• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Guía: Transferir las dependencias globales al actualizar Node.js con NVM

Node

septiembre 18, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Node.js es la plataforma de desarrollo clave para la mayoría de los desarrolladores de JavaScript. Actualizar la última versión del entorno es clave para poder aprovechar las nuevas características, obtener mejoras de rendimiento y los parches de seguridad. Algo que se puede hacer fácilmente con NVM (Node Version Manager) tanto en Windows como en Linux o macOS. Sin embargo, actualizar Node.js con NVM puede llevar a una situación frustrante: las dependencias globales instaladas en la versión anterior de Node.js no se trasladan automáticamente a la nueva versión. En esta guía se abordará cómo transferir las dependencias globales al actualizar Node.js para solucionar este problema.

Problema: Transferir las dependencias globales al actualizar Node.js

Después de utilizar el comando nvm para instalar una versión de Node.js, está en tiene su propio conjunto de dependencias globales. Solamente las dependencias por defecto. Esto significa que cualquier paquete global instalado en la versión anterior de Node.js, como puede ser ESLint, Angular CLI o TypeScript, no estará disponible en la nueva versión por defecto. Una situación que puede ser frustrante, especialmente cuando estas herramientas globales son necesarias para los proyectos.

Solución: Transferencia manual de las dependencias globales

La solución al problema se puede hacer en dos pasos: obtener el listado de dependencias y usar estas para instalar las dependencias en el nuevo entorno.

Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026
En Analytics Lane
Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026

Paso 1: Obtener la lista las dependencias globales en la versión anterior

Antes de migrar, primero se debe identificar las dependencias globales instaladas en la versión en uso de Node.js antes de actualizar la nueva. Para hacer esto, solamente se debe activar la versión Node.js y obtener el listado de los paquetes globales:

  1. Abris una terminal o PowerShell.
  2. Cambiar a la versión anterior de Node.js usando nvm:
nvm use <versión_anterior>

Donde se debe reemplazar <versión_anterior> con la versión específica de Node.js que se está utilizando actualmente.

  1. Listado los paquetes globales instalados:
npm list -g --depth=0

Este comando muestra una lista de todos los paquetes globales instalados sin mostrar sus dependencias internas (gracias a paramero --depth=0). Si la lista es pequeña se puede apuntar, pero es más fácil guardar esta en un archivo.

Guarda las dependencias globales en un archivo

Para facilitar la transferencia, es mejor guardar la lista de dependencias globales en un archivo. En un entorno Unix (Linux/macOS) se puede usar el siguiente comando:

npm list -g --depth=0 --parseable | sed 's/.*node_modules\///' | tail -n +2 > global_packages.txt

En Windows PowerShell, el comando sería:

npm list -g --depth=0 --parseable | ForEach-Object { $_ -replace '.*node_modules\\', '' } | Select-Object -Skip 1 > global_packages.txt

Estos comandos crearán un nuevo archivo global_packages.txt que contiene una lista de todos los paquetes globales instalados.

Paso 2: Instalar las dependencias globales en la nueva versión

Ahora, se puede cambiar a la nueva versión de Node.js y emplear el archivo creado para reinstalar todas las dependencias globales:

  1. Cambiar a la nueva versión de Node.js:
nvm use <nueva_versión>

En donde se debe reemplazar <nueva_versión> con la versión específica de Node.js que se desea usar a partir de ahora.

  1. Instalar las dependencias globales usando el archivo. En Unix (Linux/macOS):
xargs npm install -g < global_packages.txt

En Windows PowerShell:

Get-Content global_packages.txt | ForEach-Object { npm install -g $_ }

Este proceso instalará todas las dependencias globales en la nueva versión de Node.js, asegurando que tu entorno de desarrollo se mantenga consistente.

Conclusiones

Mantener las dependencias globales consistentes al actualizar Node.js es crucial para no interrumpir los flujos de trabajo. En esta guía se ha visto cómo realizar esta tarea después de instalar una nueva versión de Node.js con nvm. Al seguir estos pasos, podemos estar seguros de que el entorno de desarrollo se mantenga intacto y funcional después de cada actualización.

Imagen de Tumisu en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026
  • Actualizar expresslanets a ES Modules con tsx y Vitest
  • Migrar tslane a un paquete dual CommonJS y ESM con tsup y Vitest
  • Método del codo: interpretación correcta y limitaciones
  • Pareto/NBD: cuando el abandono silencioso cambia el CLV
  • Cómo construir tu primer scorecard paso a paso
  • Docker Compose: el día a día. Cómo ver qué funciona y qué no
  • Cómo Verificar la Normalidad de tus Datos antes de un Test Estadístico
  • Cómo Detectar Pseudo-IDs y Data Leakage en el Constructor de Scorecards

Publicidad

Publicado en: JavaScript Etiquetado como: Node

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Cómo Detectar Pseudo-IDs y Data Leakage en el Constructor de Scorecards

octubre 13, 2026 Por Daniel Rodríguez

Cómo Verificar la Normalidad de tus Datos antes de un Test Estadístico

octubre 8, 2026 Por Daniel Rodríguez

Docker Compose: el día a día. Cómo ver qué funciona y qué no

octubre 6, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Hoja de cálculo para repartir los escaños en base al método D’Hont Aplicar el método D’Hondt en Excel publicado el abril 14, 2021 | en Herramientas
  • Gráficos de barras en Matplotlib publicado el julio 5, 2022 | en Python
  • La tabla de la web finalmente importada en Excel Importar tablas desde la web en Excel publicado el octubre 21, 2020 | en Herramientas
  • Introducción al Análisis de Componentes Principales (PCA) publicado el mayo 3, 2024 | en Ciencia de datos
  • Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means publicado el junio 9, 2023 | en Ciencia de datos

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Hatepi en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Daniel Rodríguez en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • Juan en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto