Ayer finalizó el conjunto especial de publicaciones para el verano de 2022 de Analytics Lane, este año dedicado a Matplotlib. Una serie que continúa con la tradición instaurada hace dos años de centrar las entradas de verano en un único tema, en aquel momento con un curso de introducción a Julia. Aunque, al igual que el año pasado con la serie sobre NumPy y Pandas, se podría publicar mucho más material acerca de Matplotlib pero es el momento de volver a las publicaciones regulares el lunes que viene.

Publicaciones de la serie sobre Matplotlib

El listado de las publicaciones de la serie han sido las 18 siguientes:

• Gráficos de barras en Matplotlib
• Personalizar las marcas de división en Matplotlib
• Uso de LaTeX en Matplotlib
• Mostrar marcas de división secundarias en Matplotlib
• Inclusión de texto en Matplotlib
• Incluir líneas de división en Matplotlib
• Generar figuras de alta resolución en Matplotlib
• Conectar puntos en gráficas de dispersión en Matplotlib
• Combinar histogramas en Matplotlib
• Uso de múltiples ejes en Matplotlib
• Generar líneas y áreas arbitrarias en Matplotlib
• Gráficos Boxplot con Matplotlib en Python
• Invertir los ejes en Matplotlib
• Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib
• Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib
• Creación de histogramas con Matplotlib en Python
• Trazar ejes logarítmicos en Matplotlib
• Agregar líneas a las figuras de Matplotlib

Boletín y otras formas de contacto

Ahora que empieza el curso, aprovecho la ocasión para recordaros los medios que tenéis para recibir las publicaciones de Analytics Lane. Existe un boletín que se envía los lunes con un resumen de las últimas publicaciones del blog, para suscribiros lo podéis hacer a través del siguiente formulario. Al apuntarse solamente se recibirá el correo del lunes. Otra opción para estar en contacto es seguirnos en redes sociales. Tanto mediante la cuenta de Twitter de Analytics Lane (@analyticslane), la página de Facebook, la cuenta de Instagram o el canal de Telegram.

Finalmente, si queréis ayudar al mantenimiento de Analytics Lane podéis hacerlo comprando en las tiendas asociadas a través de nuestros enlaces afiliados. Una pequeña ayuda que no supone ningún coste adicional en vuestras compras habituales.