Ayer finalizó el conjunto especial de publicaciones para el verano de 2022 de Analytics Lane, este año dedicado a Matplotlib. Una serie que continúa con la tradición instaurada hace dos años de centrar las entradas de verano en un único tema, en aquel momento con un curso de introducción a Julia. Aunque, al igual que el año pasado con la serie sobre NumPy y Pandas, se podría publicar mucho más material acerca de Matplotlib pero es el momento de volver a las publicaciones regulares el lunes que viene.

Publicaciones de la serie sobre Matplotlib

El listado de las publicaciones de la serie han sido las 18 siguientes:

• Gráficos de barras en Matplotlib
• Personalizar las marcas de división en Matplotlib
• Uso de LaTeX en Matplotlib
• Mostrar marcas de división secundarias en Matplotlib
• Inclusión de texto en Matplotlib
• Incluir líneas de división en Matplotlib
• Generar figuras de alta resolución en Matplotlib
• Conectar puntos en gráficas de dispersión en Matplotlib
• Combinar histogramas en Matplotlib
• Uso de múltiples ejes en Matplotlib
• Generar líneas y áreas arbitrarias en Matplotlib
• Gráficos Boxplot con Matplotlib en Python
• Invertir los ejes en Matplotlib
• Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib
• Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib
• Creación de histogramas con Matplotlib en Python
• Trazar ejes logarítmicos en Matplotlib
• Agregar líneas a las figuras de Matplotlib

Boletín y otras formas de contacto

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En Analytics Lane

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