Si hay una cifra grabada a fuego en la política monetaria contemporánea es esta: la inflación objetivo debe ser del 2 %. Es una cifra que repiten los bancos centrales, los analistas, los medios especializados y aparece en los libros de texto. Siendo una parte fundamental del ADN del BCE, de la Reserva Federal, del Banco de Inglaterra y de prácticamente cualquier institución … [Leer más...] acerca de ¿Por qué la inflación objetivo debe ser del 2 %? La historia (casi accidental) del número más famoso en economía
Opinión
La sección de opinión es la más personal y subjetiva del blog. Aquella en la se publican las opiniones, reflexiones, recomendaciones, análisis de datos o modelos. Por lo que el contenido siempre está sujeto a la interpretación de los autores.
Curiosidad: ¿Por qué los test estadísticos siempre parten de que no pasa nada?
Si has leído sobre estadística, seguro has notado que casi todos los tests parten de la idea de que no ocurre nada especial. A esta suposición se le llama hipótesis nula (H₀). Es decir, se comienza asumiendo que no hay ningún efecto, ningún cambio, ninguna diferencia. Y solo si los datos lo contradicen con suficiente fuerza, consideramos que quizá sí está pasando algo.A … [Leer más...] acerca de Curiosidad: ¿Por qué los test estadísticos siempre parten de que no pasa nada?
Curiosidad: ¿Por qué se llama “regresión” lineal?
Un nombre que suena a retroceso… pero que usamos para predecir el futuro: la regresión lineal.Es una de las herramientas más conocidas en estadística y ciencia de datos. Sirve para modelar relaciones entre variables, anticipar resultados y entender tendencias. Pero si te detienes un momento… su nombre parece contradictorio.¿Por qué se llama “regresión”? ¿No se supone … [Leer más...] acerca de Curiosidad: ¿Por qué se llama “regresión” lineal?
¿Por qué el azar no es tan aleatorio como parece?
Cuando escuchamos la palabra “azar”, pensamos en lo impredecible: una moneda que gira en el aire, un dado que rebota en la mesa, un número que aparece mágicamente en la ruleta. Todo parece fuera de control, como si el azar fuera una fuerza misteriosa que escapa por completo a nuestra influencia.Pero ¿y si te dijera alguien que, en realidad, gran parte del azar que usamos … [Leer más...] acerca de ¿Por qué el azar no es tan aleatorio como parece?
Curiosidad: ¿Por qué los datos “raros” son tan valiosos?
En estadística, los valores atípicos —también llamados outliers— son esos datos que se alejan “demasiado” del resto. Son los números que no encajan, los casos extremos, los que te hacen fruncir el ceño y preguntarte: ¿esto estará mal medido?Durante años se nos ha enseñado a sospechar de los outliers. A corregirlos, suavizarlos o, directamente, eliminarlos del … [Leer más...] acerca de Curiosidad: ¿Por qué los datos “raros” son tan valiosos?
Curiosidad: El sesgo de supervivencia, o por qué prestar atención sólo a los que “llegaron” puede engañarte
Durante la Segunda Guerra Mundial, la Fuerza Aérea de Estados Unidos quería reforzar sus aviones para reducir las pérdidas en combate. Para ello, empezaron por analizar algo que parecía muy lógico: los aviones que regresaban de las misiones. Estudiaron cuidadosamente las zonas donde estos aviones tenían más impactos. Las alas y el fuselaje eran las áreas más dañadas, así que la … [Leer más...] acerca de Curiosidad: El sesgo de supervivencia, o por qué prestar atención sólo a los que “llegaron” puede engañarte
La Paradoja del Cumpleaños, o por qué no es tan raro compartir fecha de nacimiento
Imagínate en una sala con un grupo de personas, por ejemplo, en una oficina, un curso o una fiesta. Alguien dice: "Seguro que aquí dos personas cumplen años el mismo día". ¿Te parece poco probable? La intuición nos hace pensar que, con 365 días que tienen un año, tendría que haber muchísimas personas en el grupo para que ocurra esta coincidencia.Pero la estadística tiene … [Leer más...] acerca de La Paradoja del Cumpleaños, o por qué no es tan raro compartir fecha de nacimiento
Curiosidad: ¿Por qué usamos p < 0.05? Un umbral que cambió la historia de la ciencia
En casi cualquier análisis estadístico —ya sea en medicina, psicología, economía o ciencia de datos— hay un valor que aparece como juez supremo: el famoso p < 0.05.Si el valor p es menor que 0.05, decimos que el resultado es ”estadísticamente significativo”. Pero… ¿por qué ese número y no otro como 0.01 o 0.10? ¿Tiene algún fundamento teórico o fue elegido al azar?La … [Leer más...] acerca de Curiosidad: ¿Por qué usamos p < 0.05? Un umbral que cambió la historia de la ciencia
Curiosidad: La maldición de la dimensionalidad, o por qué añadir más datos puede empeorar tu modelo
En el mundo del análisis de datos solemos escuchar una idea poderosa: cuantos más datos, mejor. Más variables, más columnas, más información… ¿qué podría salir mal?Pues bien, existe un fenómeno conocido como la maldición de la dimensionalidad que demuestra que añadir más dimensiones (variables) a un conjunto de datos puede complicarlo todo: desde la visualización hasta el … [Leer más...] acerca de Curiosidad: La maldición de la dimensionalidad, o por qué añadir más datos puede empeorar tu modelo
Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
En ciencia de datos y estadística, los promedios y porcentajes son herramientas fundamentales para resumir información… pero a veces pueden jugarte una mala pasada. La Paradoja de Simpson es uno de esos casos fascinantes donde los datos nos muestran una verdad a medias, o incluso directamente equivocada, dependiendo de cómo los agrupamos.Se trata de un fenómeno en el que … [Leer más...] acerca de Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
Curiosidad: La Ley de Twyman y la trampa de los datos “interesantes”
En ciencia de datos, pocas cosas llaman más la atención de los científicos de datos que un valor inesperado, un pico extraño o una correlación sorprendente. Pero cuidado: según la Ley de Twyman (Twyman's law), esos datos que parecen más interesantes… ¡suelen estar mal!Formulada de manera informal por el experto en visualización Tony Twyman, esta regla no escrita … [Leer más...] acerca de Curiosidad: La Ley de Twyman y la trampa de los datos “interesantes”
Curiosidad: El origen del análisis exploratorio de datos y el papel de John Tukey
Hoy en día, cuando pensamos en ciencia de datos, lo primero que nos viene a la mente suelen ser modelos predictivos complejos, redes neuronales o algoritmos de machine learning que toman decisiones casi mágicas. Sin embargo, uno de los pilares más importantes de esta disciplina moderna tiene raíces mucho más sencillas y humanas: observar, explorar y dejar que los datos hablen … [Leer más...] acerca de Curiosidad: El origen del análisis exploratorio de datos y el papel de John Tukey