Al publicar la noticia sobre la disponibilidad de la traducción del libro de Aurélien Géron “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn” al castellano he visto el interés que existe por estas ediciones. Siendo este un tema que no suelo tratar. Por eso en esta ocasión voy ha hacer una recopilación de algunos libros de Machine Learning en castellano, sean estas traducciones o no.
Python Machine Learning
Esta es una traducción de la segunda edición del libro de este título de Sebastian Raschka. Un texto que es un excelente recurso para todos aquellos que desean comenzar en el área de Machine Learning con Python, scikit-learn y Tensor Flow.
El texto abarca desde la creación de los modelos supervisados y no supervisados más utilizados con scikit-learn, hasta la creación de redes neuronales con Tensor Flow.
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y Tensor Flow: Conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes
Esta es la traducción del popular “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn” de Aurélien Géron. Un libro que debería encontrarse en la biblioteca de todos aquellos que trabajen en Machine Learning con Python, por lo menos la edición original en inglés.
Un libro que se encuentra dividido en dos partes. En la primera parte se realiza una introducción a Machine Learning de la mano de scikit-learn. Revisando en esta parte los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado. Por otro lado, la segunda parte es una excelente introducción a Deep Learning con Keras.
Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y Tensor Flow
Este es un libro publicado originalmente en castellano que nos ofrece una introducción práctica a Deep Learning. Utilizando para ello las librerías Keras y Tensor Flow. El libro nos permite comenzar desde cero en el mundo de Deep Learning solamente con unos conocimientos básicos de Python.
El autor también ha publicado otro libro sobre el tema: “DEEP LEARNING Introducción práctica con Keras”. Libro disponible en dos partes disponibles bajo licencia creative commons. Aunque también se puede comprar en papel o formato electrónico.
Inteligencia artificial: Un enfoque moderno
La traducción de la segunda edición del libro sobre inteligencia artificial de Stuart Russell y Peter Norvig. Aunque en inglés existe una tercera edición de 2018, este es un libro que aún puede ser útil para introducirse en el campo de la inteligencia artificial. Ya que es un libro más teórico que lo anteriores y se encuentra tan ligado a una versión de una librería en concreto como puede ser el caso de los anteriores textos.
La edición original en inglés es un texto que se utiliza actualmente en más de 1200 Universidades en los cursos de inteligencia artificial, siendo el texto de referencia en el área.
Conclusiones
Hoy hemos visto cuatro libros de Machine Learning en castellano que pueden servir de introducción al área. Posiblemente no sean todos, pero si algunos de los más útiles en la actualidad. Si conocéis algún otro libro sobre Machine Learning que pueda ser de interés para el resto de lectores lo podéis dejar en los comentarios.
Imagen de Free-Photos en Pixabay
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