• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Configurar múltiples monitores en VirtualBox

septiembre 6, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Hoy en día es relativamente habitual disponer de más de una pantalla tanto en portátiles como ordenadores de escritorio. Lo que facilita muchas tareas. Entre las que se puede destacar compara el código de dos programas o los datos de dos conjuntos. En las máquinas virtuales de VirtualBox es posible configurar múltiples monitores, que pueden ser tanto físicos como virtuales, para aumentar el área de trabajo disponible. A continuación, se mostrará cómo configurar múltiples monitores en VirtualBox.

Configuración de la máquina virtual

En primer lugar, es necesario configurar la disponibilidad de múltiples monitores en la máquina virtual. Para lo que es necesario abrir VirtualBox y, con la máquina virtual apagada, se abrirá el cuadro de opciones de pantalla. En este, bajo la pestaña “Pantalla”, es posible observar la opción “Número de monitores” en la que se puede indicar cuantos monitores dispondrá la máquina virtual. En la captura de pantalla se puede que se han seleccionado dos.

Configuración de múltiples pantallas en VirtualBox
Configuración de múltiples pantallas en VirtualBox

Debajo de esta opción se encuentra “Factor de escalado” en el que se puede definir para cada monitor por separado si es necesario adaptar la resolución. Lo que es importante si se dispone de monitores HDPi.

Configuración de múltiples monitores en el sistema operativo huésped

Una vez realizada la configuración ya se puede lanzar la máquina virtual. Para utilizar el segundo monitor en el sistema operativo huésped es necesario tener instalada los complementos de VirtualBox (“VirtualBox Guest Additions”).

Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane
En Analytics Lane
Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane

Si todo es correcto en el menú View aparecerán dos opciones “Virtual Screen 1” y “Virtual Screen 2”. La primera opción hace referencia al primero de los monitores, el que se utiliza por defecto. El segundo monitor aparecerá desconectado al iniciar por primera vez la máquina, para utilizarlo solamente se tendrá que seleccionar la opción “Enable” en el menú “Virtual Screen 2”.

Opciones de pantalla en VirtualBox
Opciones de pantalla en en los menus de VirtualBox

En cada una de las pantallas virtuales se puede seleccionar la resolución y el factor de escalado. Pudiéndose seleccionar una configuración diferente para cada una de las dos. Por ejemplo, en la siguiente captura se puede ver dos pantallas de 1024 por 720.

Una máquina virtual trabajando con múltiples pantallas
Una máquina virtual trabajando con múltiples pantallas

Aunque en este ejemplo solamente se han configurado dos pantallas, es posible utilizar más si es necesario.

Publicidad


Múltiples monitores a pantalla completa

Además de como ventanas, las pantallas virtuales se pueden utilizar también a pantalla completa. Pudiendo utiliza una en cada uno de los monitores, al igual que en el sistema operativo anfitrión.

Conclusiones

En esta entrada se ha visto cómo configurar múltiples monitores en VirtualBox. Utilizar múltiples monitores es algo que permite aumentar la productividad en múltiples tareas, algunas que pueden ser necesarias realizar en máquinas virtuales. Esta es una opción más para sacar el máximo provecho de las máquinas virtuales.

Imágenes: Pixabay (StockSnap)

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 4 / 5. Votos emitidos: 1

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane
  • Nuevo conversor de timestamp Unix en el laboratorio de Analytics Lane
  • Calculadora de Contrastes de Hipótesis: interpreta correctamente el p-valor y toma decisiones estadísticas con confianza
  • Calculadora de Tamaño del Efecto: la herramienta clave para entender cuánto importa realmente una diferencia
  • Simulador de DBSCAN: descubre cómo encontrar clusters reales (y ruido) sin fijar K
  • Conversor de Colores: convierte, compara y valida cualquier color en tiempo real
  • Analytics Lane lanza su Generador de UUIDs: identificadores únicos, seguros y listos para producción en segundos
  • 1200 publicaciones en Analytics Lane
  • Analytics Lane lanza su Conversor TIN ↔ TAE: la herramienta definitiva para entender el coste real de depósitos, préstamos e hipotecas

Publicado en: Herramientas Etiquetado como: VirtualBox

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática

mayo 19, 2026 Por Daniel Rodríguez

Noticias

Analytics Lane lanza la versión 1.1 del laboratorio con nuevas suites de CLV y Scoring

mayo 18, 2026 Por Daniel Rodríguez

Interés compuesto: la fuerza que multiplica tu dinero (y los errores que la anulan)

mayo 14, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Buscar en Excel con dos o más criterios publicado el septiembre 7, 2022 | en Herramientas
  • Gráficos de correlación en Seaborn: Mapas de calor y gráficos de pares publicado el julio 27, 2023 | en Python
  • Inteligencia artificial generativa en seguros: Cinco aplicaciones que están transformando la industria publicado el marzo 14, 2025 | en Ciencia de datos, Opinión
  • Curiosidad: El uso del número 42 para fijar la semilla publicado el julio 7, 2023 | en Opinión
  • Truco: Usar separadores de miles en Python para números grandes publicado el febrero 24, 2025 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto