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Archivos comprimidos en Python

mayo 4, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Archivadores

El otro día hablamos de la posibilidad de importar los datos directamente desde archivos comprimidos en R, permitiendo ahorrar un espacio importante a la hora de almacenar nuestros proyectos o recuperarlos de la red. Esta funcionalidad también se puede encontrar en la librería pandas de Python. La función pd.read_csv realiza esta tarea de forma automática al importar un archivo en formato gzip, bz2, zip o xz. En caso de que sea necesario modificar el comportamiento de pandas se puede realizar mediante la opción `compression` en la que se le puede pasar una de las siguientes opciones:

  • 'infer' – valor por defecto que indica que intentara detectar el formato de forma automática
  • 'gzip' – para archivos formato gzip
  • 'bz2' – para archivos formato bz2
  • 'zip' – para archivos en formato zip
  • 'xz' – para archives en formato xz
  • None – para desactivar la opción

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Curiosidad: La maldición de la dimensionalidad, o por qué añadir más datos puede empeorar tu modelo
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