Epsilon-Greedy es una estrategia que ofrece buenos resultados en la optimización de un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit). Aunque durante la fase de exploración selecciona todos los bandidos con la misma probabilidad. Algo que se puede optimizar seleccionando en esta fase los bandidos en base al valor de su recompensa esperada. Con lo que el agente solamente se … [Leer más...] acerca deSoftmax para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Importar archivos CSV en Node con csv-parser
Los archivos de valores separados por comas (CSV) es uno de los formatos más utilizados para el intercambio de información entre sistemas. Incluyendo también aquellos en los que los valores son separados por otros caracteres. Ya que, al ser simplemente archivos de texto plano, es posible leerlos e interpretarlos sin la necesidad de un programa específico. De hecho, en el caso … [Leer más...] acerca deImportar archivos CSV en Node con csv-parser
Truco Python: Importar todas las hojas de un libro Excel con Pandas
Recientemente en los comentarios del blog se ha planteado el problema de cargar todas las hojas de un libro Excel en un único paso. Algo que no se puede hacer con Pandas, ya que el método read_excel() solamente puede importar una hoja. Algo que tiene sentido, ya que en un DataFrame es difícil combinar el contenido de más de una hoja de forma automática. En esta ocasión vamos a … [Leer más...] acerca deTruco Python: Importar todas las hojas de un libro Excel con Pandas
Valores iniciales optimistas para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
En entradas anteriores hemos aprendido a abordar el problema del Bandido Multibrazo utilizando para ello la estrategia llamada Epsilon-Greedy. Estrategia con la que se obtienen mejores resultados que los de un test A/B. Aunque Epsilon-Greedy tiene un problema cuando el número de episodios a jugar es elevado, continúa explorando los peores bandidos con una probabilidad fija … [Leer más...] acerca deValores iniciales optimistas para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Obtener la media móvil en R
La media móvil es una herramienta que se utiliza habitualmente en análisis de series temporales para eliminar las fluctuaciones a corto plazo. Lo que facilita la observación de las tendencias a largo plazo de la serie. Existen diferentes métodos para calcular la media móvil, siendo el más empleado es media móvil simple (Moving Average), en la que se utilizan la media aritmética … [Leer más...] acerca deObtener la media móvil en R
Pandas: Seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame Pandas con head() o tail()
Hoy vamos a explicar cómo seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame, para lo que usaremos las métodos head() y tail().Conjunto de datos de ejemploEn esta ocasión vamos a utilizar el conjunto de datos planets que podemos encontrar en la librería Seaborn. Para importarlos solamente hay que utilizar la función load_dataset() con el nombre de conjunto de … [Leer más...] acerca dePandas: Seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame Pandas con head() o tail()
Epsilon-Greedy con decaimiento para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
La semana pasada vimos cómo se podía usar la estrategia Epsilon-Greedy para resolver un problema tipo bandido multibrazo. Una estrategia que nos había dado mejores resultados que un test A/B. Pero esta estrategia tiene un problema, una vez que se sabe cuál es el mejor bandido se continuará jugando una cantidad de veces con bandidos que no son el óptimo. Lo que se puede resolver … [Leer más...] acerca deEpsilon-Greedy con decaimiento para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Diferencias entre library() y require() en R
En R existen dos funciones con las que se puede cargar los paquetes que tenemos instalados en nuestras sesiones: library() y require(). Aunque ambas funciones parece que hacen lo mismo: adjuntan los espacios de nombres de los nuevos paquetes sin recargar los ya cargados. Existen algunas diferencias entre library() y require() que son importante conocer, para utilizar así la más … [Leer más...] acerca deDiferencias entre library() y require() en R
Disponible la versión 1.20.0 de NumPy
La versión 1.20.0 se ha liberado recientemente. Versión en la que se incluyen nuevas capacidades como las anotaciones de tipos y expansión del uso de SIMD (single instruction, multiple data). Por lo que se ha descrito como la versión más grande de la historia de la librería.Novedades de la versiónLas anotaciones de tipo se encuentran disponibles en una amplia parte de … [Leer más...] acerca deDisponible la versión 1.20.0 de NumPy
Uso de las f-string de Python para mejorar el formato de textos
Los literales de cadenas formateados o f-string de Python es una herramienta que facilita crear interpolaciones en cadenas de texto. Simplificando de este modo tanto la lectura como la escritura de estas. Las f-string se introdujo en la versión 3.6 de Python, por lo que es algo relativamente nuevo. Veamos cómo se pueden usar para crear mensajes de una forma más fácil.¿Qué … [Leer más...] acerca deUso de las f-string de Python para mejorar el formato de textos
Epsilon-Greedy para el Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
La semana pasada hemos visto cómo resolver el problema del Bandido Multibrazo mediante un test A/B. Con el que se jugó con cada uno de los bandidos una cantidad de veces dada hasta que se estaba seguro de cuál era el mejor de los bandidos. Esta aproximación no es eficiente, ya que en muchos casos se puede saber rápidamente cuáles son los peores, por lo que se puede plantear … [Leer más...] acerca deEpsilon-Greedy para el Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Introducción al paquete dplyr del Tidyverse
Uno de los paquetes que más me gustan del R Tidyverse es dplyr. Un paquete del que no recuerdo cuántos años llevo utilizando para procesar los conjuntos de datos en R. En esta entrada vamos a ver algunas operaciones básicas que se pueden realizar con las funciones de este paquete, para lo que utilizaremos la sintaxis que nos ofrece el operador de tubería (pipe) que vimos la … [Leer más...] acerca deIntroducción al paquete dplyr del Tidyverse
