdujo un nuevo entorno para el desarrollo para la creación de aplicaciones web y de escritorio: App Designer. El cual está llamado a reemplazar a GUIDE. Actualmente la documentación del Matlab recomienda utilizar App Designer en lugar de GUIDE para crear aplicaciones y migrar las ya existentes. Ya que App Designer ofrece innumerables ventajas frente a GUIDE. Entre las que destaca más y mejores componentes, una interfaz más moderna y la posibilidad de crear aplicaciones para la web. En esta entrada se va a explicar como realizar la migración de GUIDE a App Designer, para lo que se utilizará la aplicación simulación de una martingala.

Tabla de contenidos

  • 1 Instalación del complemento
  • 2 Iniciar la migración de GUIDE a App Designer
  • 3 Actualización del código
    • 3.1 Las propiedades han cambiado
    • 3.2 Declaración de propiedades
    • 3.3 Código innecesario
    • 3.4 Los objetos hObject
    • 3.5 Captura de imágenes
    • 3.6 Valores de inicio
  • 4 Código Fuente
  • 5 Conclusiones

Instalación del complemento

La migración de una aplicación escrita GUIDE a App Designer requiere la instalación de un complemento. El camino más fácil para su instalación es abriendo GUIDE y en el menú File seleccionar Migrate de App Designer… La primera vez que se abra este asistente soltará la instalación del complemento.

Solicitud de instalación Add-On

Al pulsar en Get Add-on aparecerá el gestor de Add On en el que solamente se tiene que pulsar sobre el botón instalar. Es posible que pida las credenciales para iniciar la sesión antes de instalar el componente.

Instalación Add-On en Matlab

Iniciar la migración de GUIDE a App Designer

Una vez instalado el componente, al pulsar sobre Migrate de App Designer… aparecerá un asistente con la ruta al archivo fig. En este solamente hay que pulsar sobre el botón Migrate.

Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane
En Analytics Lane
Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane

Asistente de migración de GUIDE a App Designer

Una vez hecho esto aparecerá App Designer con la aplicación migrada.

App Designer con aplicación migrada martingala

Además de un informe de la migración.

Informe de migración

Publicidad


Actualización del código

El asistente de migración de GUIDE a App Designer no hace todo el trabajo. En la mayoría de los casos queda algunos cambios en el código. A continuación, se explican algunos de los más habituales.

Las propiedades han cambiado

Las componentes de GUIDE y App Designer no son las mismas, por lo que no tienen las mismas propiedades. En estos casos es necesario modificarlos manualmente. Por ejemplo, el contenido de los campos de edición de texto ya no se encuentra en la propiedad String sino Value. Por lo que es necesario cambiar todas las ocurrencias en el código. Por ejemplo, en la función pReiniciar_Callback().

function pReiniciar_Callback(app, event)
    % hObject    handle to pReiniciar (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

    app.eNumero.Value= '10000';
    app.eBase.Value = '10';
    app.cMaxima.Value = false;
    app.eMaxima.Value = '';
    app.eMaxima.Enable = 'Off';

    app.pImagen.Enable = 'Off';
    app.pExcel.Enable = 'Off';

    cla(app.aResults);
end

Declaración de propiedades

En GUIDE, los valores de la aplicación se guardan en la estructura handles para así tenerlos disponibles en todas las funciones. Para ello solamente es necesario añadir la propiedad a la estructura. Ahora estas propiedades se tienen que definir en la sección propiedades. En el ejemplo que se está utilizando es necesario definir la propiedad results,

properties (Access = private)
    results
end

Publicidad


Código innecesario

Para actualizar el contenido de la estructura handles se utilizaba la función guidata(). Ahora en App Designer esto ya no es necesario, por lo que se tienen que eliminar todas las líneas en la que aparezca esta función.

guidata(hObject, handles);

Los objetos hObject

Las funciones de los GUIDE siempre contenían el objeto hObject que hacia referencia a la componente que la llamaba. Ahora no existe. Por lo que es necesario reemplazarlo por el objeto o los datos que aparecen en la propiedad event. En el ejemplo hObject se utiliza en la llamada de la casilla de selección donde se pude reemplazar por event. Ya que lo único que se usa es el valor actual de la casilla.

function cMaxima_Callback(app, event)
    % hObject    handle to cMaxima (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
            
    % Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of cMaxima
            
    if event.Value
        app.eMaxima.Enable = 'On';
    else
         app.eMaxima.Enable = 'Off';
     end
end

Captura de imágenes

En App Designer ya no se puede utilizar getFrame() para capturar la imagen y guardarla en un archivo de imagen. Ahora se tiene que utilizar saveas(). Desafortunadamente esta función no funciona todavía con los elementos de App Designer, en la versión 2019a, por lo que es necesario copiar el objeto en una figura y exportar esta. En el ejemplo se puede usar el siguiente código para exportar la figura a un archivo JPG.

function pImagen_Callback(app, event)
    % hObject    handle to pImagen (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

    [filename, pathname] = uiputfile( ...
           {'*.jpg','Imágenes JPG (*.jpg)'}, ...
           'Selecciona un archivo', 'Martingala.jpg');

    if ischar(filename)
        h = figure;
        h.Visible = 'off';
        x = app.aResults.XAxis.Parent.Children.XData;
        y = app.aResults.XAxis.Parent.Children.YData;

        plot(x,y)
        h.Children.XLabel.String = app.aResults.XLabel.String;
        h.Children.YLabel.String = app.aResults.YLabel.String;
        h.Children.Title.String = app.aResults.Title.String;

        saveas(h, fullfile(pathname, filename),'jpg');
        delete(h);
    end
end

Publicidad


Valores de inicio

Para inicializar los valores de los elementos en GUIDE se había colocado una llamada a pReiniciar_Callback() en martingala_OpeningFcn(). El asistente de migración ha comentado todo este código, por lo que es necesario hacer la llamada si se desea que al iniciar la aplicación aparezcan los valores. Solo hay que tener en cuenta una cosa. Ahora pReiniciar_Callback() es un método de la clase app por lo que se tiene que llamar simplemente con app.pReiniciar_Callback(). Sin la necesidad de pasar ningún parámetro en la llamada.

Código Fuente

El código fuente utilizado en esta entrada se pueden encontrar en un repositorio de la cuenta de Github de Analytics Lane.

Conclusiones

App Designer es nuevo entorno de Matlab para crear aplicaciones gráficas tanto para la web como para escritorio. Ofreciendo muchas más posibilidades que GUIDE. En esta entrada se ha visto como hacer la migración de GUIDE a App Designer con el asistente de migración. El proceso no es completamente automático, por lo menos en la versión 2019a la última disponible en el momento de escribir esta entrada, y requiere cierto trabajo por parte del programador. Por lo que, dependido de la complejidad de la aplicación, la migración puede ser complicada.

El hecho de no poder hacer una migración completamente automática es incentivo para empezar todos los nuevos proyectos ya con App Designer en lugar de GUIDE. Ya que una futura migración puede ser complicado.

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicidad


Publicaciones relacionadas

  • Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane
  • Nuevo conversor de timestamp Unix en el laboratorio de Analytics Lane
  • Calculadora de Contrastes de Hipótesis: interpreta correctamente el p-valor y toma decisiones estadísticas con confianza
  • Calculadora de Tamaño del Efecto: la herramienta clave para entender cuánto importa realmente una diferencia
  • Simulador de DBSCAN: descubre cómo encontrar clusters reales (y ruido) sin fijar K
  • Conversor de Colores: convierte, compara y valida cualquier color en tiempo real
  • Analytics Lane lanza su Generador de UUIDs: identificadores únicos, seguros y listos para producción en segundos
  • 1200 publicaciones en Analytics Lane
  • Analytics Lane lanza su Conversor TIN ↔ TAE: la herramienta definitiva para entender el coste real de depósitos, préstamos e hipotecas

Publicado en: Matlab Etiquetado como: App Designer, GUI, GUIDE

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Síndrome del objeto brillante en ciencia de datos: el error simétrico a los costes hundidos

mayo 21, 2026 Por Daniel Rodríguez

De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática

mayo 19, 2026 Por Daniel Rodríguez

Noticias

Analytics Lane lanza la versión 1.1 del laboratorio con nuevas suites de CLV y Scoring

mayo 18, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Introducción a igraph en R (Parte 7): Centralidad de Bonacich publicado el abril 30, 2025 | en R
  • Error: No se puede cargar el archivo porque la ejecución de scripts está deshabilitada en este sistema Solución a los problemas de ejecución de scripts en Windows 11 cuando se da el mensaje: “No se puede cargar el archivo porque la ejecución de scripts está deshabilitada en este sistema” publicado el febrero 14, 2024 | en Herramientas
  • Realizar auditorías de código Python automáticamente publicado el junio 13, 2022 | en Python
  • Cómo iterar sobre diccionarios usando bucles for en Python publicado el junio 9, 2025 | en Python
  • Columnas en DataFrames de Julia (14ª parte – ¡Hola Julia!) publicado el agosto 27, 2020 | en Julia

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto