Esta entrada es la última de la serie “Introducción a Git y el control de versiones” escrita para explicar que es Git y como se puede utilizar en equipos de trabajo. Entrada en la que se analizaran la metodología GitFlow.La serie de publicaciones consta de las siguientes entradas:En esta entrada, se explorarán los conceptos clave de GitFlow, sus principales ramas, … [Leer más...] acerca de Introducción a la metodología GitFlow
Generación y manipulación de números aleatorios en NumPy
Los números aleatorios son fundamentales para muchas aplicaciones donde es necesario simular cierta impredecibilidad en los datos. Por ejemplo, a la hora de realizar un muestreo de datos o una simulación de Montecarlo. Por ello, la biblioteca NumPy de Python cuenta con diferentes funciones con las que se pueden crear número aleatorios de forma rápida y eficiente. En esta … [Leer más...] acerca de Generación y manipulación de números aleatorios en NumPy
Renueva tu equipo este Black Friday con Lenovo: hasta un 45% de descuento en tecnología de alto rendimiento
Para profesionales y estudiantes de ciencia de datos, inteligencia artificial o machine learning, disponer de un equipo potente y confiable no es solo importante, es imprescindible. Este Black Friday, Lenovo te acerca las herramientas esenciales para realizar análisis complejos, modelado predictivo, desarrollo de algoritmos de IA y mucho más, con descuentos de hasta un 45% en … [Leer más...] acerca de Renueva tu equipo este Black Friday con Lenovo: hasta un 45% de descuento en tecnología de alto rendimiento
¿Qué es la estadística y por qué todos deberíamos comprenderla?
Vivimos en la era de la información, donde cada día recibimos una avalancha de datos y cifras que pueden influir en nuestra percepción de la realidad y, en consecuencia, en nuestras decisiones. Desde los indicadores económicos hasta los resultados de encuestas de opinión, los números nos cuentan historias sobre el mundo que nos rodea. Pero ¿cómo sabemos si realmente reflejan la … [Leer más...] acerca de ¿Qué es la estadística y por qué todos deberíamos comprenderla?
Mejores prácticas en Git
Esta entrada es la tercera de la serie titulada "Introducción a Git y el control de versiones" escrita para ayudar en el uso efectivo de Git. En las publicaciones anteriores se explorarán conceptos básicos y avanzados de Git. En esta publicación, se profundizará en las mejores prácticas en Git. Lo que facilitará mantener un flujo de trabajo claro y eficiente, especialmente a la … [Leer más...] acerca de Mejores prácticas en Git
Indexación avanzada en NumPy: cómo simplificar la manipulación de arrays
La indexación es una técnica usada en NumPy para acceder y manipular los valores de los arrays. A pesar de esto, cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos la indexación básica puede no ser suficiente. En estos casos es cuando se puede recurrir a la indexación avanzada en NumPy. La indexación avanzada facilita la selección y manipulación de subarrays de una manera … [Leer más...] acerca de Indexación avanzada en NumPy: cómo simplificar la manipulación de arrays
1000 publicaciones en Analytics Lane
Ayer, en Analytics Lane, celebramos la publicación de nuestra entrada número 1000, un logro que representa un avance significativo en nuestro compromiso de divulgar y formar en ciencia de datos e inteligencia artificial en español. Desde nuestra primera publicación, el 2 de mayo de 2018, hemos compartido de manera constante y rigurosa recursos sobre ciencia de datos, machine … [Leer más...] acerca de 1000 publicaciones en Analytics Lane
Entendiendo el margen de error de las encuestas: Cálculo, interpretación y limitaciones
Las encuestas son posiblemente la mejor herramienta que existe para obtener información sobre las opiniones, preocupaciones y características de la población. Evitando tener que preguntar a toda la población sobre los diferentes temas de interés, lo que no es práctico. Por eso, son ampliamente utilizadas en investigaciones de mercado, estudios de opinión pública y elecciones, … [Leer más...] acerca de Entendiendo el margen de error de las encuestas: Cálculo, interpretación y limitaciones
Comandos avanzados de Git y su aplicación
Esta entrada es la segunda de la serie "Introducción a Git y el control de versiones" escrita para explicar que es Git y como se puede utilizar en equipos de trabajo. Entrada en la que se analizaran algunos comandos avanzados de Git. Centrándose en aquellos que permiten trabajar de forma eficaz con repositorios remotos, ramas y la gestión de versiones en equipo.La serie de … [Leer más...] acerca de Comandos avanzados de Git y su aplicación
Cómo buscar y reemplazar texto con expresiones regulares en pandas
El análisis y limpieza de datos son tareas clave para el éxito en cualquier proyecto de análisis de datos. En el caso de que algunos de los datos a analizar sean de tipo texto, las expresiones regulares se vuelven una herramienta imprescindible para poder manipular estos de forma precisa y eficiente. Tarea que se puede realizar directamente en Pandas. En Python, la biblioteca … [Leer más...] acerca de Cómo buscar y reemplazar texto con expresiones regulares en pandas
Aprovecha un 40% de descuento en Coursera Plus para impulsar tus habilidades en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Para aquellos interesados en profundizar en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial u otras áreas, este es un momento perfecto. Coursera Plus ofrece un 40% de descuento en su suscripción anual hasta el 2 de diciembre de 2024, lo que significa se puede acceder a más de 7,000 cursos incluidos los Certificados Profesionales de Google, Meta, Microsoft e IBM, … [Leer más...] acerca de Aprovecha un 40% de descuento en Coursera Plus para impulsar tus habilidades en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Aprendizaje Semisupervisado
En el campo del Aprendizaje Automático (Machine Learning) los enfoques de aprendizaje se suelen dividir en tres: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Siendo los dos primeros los más utilizados. En el aprendizaje supervisado se usan conjuntos de datos etiquetados para entrenar modelos que buscan identificar estas etiquetas. Mientras que … [Leer más...] acerca de Aprendizaje Semisupervisado