• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Creación de una librería TypeScript

TypeScript

noviembre 18, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Hace casi dos años que publique un tutorial para crear una librería en JavaScript. Ahora es el momento de actualizar esa serie usando TypeScript. Un superconjunto de JavaScript que añade tipos estáticos y objetos basados en clases. Lo que ofrece múltiples ventajas a la hora de escribir y mantener el código ya que podemos utilizar estas características para evitar muchos de los errores más habituales en tiempo de ejecución. Además, al ser un superconjunto del lenguaje todo el código que tengamos escritos para JavaScript es automáticamente compatible con TypeScript. Lo que permite reutilizar el código existente. Sin olvidar que conociendo JavaScript se tiene conocimientos básicos de TypeScript. Así que puede ser una buena idea mover nuestros desarrollos en JavaScript a TypeScript para aumentar la productividad. Siendo un punto de partida aprender a construir una librería TypeScript, ya que estos son los códigos que más se utilizan y necesitan mayor mantenimiento.

Esta publicación forma parte de la serie “Creación de una librería TypeScript” de la cual forman los siguientes títulos:

  • Creación de una librería TypeScript
  • Creación de un proyecto TypeScript en Node
  • Estructurar el proyecto TypeScript y pruebas unitarias
  • Compilar con Webpack
  • Validar y documentar el código TypeScript

Tabla de contenidos

  • 1 ¿Por qué TypeScript?
    • 1.1 Qué ventajas ofrece los tipos estático en TypeScript
  • 2 ¿Cómo interpreta el navegador TypeScript?
  • 3 Preparación del entorno para trabajar con TypeScript
  • 4 ¡Hola Mundo! en TypeScript
  • 5 ¡Los dos archivos tienen el mismo código!
  • 6 ¿Es necesario compilar siempre?
  • 7 Conclusiones

¿Por qué TypeScript?

La idea principal para comenzar a codificar en TypeScript en lugar de JavaScript es para facilitar el mantenimiento del código y evitar errores. Porque al ser un lenguaje con tipos estáticos no permite algunos de los errores más habituales que solo se pueden ver en tiempo de ejecución en JavaScript. Además, amplía las características de la programación orientada a objetos, lo que nos permite crear código más estructurado.

La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)
En Analytics Lane
La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)

Qué ventajas ofrece los tipos estático en TypeScript

En TypeScript al definir una variable se le asocia un tipo de data, que puede ser un tipo booleano, numérico, cadena de texto o cualquier otro. Al mismo tiempo que al definir una las funciones o métodos también se puede indicar los tipos que soporta y los que devuelve. Valores que se comprueban en tiempo de compilación, por lo que si hay un error lo veremos antes de que aparezca en tiempo de ejecución. Tanto una variable que no corresponde al tipo o una función que no devuelve un valor.

Además, conocer los tipos nos puede ayudar a la hora de recordar los parámetros que se le puede pasar a una función. Por lo que con al conocerse los posibles datos que admite una función un editor de texto moderno nos puede ayudar indicándonos cuales son los valores que se pueden pasar en cada caso. Algo que se puede ver especialmente con las opciones de las funciones.

Publicidad


¿Cómo interpreta el navegador TypeScript?

Los navegadores no interpretan código TypeScript. Únicamente Deno y Node, con extensiones, lo pueden interpretar directamente. Para que un navegador entienda TypeScript es necesario compilarlo a JavaScript. Con la ventaja de que el compilado se puede realizar a diferentes versiones del estándar. Lo que nos permite compilar el código para que funcione incluso en navegadores como Internet Explorer. Un navegador que aún es el navegador estándar en muchos entornos empresariales.

El hecho de compilar el código no evita tener que pensar si el método que usamos está o no soportado por el navegador. Por ejemplo, funciones flechas, clases, etc.

Preparación del entorno para trabajar con TypeScript

Para trabajar con TypeScript necesitamos instalar Node en nuestro ordenador. Si no lo tenemos instalado debemos ir a la página del proyecto y descargar la versión para nuestro sistema operativo. Generalmente la versión LTS es la recomendada para la mayoría de los usuarios.

Una vez instalado Node, abrimos una terminal e instalamos TypeScript con npm de forma global. Así tendremos el compilador disponible en todos nuestros proyectos

npm install -g typescript

Si todo sale bien, podemos ver la versión que tenemos instalada con el comando

tsc --version

Lo que nos debería dar como resultado la versión 4 o posterior.

¡Hola Mundo! en TypeScript

Antes de crear una librería TypeScript, podemos ver como crear el famoso programa ¡Hola Mundo! en TypeScript. Simplemente tenemos que crear un archivo con extensión .ts que contenga la siguiente línea de código.

console.log('¡Hola Mundo!');

Fichero al que se puede llamar hola.ts. Para poder ejecutar este código en un navegador o Node solamente tenemos que compilarlo. Para lo que se puede usar la siguiente línea

tsc hola.ts

Con esto se creará un archivo hola.js con código JavaScript válido. Código que se puede ejecutar con en Node con el comando

node hola.js

Publicidad


¡Los dos archivos tienen el mismo código!

