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Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

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800 publicaciones en Analytics Lane

julio 6, 2023 Por Daniel Rodríguez 1 comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Analytics Lane

Estoy emocionando de anunciar que ayer hemos alcanzado un nuevo hito en la trayectoria de Analytics Lane: ¡se ha publicado el artículo número 800! Un paso más que ayuda a consolidar este proyecto de divulgación y formación. Desde que la primera publicación, allá por el 2 de mayo de 2018, en este blog se ha publicado regularmente recursos sobre ciencia de datos, lenguajes de programación, herramientas y sus aplicaciones en español.

Me enorgullece la comunidad de lectores que se ha formado en torno y han apoyado el trabajo realizado en este tiempo en Analytics Lane. Esperando que el futuro contendido del blog siga siendo valiosos y útil para todos ustedes. Me encanta recibir sus comentarios y sugerencias sobre el contenido que publicamos. Sus opiniones me ayudan a mejorar y crecer.

A modo de recordatorio, se puede enumerar los diferentes fechas en las que se alcanzaron hitos en la historia de Analytics Lane:

  • 1ª publicación (2 de mayo 2018): Nacimiento de un nuevo blog
  • 100 publicaciones (28 de noviembre de 2018): Cómo usar código C++ en R
  • 200 publicaciones (28 de junio de 2019): Importar matrices en Matlab desde el portapapeles
  • 300 publicaciones (27 de marzo de 2020): Documentar paquetes de Python
  • 400 publicaciones (6 de noviembre de 2020): Ignorar acentos en búsquedas SQL
  • 500 publicaciones (5 de julio de 2021): Programación para el verano 2021: NumPy y Pandas
  • 600 publicaciones (2 de marzo de 2022): Convertir un Notebook en un archivo de Python
  • 700 publicaciones (2 de noviembre de 2022): Creación de rutas para consultar y agregar los registros
  • 800 publicaciones (5 de julio de 2023): Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Agricultura

Aprovecho la ocasión para recordaros que para estar al día de todas las publicaciones y no perderos nada disponéis de varios medios. Si aún no lo habéis hecho, suscríbete a nuestro boletín para recibir actualizaciones sobre nuevas publicaciones y contenido exclusivo. Además, también podéis seguirnos en Twitter (@analyticslane), en Instagram, en nuestra página de Facebook o daros de alta en el canal de Telegram.

Poka-Yoke para Ciencia de Datos: Cómo prevenir errores antes de que ocurran
En Analytics Lane
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Imagen de Johannes Plenio en Pixabay

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Publicado en: Noticias Etiquetado como: Analytics Lane

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Comentarios

  1. javier dice

    julio 6, 2023 a las 12:54 pm

    Enhorabuena por el trabajo,

    Responder

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