Pandas

XML (Extensible Mark up Language) es un lenguaje de marcado que codifica los datos en texto plano. Permitiendo así que estos puedan ser legibles tanto por parte de máquinas como por personas, de manera análoga a los JSON. Actualmente es un lenguaje que es usado por múltiples programas para almacenar y transmitir datos estructurados. A diferencia de los archivos JSON o Excel no … [Leer más...] acerca de Importar archivos XML en Python

En muchas páginas web es habitual encontrase con datos en formato de tablas. Datos que pueden ser de interés en nuestros estudios, por lo que disponer de una función que permita importarlos de forma fácil y sencilla es algo que nos puede ahorrar mucho tiempo. Por eso en Pandas existe el método read_html() con el que se pueden importar tablas desde webs.Tablas en páginas … [Leer más...] acerca de Importar tablas desde webs con Pandas

A pesar de que Python se uno de los lenguajes más populares para el tratamiento de datos no es el más rápido. Tanto Julia como JavaScript puede llegar a ser órdenes de magnitud más rápido. Por eso, cualquier truco que nos permita reducir el tiempo de ejecución de nuestro código es de agradecer. En esta entrada vamos a comparar diferentes métodos de iteración en dataframe Pandas … [Leer más...] acerca de Cómo conseguir que Pandas itere más rápido, hasta 375 veces

Una característica bastante desconocida de Pandas es la posibilidad de cambiar el formato de los DataFrame. Incluso de forma condicional. Lo que se puede hacer utilizando los diferentes métodos que se encuentran dentro de la propiedad style de los DataFrame. Siendo esta una opción que resulta interesante a la hora de la creación de informes ya hace innecesario salir de Python … [Leer más...] acerca de Formatos condicionales en Pandas

Pandas es una de librería de Python que más usamos en el día a día, siendo una herramienta clave en la mayoría de los proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Aún así, con un uso tan intensivo, no solemos conocer todas los métodos y funciones que esta librería nos ofrece. Hoy vamos a repasar tres métodos de Pandas poco conocidos que son muy interesantes: … [Leer más...] acerca de Tres métodos de Pandas que posiblemente no conocías

Una tarea que se puede hacer fácilmente en SQL agrupar una tabla por una columna, seleccionar los registros que tengan el valor máximo en otra columna, junto al resto de campos de los registros. Es decir, buscar los valores máximos de un subconjunto. Una tarea que también se puede hacer en pandas con un poco de trabajo.Planteamiento del problemaSi tenemos una tabla … [Leer más...] acerca de Máximos de un subconjunto en un dataframe pandas

En una entrada anterior se explicó cómo filtrar registros en DataFrames de Pandas en base a los valores de los registros. Para lo que se utilizaron ejemplos únicamente numéricos. En los comentarios de la entrada varios lectores preguntasteis cómo hacer el filtrado de cadenas de texto en DataFrame, ya que esta es una tarea también habitual.En la entrada de hoy nos vamos a … [Leer más...] acerca de Filtrado de cadenas de texto en DataFrame con Pandas

El pasado 18 de julio de 2019 ha sido publicada la versión 0.25 de pandas. En esta entrada vamos a ver algunas de las novedades que trae esta versión.Actualización de pandas a la versión 0.25Antes de ver las novedades de pandas 0.25 es necesario comprobar que tenemos esta versión instalada en nuestro sistema. Para ellos se puede ejecutar el Python las siguientes líneas … [Leer más...] acerca de Novedades en pandas 0.25

En los DataFrames de Pandas existen diferentes formas de seleccionar los registros de las filas y columnas. Siendo dos de las más importantes iloc y loc. La primera permite seleccionar los elementos en base a la posición, mientras que la segunda permite seleccionar mediante etiquetas o declaraciones condicionales. Esta entrada en un tutorial en el que se explicaran los … [Leer más...] acerca de Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc