Hoy vamos a explicar cómo seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame, para lo que usaremos las métodos head() y tail().Conjunto de datos de ejemploEn esta ocasión vamos a utilizar el conjunto de datos planets que podemos encontrar en la librería Seaborn. Para importarlos solamente hay que utilizar la función load_dataset() con el nombre de conjunto de … [Leer más...] acerca de Pandas: Seleccionar las primeras o últimas filas de un DataFrame Pandas con head() o tail()
Pandas
Pandas es una librería para Python la cual extiende las funcionalidades que ofrece NumPy para el tratamiento y análisis de conjuntos de datos. Poniendo a disposición de los usuarios dos nuevas estructuras de datos (Series y DataFrame) que facilitan la manipulación de series temporales y tablas.
La estructura de datos básica de Pandas es el objeto Series. Un vector etiquetado capaz de contener cualquier tipo de dato (enteros, reales, cadenas de texto, fechas, objetos de Python, …) con etiquetas que se denominan índices.
La otra estructura de datos, el DataFrame, es una colección ordenada de columnas con nombres y tipos, similar a las tablas de las bases de datos, donde las filas son un registro y las columnas son los atributos. Siendo cada una de las columnas de este tipo de datos un objeto Series.
Pandas: El método merge de Pandas
Hace tiempo hemos visto una entrada en la que se explicaba cómo unir y combinar objetos DataFrame en Pandas. Una entrada en la que se había utilizado los métodos concat y merge. El método merge de Pandas ofrece muchas posibilidades, por lo que vamos a ver las opciones que nos ofrece.El método merge de PandasEn Pandas existe el método merge() con el que se pueden … [Leer más...] acerca de Pandas: El método merge de Pandas
Pandas: Omitir filas de un archivo CSV
Las funciones de Pandas para trabajar con archivos CSV nos ofrecen múltiples posibilidades que nos pueden facilitar las tareas con estos documentos. Una de estas funciones es la que permite eliminar algunas filas de un archivo CSV en Pandas.Propiedades para omitir filas de un archivo CSV en PandasBásicamente existen dos propiedades con las que se pueden indicar a la … [Leer más...] acerca de Pandas: Omitir filas de un archivo CSV
Pandas: Obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas
En esta pequeña entrada vamos a ver cómo se pueden obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas. Una tarea que parece trivial, pero es importante cuando se importan datos desde archivos externos.Creación de un DataFramePara obtener el nombre de las columnas y filas en un DataFrame Pandas es necesario disponer de una en memoria. En esta ocasión crearemos … [Leer más...] acerca de Pandas: Obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas
Pandas: Leer archivos CSV con diferentes delimitadores en Pandas.
La función read_csv() de Pandas permite importar archivos en formato CSV de una forma fácil. Por defecto, la función asume que el separador de los valores es la coma (,), pero este es un comportamiento que se puede cambiar. Incluso para usar más de un delimitado en el mismo archivo. En esta entrada vamos a ver cómo trabajar con archivos CSV con diferentes delimitadores en … [Leer más...] acerca de Pandas: Leer archivos CSV con diferentes delimitadores en Pandas.
Pandas: Cómo crear un DataFrame vacío y agregar datos
El objeto DataFrame es uno de los elementos clave de la librería Pandas. En esta entrada vamos a ver las opciones que existen para crear un DataFrame vacío y agregar datos. Lo que nos enseñara además algunos de los métodos que existen para modificar el contenido de un DataFrame.Creación de un DataFrame vacíoUn DataFrame vacío se puede crear utilizando el constructor … [Leer más...] acerca de Pandas: Cómo crear un DataFrame vacío y agregar datos
Pandas: Cómo convertir listas en DataFrames
Posiblemente una de las operaciones más habituales con Pandas sea convertir listas en DataFrames. Lo que se puede hacer con el constructor DataFrame de la librería.Creación de DataFrames desde una lista de listas o de tuplasPosiblemente la forma más sencilla para crear un DataFrame a partir de una lista es cuando tenemos una lista de listas, o una lista de tuplas. Por … [Leer más...] acerca de Pandas: Cómo convertir listas en DataFrames
Redondear la hora en Python para agrupar datos
Un problema con el que nos podemos encontrar: tenemos un conjunto de datos que se captura con la hora y queremos calcular el total o la media cada 10 o 15 minutos. Por ejemplo, para crear un informe de las ventas de una tienda on-line. Este problema es fácil de resolver si sabemos redondear los datos de horas y crear tablas dinámicas. Para redondear la hora el Python se puede … [Leer más...] acerca de Redondear la hora en Python para agrupar datos
Separar texto en columnas con Pandas en Python
Cuando importamos un conjunto de datos para un análisis es habitual que los registros no estén como los necesitamos. Uno de estos casos es cuando en alguna de las columnas contiene más de un valor que necesitamos procesar por separados. Como puede ser el nombre completo o una lista de características. En esto casos se pueden utilizar el método .str.split que se puede encontrar … [Leer más...] acerca de Separar texto en columnas con Pandas en Python
Mejorar el rendimiento de Pandas con swifter
A la hora de trabajar con datos en rendimiento es un factor clave. No es lo mismo procesar un conjunto de datos en un minuto que en un segundo. A pesar de que pandas ofrece un rendimiento razonable en la mayoría de las situaciones, no es así con conjunto de datos muy grandes. Por lo existe soluciones para mejorar su rendimiento como Modin o Cython que ya hemos visto en este … [Leer más...] acerca de Mejorar el rendimiento de Pandas con swifter
Guardar diferentes hojas Excel con Python
En una entrada anterior explicamos el funcionamiento de las funciones de Pandas para guardar un DataFrame en un libro Excel. Unos métodos que son muy útiles. Aunque tal como se explicó en esa entrada solamente es posible guardar una única hoja. En la entrada de hoy vamos a explicar cómo guardar más de un DataFrame en diferentes hojas Excel con Python.Problemas con el método … [Leer más...] acerca de Guardar diferentes hojas Excel con Python
Truco Python: eliminar los valores duplicados de una lista en Python
Un problema con el que nos podemos encontrar de forma más es la identificación de valores únicos en una lista. Ya que la existencia de valores duplicados no es se interés para el análisis que se desea realizar. Por eso, saber como eliminar los valores duplicados en una lista es un truco que debemos tener en nuestro arsenal. Otro truco que también puede ser de interés es contar … [Leer más...] acerca de Truco Python: eliminar los valores duplicados de una lista en Python