• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

La consola de JavaScript

junio 26, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Posiblemente el método más utilizado para imprimir mensajes en la consola de JavaScript sea console.log(). Pero este no es el único método, que se puede utilizar para esta tarea, ya que existen otras con las que se puede imprimir advertencias, errores o, incluso, tablas. Métodos con las que se puede sacar todo el provecho de la consola de JavaScript, más allá de la recurrida console.log().

Otras funciones básicas de la consola de JavaScript

El método console.log() permite emitir un mensaje en la consola. Pudiéndose imprimir a través de este casi cualquier objeto de JavaScript, por lo que es ampliamente utilizado. Pero no todos los mensajes son iguales, por lo que además de este existen otros método para imprimir mensajes en la consola.

  • console.info(): el uso de este método se debe reservar para emitir mensajes informativos en la consola. En muchos navegadores se diferencia de console.log() en que aparece un símbolo de información al lado del mensaje.
  • console.debug(): el uso de este método es para emitir mensajes de depuración. Por lo que únicamente se muestran si el navegador está configurado para ello. Esto lo convierte en una solución ideal para los mensajes de depuración que no necesitan verse en producción.
  • console.warn(): en el caso de que nuestro mensaje sea una advertencia este es el método deberíamos usar. En la mayoría de los navegadores el mensaje se imprime en amarillo son junto a un símbolo de advertencia, lo que hace que se le preste más atención que a un mensaje normal.
  • console.error(): finalmente, en el caso de que necesitemos comunicar un error este es el método que se debería usar. Los mensajes emitidos a través de esta función aparecen resaltados en rojo y con indicaciones de dónde se ha producido el fallo. Este comportamiento también se puede conseguir con console.exception() que no es más que un alias.

La diferencia de estos métodos en Firefox se puede ver en la siguiente captura de pantalla.

Nuevo simulador FIRE en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
En Analytics Lane
Nuevo simulador FIRE en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane

Resultado de diferentes métodos de consola en Firefox
Resultado de diferentes métodos de consola en Firefox

La existencia de diferentes métodos no solamente es por motivos visuales, sino que los navegadores modernos permiten filtrar en base al tipo de mensaje. Permitiendo reducir así el ruido visual de la consola. Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla se puede ver cómo se ha filtrado únicamente los mensajes de error en Firefox.

Filtrado de diferentes métodos de consola en Firefox
Filtrado de diferentes métodos de consola en Firefox

Representar objetos con console.dir()

Cuando lo que necesitamos es representar un objeto se puede usar console.log(), pero no es la mejor opción. Para estos casos existe el método console.dir() con el que se obtiene una mejor representación del objeto. Algo que se puede ver en la siguiente captura de pantalla, donde se aprecia un mayor detalle cuando con el segundo método.

Mostrar un objeto en la consola de Firefox
Mostrar un objeto en la consola de Firefox

Publicidad


Mostrar tablas con console.table()

Representar el contenido de una tabla es una tarea difícil si solamente se usa console.log(), pero para eso existe el método console.table(). Un método con el que el contenido de una lista de objetos se puede mostrar de una forma completamente visual. Sin la necesidad de escribir código adicional para ello. Algo que se puede apreciar en el siguiente ejemplo.

Mostrar una tabla en la consola de Firefox
Mostrar una tabla en la consola de Firefox

Conclusiones

En la entrada de hoy se ha visto algunas de las opciones que tenemos a la hora de escribir datos en la consola de JavaScript. Existiendo muchos métodos que permiten complementar console.log() para conseguir los resultados que queremos exactamente.

Además de esto, si en algún momento necesitas sacar por la consola de JavaScript más de 100 registros de un array podéis consultar este truco.

Imagen de simplu27 en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 5 / 5. Votos emitidos: 1

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • Nuevo simulador FIRE en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
  • Nueva calculadora de préstamos e hipotecas en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
  • Hardening avanzado de NGINX: CSP, OCSP Stapling y defensa en profundidad
  • Nuevo generador y verificador de hashes en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
  • Nueva simulación de la estrategia Martingala en ruleta en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
  • Exactitud, precisión, recall… y los errores que cometemos al interpretarlas en proyectos reales
  • Nuevo simulador del problema de Monty Hall en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
  • Nuevo simulador interactivo de K-Means en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
  • Por qué los chatbots de inteligencia artificial parecen estar siempre de acuerdo contigo – Conversar con una inteligencia artificial – Parte I

Publicado en: JavaScript

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Nuevo Inspector de JWT en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane

abril 20, 2026 Por Daniel Rodríguez

Nuevo simulador de regresión logística en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane

abril 17, 2026 Por Daniel Rodríguez

Nuevo simulador de regresión lineal con ruido en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane

abril 16, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Nuevo Inspector de JWT en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane publicado el abril 20, 2026 | en Noticias
  • Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn publicado el julio 18, 2023 | en Python
  • El método de Muller e implementación en Python publicado el marzo 24, 2023 | en Ciencia de datos
  • El método de la bisección e implementación en Python publicado el marzo 11, 2022 | en Ciencia de datos
  • Cómo calcular el tamaño de la muestra para encuestas publicado el septiembre 9, 2025 | en Ciencia de datos

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.9 (11)

Pandas: Cambiar los tipos de datos en los DataFrames

Comentarios recientes

  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • CARLOS ARETURO BELLO CACERES en Justicio: La herramienta gratuita de IA para consultas legales
  • Piera en Ecuaciones multilínea en Markdown

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto