En una entrada anterior vimos cómo crear paso a paso un Data Lake en Azure, configurando los permisos y contenedores necesarios. En esta ocasión, vamos a dar el siguiente paso natural: cargar datos desde Python a Azure Data Lake Storage Gen2, utilizando las librerías oficiales de Microsoft.El objetivo de este tutorial es mostrar cómo un servicio o script en Python puede … [Leer más...] acerca de Cargar datos desde Python a Azure Data Lake
Cómo Interpretar las Métricas de Fondos de Inversión y ETFs: Guía Completa para Tomar Decisiones Informadas
La industria de los fondos de inversión y los ETFs genera una enorme cantidad de datos: rentabilidad anualizada, volatilidad, beta, alpha, ratio de Sharpe, R², tracking error… Valores que ya hemos explicado desde un punto de vista estadístico en una guía publicada anteriormente sobre la interpretación de estadísticas para evaluar el rendimiento de fondos y ETFs, así como en la … [Leer más...] acerca de Cómo Interpretar las Métricas de Fondos de Inversión y ETFs: Guía Completa para Tomar Decisiones Informadas
Curiosidad: ¿Por qué se llama “regresión” lineal?
Un nombre que suena a retroceso… pero que usamos para predecir el futuro: la regresión lineal.Es una de las herramientas más conocidas en estadística y ciencia de datos. Sirve para modelar relaciones entre variables, anticipar resultados y entender tendencias. Pero si te detienes un momento… su nombre parece contradictorio.¿Por qué se llama “regresión”? ¿No se supone … [Leer más...] acerca de Curiosidad: ¿Por qué se llama “regresión” lineal?
Guía definitiva para trabajar con JSON en SQL Server
El formato JSON (JavaScript Object Notation) se ha convertido en el estándar de facto para almacenar y transmitir datos estructurados. Es ligero, fácil de leer tanto para personas como para máquinas, y es compatible con prácticamente todos los lenguajes de programación modernos.Ahora bien, si queremos almacenar este tipo de datos en una base de datos SQL Server, … [Leer más...] acerca de Guía definitiva para trabajar con JSON en SQL Server
Cómo crear un Data Lake en Azure paso a paso
El volumen de datos que las organizaciones generan y deben manejar crece día a día: transacciones, registros de acceso, dispositivos IoT, interacciones en redes sociales o simplemente los logs de las aplicaciones. Para poder extraer valor de toda esta información es necesario contar con sistemas capaces de almacenar, organizar y procesar grandes volúmenes de datos de forma … [Leer más...] acerca de Cómo crear un Data Lake en Azure paso a paso
¿Por qué el azar no es tan aleatorio como parece?
Cuando escuchamos la palabra “azar”, pensamos en lo impredecible: una moneda que gira en el aire, un dado que rebota en la mesa, un número que aparece mágicamente en la ruleta. Todo parece fuera de control, como si el azar fuera una fuerza misteriosa que escapa por completo a nuestra influencia.Pero ¿y si te dijera alguien que, en realidad, gran parte del azar que usamos … [Leer más...] acerca de ¿Por qué el azar no es tan aleatorio como parece?
Detectan vulnerabilidad crítica en MLflow que permite ejecución remota de código
Una nueva vulnerabilidad crítica ha sido detectada en MLflow, la popular plataforma de código abierto utilizada para el seguimiento y despliegue de modelos de Machine Learning. La falla, registrada como CVE-2025-11201, podría permitir a atacantes ejecutar código de manera remota en los servidores afectados mediante un ataque de traversal de directorios.Vulnerabilidad en el … [Leer más...] acerca de Detectan vulnerabilidad crítica en MLflow que permite ejecución remota de código
Curiosidad: ¿Por qué los datos “raros” son tan valiosos?
En estadística, los valores atípicos —también llamados outliers— son esos datos que se alejan “demasiado” del resto. Son los números que no encajan, los casos extremos, los que te hacen fruncir el ceño y preguntarte: ¿esto estará mal medido?Durante años se nos ha enseñado a sospechar de los outliers. A corregirlos, suavizarlos o, directamente, eliminarlos del … [Leer más...] acerca de Curiosidad: ¿Por qué los datos “raros” son tan valiosos?
Cómo generar contraseñas seguras con Python (y entender su nivel de seguridad)
Vivimos en un mundo cada vez más digital, donde gestionamos decenas (o incluso cientos) de cuentas en línea. En este contexto, utilizar contraseñas seguras no es una opción, sino una necesidad.Pero, ¿qué significa realmente que una contraseña sea “segura”? ¿Y cómo podemos generar contraseñas robustas sin depender de servicios externos?En esta entrada te mostraremos cómo … [Leer más...] acerca de Cómo generar contraseñas seguras con Python (y entender su nivel de seguridad)
Cómo ejecutar JavaScript desde Python: Guía práctica con js2py
Aunque Python y JavaScript son lenguajes muy distintos en su propósito y ecosistema, no es raro encontrarnos en situaciones en las que necesitamos integrar ambos. Tal vez queremos reutilizar una función compleja escrita en JavaScript, o simplemente acceder a una librería que no existe (o no está tan madura) en el ecosistema Python. En esos casos, poder ejecutar código … [Leer más...] acerca de Cómo ejecutar JavaScript desde Python: Guía práctica con js2py
¿Media, mediana o moda en variables ordinales? Guía práctica para el análisis de datos
Cuando comenzamos un análisis de datos, uno de los primeros pasos suele ser resumir las variables mediante medidas de tendencia central: la media, la mediana y la moda. Estas estadísticas nos ayudan a identificar el valor "típico" o más representativo de un conjunto de datos. Sin embargo, no todas las variables son iguales, y la elección de la medida más adecuada depende de la … [Leer más...] acerca de ¿Media, mediana o moda en variables ordinales? Guía práctica para el análisis de datos
Data Lake y Data Warehouse: diferencias, usos y cómo se complementan en la era del dato
Los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. Su correcta gestión, custodia y acceso son factores clave para mantener la competitividad. Cada interacción digital, cada transacción y cada sensor conectado a Internet generan cantidades ingentes de información. Este fenómeno, conocido como Big Data, ha transformado la forma en que las … [Leer más...] acerca de Data Lake y Data Warehouse: diferencias, usos y cómo se complementan en la era del dato