Aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado

Los modelos de aprendizaje automático se pueden dividir en dos grandes familias: aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. La principal diferencia entre estas dos familias se encuentra en los datos de entrenamiento. En el aprendizaje supervisado los resultados que se desean obtener del modelo son conocidos… Leer másAprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado »
Puntos

GridSearchCV

GridSearchCV es una clase disponible en scikit-learn que permite evaluar y seleccionar de forma sistemática los parámetros de un modelo. Indicándole un modelo y los parámetros a probar, puede evaluar el rendimiento del primero en función de los segundos mediante validación cruzada. En caso de… Leer másGridSearchCV »
Noticias

Python 3.7

Después de casi un año de desarrollo el pasado 27 de junio ha sido lanzado oficialmente Python 3.7. Esta versión de Python ha estado en desarrollo desde septiembre de 2016. Python 3.7, además de incluir importantes novedades que permite simplificar ciertas tareas, es más rápido… Leer másPython 3.7 »