• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Publicaciones para el verano 2023: Seaborn

Analytics Lane

julio 10, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Analytics Lane

Como ya es tradición en Analytics Lane durante los meses de verano de 2023 las publicaciones serán sobre un único tema. Además de cambiar la frecuencia de publicación a dos entradas que aparecerán los martes y jueves. Durante los meses de julio y agosto, en base al éxito de la serie del año pasado dedicada a Matplotlib y las peticiones de algunos de vosotros, dedicaremos una serie a Seaborn. Una de las más importantes alternativas a Matplotlib.

La primera publicación de la serie, una introducción a la biblioteca Seaborn, aparecerá mañana en el blog en el horario habitual. Por otro lado, las publicaciones regulares volverán al blog a principios de septiembre.

Aprovecho la ocasión para recordaros que disponéis de varias opciones para manteneros al día de todas las publicaciones de Analytics Lane. El boletín con el listado de las publicaciones se envía todos los lunes al correo electrónico de los suscritos, un boletín en el que os podéis dar de alta en el siguiente formulario y únicamente se os enviará un correo semanal. Además, también podéis seguirnos en Mastodon (@[email protected]), Twitter (@analyticslane), seguirnos nuestra página de Facebook, seguir nuestra cuenta de Instagram o daros de alta en el canal de Telegram. Canales en los que se os informará sobre las nuevas publicaciones en el momento de su publicación.

La vanidad del paisaje, o por qué un becario sale a contar grúas a Manhattan – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 2)
En Analytics Lane
La vanidad del paisaje, o por qué un becario sale a contar grúas a Manhattan – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 2)

Finalmente, si queréis ayudar al mantenimiento de Analytics Lane podéis hacerlo comprando en nuestras tiendas asociadas a través de nuestros enlaces afiliados. Una pequeña ayuda que no supone ningún coste adicional en vuestras compras habituales.

Gracias y feliz verano.

Imagen de Johannes Plenio en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • DBSCAN y la selección de ε: teoría, intuición y aplicación práctica
  • Por qué el banco te ofrece un 3% TAE y no es lo que parece
  • Analytics Lane lanza ScoreFlow, un SaaS para construir y desplegar scorecards de crédito
  • Calibración vs Discriminación en Credit Scoring: diferencias clave y cómo evaluarlas

Publicado en: Noticias Etiquetado como: Analytics Lane

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Las fórmulas con DNI, o cómo dividir cualquier cosa entre cualquier otra cosa puede acabar publicado en un titular serio – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 5)

julio 2, 2026 Por Daniel Rodríguez

Analytics Lane lanza ScoreFlow, un SaaS para construir y desplegar scorecards de crédito

julio 1, 2026 Por Daniel Rodríguez

DBSCAN y la selección de ε: teoría, intuición y aplicación práctica

junio 30, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Las fórmulas con DNI, o cómo dividir cualquier cosa entre cualquier otra cosa puede acabar publicado en un titular serio – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 5) publicado el julio 2, 2026 | en Opinión
  • Noticias Traducción al castellano de “Python for Data Analysis” de Wes McKinney publicado el febrero 28, 2023 | en Noticias
  • La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1) publicado el junio 4, 2026 | en Opinión
  • Comparación de números reales en SQL: Una guía completa publicado el diciembre 11, 2024 | en Herramientas
  • Cómo usar Ollama con Node.js y TypeScript para ejecutar modelos LLM locales publicado el febrero 19, 2025 | en JavaScript

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto