np.append() es uno de los métodos básicos de Numpy, con el que es posible agregar nuevos elementos al final de los arrays de Numpy. A pesar de se un método básico tiene múltiples opciones y usos que es importante conocer. En esta entrada se va a ver como añadir elementos en arrays de Numpy con […]
Relación entre impuestos y riqueza
La relación entre impuestos y riqueza es un tema en el que se pueden encontrar múltiples opiniones. Se encuentra la de aquellos que defiende la bajada de impuestos como una medida para incentivar la economía, frente aquellos que defienden la subida de impuestos como una medida para ofrecer medidas sociales a los ciudadanos. Opiniones que […]
Crear una copia profunda en JavaScript
Cuando se necesita hacer una copia de un objeto o array en JavaScript se puede recurrir a los métodos assign() o slice(). El problema de estos métodos es que solamente realizar copias superficiales. Así cuando el objeto que se está copiando contiene objetos realzan una asignación de estos objetos a los nuevos, por lo que […]
Numpy básico: seleccionar elementos condicionalmente en Numpy
Una tarea que se realiza casi a diario con Numpy es seleccionar elementos de un vector. Lo que se puede hacer en base a índices o, más interesante y productivo todavía, en base a una o varias condiciones. Como que los elementos a seleccionar sean menores que un valor o se encuentre en un rango. […]
Test de causalidad de Wiener-Granger
El test de causalidad de Wiener-Granger, o causalidad de Granger, es una prueba estadística empleada para determinar si una serie temporal puede predecir a otra. Para ello se basa en la idea de que si una serie temporal X causa otra Y, los modelos de Y en los que se emplean datos retrasados de X […]
Tiempo de elección: evaluación de resultados
En octubre de este año presentamos en el blog el modelo “Tiempo de elección”, basado en el exitoso “Time for Change” usado en las elecciones presidenciales de los Estados Unidos, con el que pretendíamos estimar el porcentaje de votos del partido en el gobierno en las elecciones generales que tendría lugar un mes después en […]
Numpy básico: crear vectores con valores equiespaciados en Numpy
En esta entrada se va a explicar como utilizar la función np.arrange() para crear vectores y matrices de valores equiespaciados en Numpy. Una función bastante importante ya que permite automatizar la creación de series en las que se conoce el paso entre valores. Lo que puede ser de ayuda en muchas tareas diarias. La función […]
Importar JSON en SQL Server
El formato de archivo JSON es cada vez más popular para intercambiar datos. Este formato no son archivos de texto, por lo que se pueden utilizar en prácticamente cualquier sistema, además de ser fáciles de interpretar tanto por los ordenadores como por las personas. Por lo que es probable que en algún momento necesitemos importar […]
Sumar todos los dígitos de un número
Recientemente me plantearon una tarea relativamente sencilla: dado un número entero sumar todos los dígitos de este. Además, si el resultado tiene más de un dígito repetir la operación hasta que solamente quede uno. Este problema se puede plantear de varias maneras: iterando sobre los dígitos, sumando los restos de dividir el número por 10 […]
Numpy básico: seleccionar filas y columnas en matrices Numpy
A la hora de trabajar con matrices una tarea clave es saber cómo seleccionar filas y columnas de una forma eficiente. Por eso es importante conocer las opciones de Numpy para ello. En esta entrada se explicará cómo seleccionar filas y columnas en matrices Numpy. Creación de una matriz de ejemplo Antes de explicar cómo […]