Efectivamente, en este caso tan sencillo lo “único” que hace el compilador de TypeScript es cambiar la extensión del archivo. Pero esto no es así si usamos características del lenguaje que no existen en JavaScript, como pueden ser los objetos. Así una versión basada en objetos de ¡Hola Mundo! en TypeScript puede ser el siguiente archivo:

class Hola {
    mensaje: string;

    constructor(mensaje: string) {
        this.mensaje = mensaje;
    }

    hola() {
        console.log(`¡Hola ${this.mensaje}!`);
    }
}

const hola = new Hola('Mundo');
hola.hola();

Fichero que al compilar se convierte en el siguiente:

var Hola = /** @class */ (function () {
    function Hola(mensaje) {
        this.mensaje = mensaje;
    }
    Hola.prototype.hola = function () {
        console.log("\u00A1Hola " + this.mensaje + "!");
    };
    return Hola;
}());
var hola = new Hola('Mundo');
hola.hola();

Podemos ver que lo primero que hace es convertir la clase en una función. Ya que las clases no existen en JavaScript (no hasta que se introdujeron en ECMAScript 2015, estándar que no todos los navegadores no soportan). Si nos fijamos en la línea donde se emite el mensaje por consola, se puede ver que ha cambiado la interpelación por una concatenación de caracteres. Además el símbolo ! se ha reemplazado por su código, con lo que mejora la compatibilidad del código generado.

¿Es necesario compilar siempre?

En depuración puede ser tedioso compilar el código cada vez que deseamos probar un cambio. Por eso en Node existe el paquete ts-node con el que se puede ejecutar directamente código TypeScript si la necesidad de compilar. Paquete que se puede instalar globalmente para tenerlo disponible para todos los proyectos. La instalación se puede hacer como es habitual en Node mediante un comando npm.

npm install -g ts-node

Lo que permite usar el comando ts-node para ejecutar nuestro código

ts-node hola.ts

Al ejecutar el comando podemos notar que tarda un poco en comenzar a ejecutar el código. Lo que es normal ya que el código TypeScript es traducido a JavaScript de forma transparente para nosotros. Otra opción es usar Deno, el cual permite ejecutar directamente código TypeScript.

Conclusiones

En esta primera entrada de la serie hemos visto algunas de las ventajas de TypeScript y cómo trabajar con en Node con él. En las siguientes entregas veremos cómo estructurar el trabajo para crear una librería TypeScript. Empezando la semana que viene con la creación del proyecto TypeScript en Node.

Imagen de M W en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicidad


Publicaciones relacionadas

  • La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)
  • La vanidad del paisaje, o por qué un becario sale a contar grúas a Manhattan – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 2)
  • Augurios deportivos y portadas malditas, o cuando The Economist predice mejor al revés – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 3)
  • El bestiario de los indicadores económicos absurdos: El zoo patrio
  • El Binning en Credit Scoring: El Arte de Discretizar Variables
  • Las fórmulas con DNI, o cómo dividir cualquier cosa entre cualquier otra cosa puede acabar publicado en un titular serio – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 5)
  • Cómo comparar tendencias con gráficos de líneas en Matplotlib: guía práctica paso a paso
  • Analytics Lane lanza la versión 1.2 del laboratorio con nuevas herramientas de ajuste de curvas y cálculo matricial
  • Analytics Lane lanza la versión 1.3 del laboratorio con nuevas herramientas de evaluación de modelos y utilidades prácticas

Publicado en: JavaScript Etiquetado como: TypeScript

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Las fórmulas con DNI, o cómo dividir cualquier cosa entre cualquier otra cosa puede acabar publicado en un titular serio – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 5)

julio 2, 2026 Por Daniel Rodríguez

Analytics Lane lanza ScoreFlow, un SaaS para construir y desplegar scorecards de crédito

julio 1, 2026 Por Daniel Rodríguez

DBSCAN y la selección de ε: teoría, intuición y aplicación práctica

junio 30, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Programador de tareas de Windows: Guía definitiva para automatizar tu trabajo (BAT, PowerShell y Python) publicado el octubre 7, 2025 | en Herramientas, Productividad
  • Descomposición de la fórmula de la celda de Excel Add-in para auditar las fórmulas en Excel publicado el junio 30, 2021 | en Herramientas
  • Exactitud, precisión, recall… qué mide realmente cada métrica (y qué no) publicado el marzo 3, 2026 | en Ciencia de datos
  • Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn publicado el julio 18, 2023 | en Python
  • Codificación JSON Archivos JSON con Python: lectura y escritura publicado el julio 16, 2018 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.9 (11)

Pandas: Cambiar los tipos de datos en los DataFrames

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto