• Ir al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Ir a la barra lateral primaria
  • Ir al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Noticias
    • Opinión
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Boletín
  • Contacto
  • Acerca de Analytics Lane
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad
    • Tiendas afiliadas
      • AliExpress
      • Amazon
      • GearBest
      • GeekBuying
      • JoyBuy

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Python
  • Matlab
  • R
  • Julia
  • JavaScript
  • Herramientas
  • Opinión
  • Noticias

Libros de Machine Learning en castellano

diciembre 18, 2020 Por Daniel Rodríguez Dejar un comentario

Al publicar la noticia sobre la disponibilidad de la traducción del libro de Aurélien Géron “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn” al castellano he visto el interés que existe por estas ediciones. Siendo este un tema que no suelo tratar. Por eso en esta ocasión voy ha hacer una recopilación de algunos libros de Machine Learning en castellano, sean estas traducciones o no.

Python Machine Learning

Python Machine Learning

Esta es una traducción de la segunda edición del libro de este título de Sebastian Raschka. Un texto que es un excelente recurso para todos aquellos que desean comenzar en el área de Machine Learning con Python, scikit-learn y Tensor Flow.

El texto abarca desde la creación de los modelos supervisados y no supervisados más utilizados con scikit-learn, hasta la creación de redes neuronales con Tensor Flow.

Comprar en Amazon
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn

Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y Tensor Flow: Conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes

Esta es la traducción del popular “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn” de Aurélien Géron. Un libro que debería encontrarse en la biblioteca de todos aquellos que trabajen en Machine Learning con Python, por lo menos la edición original en inglés.

Un libro que se encuentra dividido en dos partes. En la primera parte se realiza una introducción a Machine Learning de la mano de scikit-learn. Revisando en esta parte los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado. Por otro lado, la segunda parte es una excelente introducción a Deep Learning con Keras.

Comprar en Amazon
Python Deep Learning

Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y Tensor Flow

Este es un libro publicado originalmente en castellano que nos ofrece una introducción práctica a Deep Learning. Utilizando para ello las librerías Keras y Tensor Flow. El libro nos permite comenzar desde cero en el mundo de Deep Learning solamente con unos conocimientos básicos de Python.

El autor también ha publicado otro libro sobre el tema: “DEEP LEARNING Introducción práctica con Keras”. Libro disponible en dos partes disponibles bajo licencia creative commons. Aunque también se puede comprar en papel o formato electrónico.

Comprar en Amazon
Inteligencia artificial

Inteligencia artificial: Un enfoque moderno

La traducción de la segunda edición del libro sobre inteligencia artificial de Stuart Russell y Peter Norvig. Aunque en inglés existe una tercera edición de 2018, este es un libro que aún puede ser útil para introducirse en el campo de la inteligencia artificial. Ya que es un libro más teórico que lo anteriores y se encuentra tan ligado a una versión de una librería en concreto como puede ser el caso de los anteriores textos.

La edición original en inglés es un texto que se utiliza actualmente en más de 1200 Universidades en los cursos de inteligencia artificial, siendo el texto de referencia en el área.

Comprar en Amazon

Conclusiones

Hoy hemos visto cuatro libros de Machine Learning en castellano que pueden servir de introducción al área. Posiblemente no sean todos, pero si algunos de los más útiles en la actualidad. Si conocéis algún otro libro sobre Machine Learning que pueda ser de interés para el resto de lectores lo podéis dejar en los comentarios.

Imagen de Free-Photos en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Contenido relacionado

Archivado en:Opinión Etiquetado con:Compras, Libros

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Publicidad


Barra lateral primaria

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

¡Síguenos en redes sociales!

  • facebook
  • github
  • telegram
  • pinterest
  • rss
  • tumblr
  • twitter
  • youtube

Publicidad

Tiendas afiliadas

Ayúdanos realizando tus compras sin coste adicional con los enlaces de la tienda. ¡Gracias!

Entradas recientes

Usar dispositivos USB en VirtualBox

enero 15, 2021 Por Daniel Rodríguez Dejar un comentario

Eliminar elementos en matrices de Matlab

enero 13, 2021 Por Daniel Rodríguez Dejar un comentario

NumPy

NumPy: Crear matrices vacías en NumPy y adjuntar filas o columnas

enero 11, 2021 Por Daniel Rodríguez Dejar un comentario

Publicidad

Es tendencia

  • Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc bajo Python
  • ¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas? bajo Python
  • Excel en Python Guardar y leer archivos Excel en Python bajo Python
  • Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas bajo Python
  • Unir y combinar dataframes con pandas en Python bajo Python

Publicidad

Lo mejor valorado

5 (3)

Ordenar una matriz en Matlab en base a una fila o columna

5 (3)

Automatizar el análisis de datos con Pandas-Profiling

5 (5)

Diferencias entre var y let en JavaScript

5 (6)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

5 (3)

Unir y combinar dataframes con pandas en Python

Publicidad

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Calculadora de probabilidades de ganar a la lotería
  • abel en Calculadora de probabilidades de ganar a la lotería
  • David Arias en Diferencias entre regresión y clasificación en aprendizaje automático
  • Juan Aguilar en Archivos JSON con Python: lectura y escritura
  • Camilo en Contar palabras en una celda Excel

Publicidad

Footer

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Noticias
  • Opinión

Programación

  • JavaScript
  • Julia
  • Matlab
  • Python
  • R

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Lo más popular
  • Tienda

Tiendas Afiliadas

  • AliExpress
  • Amazon
  • BangGood
  • GearBest
  • Geekbuying
  • JoyBuy

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Tiendas afiliadas

Ayúdanos realizando tus compras sin coste adicional con los enlaces de la tienda. ¡Gracias!

Amazon

2018-2020 Analytics Lane · Términos y condiciones · Política de Cookies · Política de Privacidad · Herramientas de privacidad · Contacto