Las pantallas con una alta densidad de pixeles son cada vez más populares, volviéndose en muchos casos el estándar de la industria. Esto es porque la calidad en la imagen de las pantallas es considerable. Hoy en día se pueden encontrar una gran oferta de ordenadores o monitores con resolución HiDPI o Retina Display en […]
Creación de gráficos interactivos en Jupyter Notebook con Python
Para la exploración de datos los gráficos interactivos es una solución que facilita la tarea. Poder comprobar cómo cambian los resultados al modificar uno o varios parámetros facilitan la comprensión del efecto de estos. A continuación, se explicará cómo crear gráficos interactivos en Jupyter Notebook con Python. Introducción En muchas ocasiones es interesante poder comprobar […]
Uso de JDBC en R para conexión a base de datos
La utilización de JDBC en R para acceder a las bases de datos ofrecer grandes ventajas frente a la utilización de paquetes específicos. En primer lugar, al utilizar un API estándar es más fácil cambiar el motor de base de datos. Por otro lado, al utilizar una maquina virtual Java la solución se hace independientemente […]
Utilización de R desde Java con Rserve
Poder utilizar la potencia de R desde Java u otros lenguajes de programación puede facilitar el desarrollo de soluciones. Para esto, existe el paquete Rserve que permite crear un servicio en una máquina mediante el cual se puede ejecutar código R desde en remoto. Gracias a esto se puede llevar la potencia de análisis de […]
Unir y combinar dataframes con pandas en Python
En muchas ocasiones nos podemos encontrar con que los conjuntos de datos no se encuentran agregados en una única tabla. Por ejemplo, los datos personales de los clientes y las transacciones estos han realizado. En estas situaciones la consolidación de los datos se puede realizar tengo una base de datos con SQL. Pero esto no […]
Google Dataset Search
Localizar conjuntos de datos públicos para los utlizar en modelos es una tarea ardua y complicada. Normalmente es necesario probar en diferentes repositorios para encontrar datos que se adapten a las necesidades puntuales de un proyecto. La solución a este problema se puede encontrar en el nuevo servicio que acaba de lanzar Google en fase […]
Diferencias entre cifrado simétrico y asimétrico
Los métodos de encriptación se pueden dividir básicamente en dos: cifrado simétrico y cifrado asimétrico. En esta entrada se explicará de las diferencias básicas que existe entre estos dos métodos. Cifrado Antes de analizar las diferencias entre el cifrado simétrico y asimétrico es necesario saber qué es cifrar. Según la Real Academia de la Lengua […]
Disponibilidad de Python 3.7 en Anaconda
Anaconda acaba de anunciar la disponibilidad de los paquetes de Python 3.7 para todas las plataformas soportadas en su repositorio. Esto incluye representa 865 paquete en Linux, 864 en macOS y 779 en Windows. Además, también se ha también se ha anunciado la distribución de la nueva versión de Miniconda3 (v4.5.11) que incluye Python 3.7 […]
Acelerar las funciones de Python con lru_cache
En esta entrada se va a ver cómo cachear los métodos para acelerar las funciones de Python con lru_cache. Al trabajar con funciones recursivas, como puede ser la sucesión de Fibonacci, es habitual llamar al mismo método con los mismos parámetros en repetidas ocasiones. Si el resultado del método se obtiene rápidamente esto no es […]
Expansión de listas de valores en dataframes con pandas
En ciertas ocasiones, tras la importación de un conjunto de datos, puede ser que uno de los registros de un dataframe contenga listas de valores en lugar de un único valor. Generalmente, para poder trabajar con estos valores es necesario convertir las listas en series. Esta transformación es una tarea trivial cuando solamente se ha […]
