Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés) han ganado popularidad debido a su capacidad para generar texto, responder preguntas, traducir y más. Siendo una de las principales tendencias actualmente en inteligencia artificial. Aunque muchos usuarios están acostumbrados a usarlos mediante servicios basados en la nube, como ChatGPT o Claude, pocos saben … [Leer más...] acerca de Cómo ejecutar modelos de lenguaje en local: Guía fácil para usar LM Studio en tu ordenador
Optimización de cálculos vectorizados con NumPy: Aprovechando Numpy para reemplazar bucles
El uso de bucles para procesar grandes volúmenes de datos o realizar cálculos matemáticos intensivos en Python puede resultar lento e ineficiente. Aunque los bucles son fáciles de implementar y leer, la necesidad de evaluar repetidamente las mismas líneas de código limita la eficiencia del intérprete de Python, impidiendo que las operaciones se realicen de manera óptima en el … [Leer más...] acerca de Optimización de cálculos vectorizados con NumPy: Aprovechando Numpy para reemplazar bucles
Evaluar similitudes entre señales: Cómo calcular la correlación cruzada con np.correlate() en NumPy
En el análisis de señales y series temporales, una de las tareas más comunes es medir la similitud entre dos conjuntos de datos. Este proceso, conocido como correlación cruzada, es fundamental para identificar patrones recurrentes, determinar retrasos entre señales o realizar comparaciones en áreas como el procesamiento de audio, meteorología y finanzas. Sin embargo, calcular … [Leer más...] acerca de Evaluar similitudes entre señales: Cómo calcular la correlación cruzada con np.correlate() en NumPy
Detectan paquetes maliciosos en NPM diseñados para comprometer claves privadas y datos sensibles
En los últimos días, se han identificado varios paquetes maliciosos en el repositorio de Node Package Manager (NPM), que representan un riesgo significativo para la seguridad de desarrolladores y usuarios. Estos paquetes están diseñados para robar claves privadas de criptomonedas, interceptar datos confidenciales y, en algunos casos, borrar información crítica de los sistemas … [Leer más...] acerca de Detectan paquetes maliciosos en NPM diseñados para comprometer claves privadas y datos sensibles
Descubren paquetes maliciosos en PyPI diseñados para robar claves privadas
Recientemente, se ha informado sobre la detección de nuevos paquetes maliciosos en el repositorio de Python Package Index (PyPI). Estos paquetes están diseñados específicamente para robar claves privadas de criptomonedas Solana y comprometer la seguridad de los sistemas afectados. Este incidente pone en evidencia, una vez más, la vulnerabilidad de los repositorios públicos … [Leer más...] acerca de Descubren paquetes maliciosos en PyPI diseñados para robar claves privadas
Dependencies y PeerDependencies en Node.js: Guía completa para entender y usar correctamente las dependencias
Node.js es un entorno que facilita el desarrollo de aplicaciones utilizando paquetes y módulos que deben ser importados en los proyectos. Por ello, la gestión de dependencias es clave al crear una biblioteca o aplicación. Ahí es donde entran en juego las opciones del archivo package.json, como dependencies y peerDependencies, que, aunque pueden parecer similares, tienen … [Leer más...] acerca de Dependencies y PeerDependencies en Node.js: Guía completa para entender y usar correctamente las dependencias
Anotaciones dinámicas en Matplotlib: Cómo usar mplcursors para destacar puntos clave al mover el cursor
Incluir anotaciones en gráficos es fundamental para resaltar la información relevante, especialmente al analizar grandes volúmenes de datos o cuando la interpretación de estos no es inmediata. Sin embargo, un exceso de anotaciones estáticas puede saturar los gráficos y dificultar su lectura. Por ejemplo, en un gráfico de dispersión con cientos de puntos, añadir etiquetas para … [Leer más...] acerca de Anotaciones dinámicas en Matplotlib: Cómo usar mplcursors para destacar puntos clave al mover el cursor
Ordenadores para Machine Learning e IA 2025: Guía para elegir el equipo ideal
Elegir el equipo adecuado para proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial (IA) es un factor clave para alcanzar los objetivos propuestos. Tanto si estás dando tus primeros pasos en este campo, investigando nuevas fronteras tecnológicas, como si simplemente disfrutas explorando estas herramientas por hobby, contar con hardware adecuado puede marcar la diferencia. … [Leer más...] acerca de Ordenadores para Machine Learning e IA 2025: Guía para elegir el equipo ideal
Cómo crear una nueva rama en Git con solo algunos cambios de otra rama
Al trabajar con Git en algunas situaciones puede surgir la necesidad de crear una nueva rama en Git que incluya solo algunos cambios de otra rama. Por ejemplo, si solo se necesita aplicar algunos cambios y no todos los realizados en la rama de desarrollo. Lo que se puede conseguir con comandos como git cherry-pick, git checkout y git diff. En esta entrada se explicará cómo … [Leer más...] acerca de Cómo crear una nueva rama en Git con solo algunos cambios de otra rama
Comparación de arrays en NumPy: Uso de np.allclose() y np.isclose() para comparaciones con tolerancia
Cuando se trabaja con datos, comparar valores se convierte en una tarea frecuente. Sin embargo, en muchos casos, aunque los valores deberían ser iguales, no lo son debido a errores de redondeo o imprecisiones derivadas de la representación de números en punto flotante. Esto puede hacer que las comparaciones directas arrojen resultados incorrectos, lo que obliga a adoptar … [Leer más...] acerca de Comparación de arrays en NumPy: Uso de np.allclose() y np.isclose() para comparaciones con tolerancia
Balance de 2024 en Analytics Lane
Como es tradición en Analytics Lane, comenzamos el año con una reflexión sobre lo que dejó el año anterior. Durante 2024, el blog experimentó una tendencia a la baja en el número de visitas, especialmente en la sección dedicada a Python. Sin embargo, esta disminución fue menos significativa en otras áreas. Por primera vez desde 2020, entre las páginas más visitadas destaca una … [Leer más...] acerca de Balance de 2024 en Analytics Lane
Feliz Navidad y próspero Año Nuevo 2025
Como es tradición, quiero aprovechar esta última entrada del año para desearos a todos los lectores de Analytics Lane unas muy felices fiestas y un próspero Año Nuevo.Al igual que en años anteriores, durante las fiestas navideñas el blog tomará un pequeño descanso. Este año, el parón será de tres semanas, y las publicaciones se reanudarán el viernes 10 de enero de 2025, con … [Leer más...] acerca de Feliz Navidad y próspero Año Nuevo 2025