Comparar dos hipotecas parece sencillo: la que tenga el TIN más bajo es la mejor opción. Pero como explicamos en el artículo Por qué el banco te ofrece un 3% TAE y no es lo que parece, el TIN no cuenta toda la historia, ni siquiera el TAE oficial que el banco está obligado a publicar.Una hipoteca con un TIN más bajo puede acabar siendo más cara si tiene comisiones más … [Leer más...] acerca de Cómo Comparar Dos Hipotecas con Todos los Gastos Incluidos
Laboratorio
Segmentación RFM: cómo clasificar tu cartera de clientes antes de calcular el CLV
En un artículo anterior vimos la fórmula clásica del CLV junto a sus limitaciones. Una de las más importantes es que aplica una tasa de retención uniforme a toda la cartera, mezclando clientes con comportamientos radicalmente distintos. Un cliente que compró ayer y otro que no compra desde hace dos años reciben el mismo tratamiento, lo cual es un error tanto analítico como … [Leer más...] acerca de Segmentación RFM: cómo clasificar tu cartera de clientes antes de calcular el CLV
PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado
Un modelo de credit scoring no es un artefacto estático. Se construye en un momento determinado, con datos de un período concreto, que reflejan las condiciones económicas, el perfil de los solicitantes y los criterios de concesión de ese momento. Pero el mundo cambia. Los perfiles de los clientes evolucionan, las condiciones económicas fluctúan y los criterios de concesión se … [Leer más...] acerca de PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado
Customer Lifetime Value: la fórmula clásica que todo analista debería dominar
El Customer Lifetime Value (CLV) es, probablemente, la métrica más importante que puede calcular una empresa orientada al cliente. No porque sea la más fácil, no lo es, sino porque obliga a pensar correctamente: un cliente no es una transacción, es una relación con valor económico distribuido en el tiempo.Este artículo cubre la formulación clásica del CLV basada en … [Leer más...] acerca de Customer Lifetime Value: la fórmula clásica que todo analista debería dominar
Analytics Lane lanza la versión 1.4 del laboratorio con nuevas herramientas de conversión y modelos avanzados de CLV
Seguimos ampliando el laboratorio de Analytics Lane con el lanzamiento de la versión 1.4, que introduce nuevas aplicaciones y consolida varias herramientas existentes como versiones estables.La nueva versión ya está disponible en: https://www.analyticslane.com/lab/esNuevas aplicacionesLa versión 1.4 incorpora dos nuevas herramientas que amplían el alcance del … [Leer más...] acerca de Analytics Lane lanza la versión 1.4 del laboratorio con nuevas herramientas de conversión y modelos avanzados de CLV
Data Leakage en Credit Scoring: El Error que Invalida tu Modelo
Imagina que construyes un scorecard con un Gini de 0,85. Un resultado extraordinario, muy por encima de los valores típicos de 0,40 a 0,65 en credito al consumo. El modelo pasa todas las pruebas de validación, el equipo está satisfecho y se despliega en producción.Tres meses después el modelo deja de funcionar. El Gini cae a 0,35. Las predicciones son inútiles. El equipo de … [Leer más...] acerca de Data Leakage en Credit Scoring: El Error que Invalida tu Modelo
Analytics Lane lanza ScoreFlow, un SaaS para construir y desplegar scorecards de crédito
En Analytics Lane seguimos evolucionando nuestras herramientas y damos un paso más con el lanzamiento de ScoreFlow, un SaaS basado en la aplicación de scoring del laboratorio, pero llevado a un entorno completo orientado a producción: ScoreFlowScoreFlow no es solo una extensión del laboratorio, sino una evolución pensada para entornos profesionales donde construir, validar … [Leer más...] acerca de Analytics Lane lanza ScoreFlow, un SaaS para construir y desplegar scorecards de crédito
DBSCAN y la selección de ε: teoría, intuición y aplicación práctica
Cuando hablamos de clustering, lo primero que viene a la mente suele ser k-means. Pero k-means tiene dos limitaciones importantes: hay que decidir cuántos clusters queremos a priori, y trata cualquier punto como parte de algún grupo, aunque sea claramente un valor atípico.DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) resuelve precisamente esos dos … [Leer más...] acerca de DBSCAN y la selección de ε: teoría, intuición y aplicación práctica
Por qué el banco te ofrece un 3% TAE y no es lo que parece
Entras a la web de tu banco. En la página principal, un banner llamativo: “Depósito al 3% TAE”. O quizás es un préstamo personal: “Financiación desde el 6,99% TIN”. Los números están ahí, grandes, en negrita, diseñados para que los veas y los recuerdes.Lo que el banco no quiere que te preguntes es qué significan exactamente esos porcentajes. Porque la respuesta, como … [Leer más...] acerca de Por qué el banco te ofrece un 3% TAE y no es lo que parece
Analytics Lane lanza la versión 1.3 del laboratorio con nuevas herramientas de evaluación de modelos y utilidades prácticas
Seguimos ampliando el laboratorio de Analytics Lane con el lanzamiento de la versión 1.3, disponible en:https://www.analyticslane.com/lab/esEsta nueva versión incorpora herramientas orientadas tanto al análisis de modelos como a utilidades prácticas, además de mejoras en rendimiento, usabilidad y seguridad.Nuevas aplicacionesLa versión 1.3 introduce tres nuevas … [Leer más...] acerca de Analytics Lane lanza la versión 1.3 del laboratorio con nuevas herramientas de evaluación de modelos y utilidades prácticas
El Binning en Credit Scoring: El Arte de Discretizar Variables
Si el WOE y el IV son la base matemática del credit scoring, el binning es el arte que hace que esa matemática funcione en la práctica. Es el paso más crítico, probablemente el más subjetivo y también el menos documentado de todo el proceso de construcción de un scorecard.Dicho de forma simple: el binning consiste en discretizar las variables continuas en intervalos y … [Leer más...] acerca de El Binning en Credit Scoring: El Arte de Discretizar Variables
Analytics Lane lanza la versión 1.2 del laboratorio con nuevas herramientas de ajuste de curvas y cálculo matricial
Seguimos iterando sobre el laboratorio de Analytics Lane y lanzamos la versión 1.2, disponible en:https://www.analyticslane.com/lab/esEsta nueva versión continúa ampliando el conjunto de herramientas con funcionalidades más orientadas al análisis matemático y al modelado.Nuevas aplicacionesLa versión 1.2 incorpora dos nuevas herramientas:Ambas herramientas … [Leer más...] acerca de Analytics Lane lanza la versión 1.2 del laboratorio con nuevas herramientas de ajuste de curvas y cálculo matricial